MySQL大量数据插入各种方法性能分析与比较

插入分析

MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例：

如果我们每插入一条都执行一个SQL语句，那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：

1. 在每个insert语句中写入多行，批量插入
2. 将所有查询语句写入事务中
3. 利用Load Data导入数据

每种方式执行的性能如下。

Innodb引擎

InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。

InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统，它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。

测试环境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

总数100W条数据

插入完后数据库大小38.6MB（无索引），46.8（有索引）

MyIASM引擎

MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎。设计简单，支持全文搜索。

测试环境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

总数100W条数据

插入完后数据库大小19.1MB（无索引），38.6（有索引）

总结

我测试的数据量不是很大，不过可以大概了解这几种插入方式对于速度的影响，最快的必然是Load Data方式。这种方式相对比较麻烦，因为涉及到了写文件，但是可以兼顾内存和速度。

测试代码

 true));
//删除上次的插入数据
$db->query('delete from `test`');
//开始计时
$start_time = time();
$sum = 1000000;
// 测试选项
$num = 1;
if ($num == 1){
 // 单条插入
 for($i = 0; $i < $sum; $i++){
 $db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')");
 }
} elseif ($num == 2) {
 // 批量插入，为了不超过max_allowed_packet，选择每10万插入一次
 for ($i = 0; $i < $sum; $i++) {
 if ($i == $sum - 1) { //最后一次
 if ($i%100000 == 0){
 $values = "($i, 'testtest')";
 $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values");
 } else {
 $values .= ",($i, 'testtest')";
 $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values");
 }
 break;
 }
 if ($i%100000 == 0) { //平常只有在这个情况下才插入
 if ($i == 0){
 $values = "($i, 'testtest')";
 } else {
 $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values");
 $values = "($i, 'testtest')";
 }
 } else {
 $values .= ",($i, 'testtest')"; 
 }
 }
} elseif ($num == 3) {
 // 事务插入
 $db->beginTransaction(); 
 for($i = 0; $i < $sum; $i++){
 $db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')");
 }
 $db->commit();
} elseif ($num == 4) {
 // 文件load data
 $filename = dirname(__FILE__).'/test.sql';
 $fp = fopen($filename, 'w');
 for($i = 0; $i < $sum; $i++){
 fputs($fp, "$i,'testtest'\r\n"); 
 }
 $db->exec("load data infile '$filename' into table test fields terminated by ','");
}
$end_time = time();
echo "总耗时", ($end_time - $start_time), "秒\n";
echo "峰值内存", round(memory_get_peak_usage()/1000), "KB\n";
?>

参考

1. MySQL: InnoDB 还是 MyISAM?
2. mysql存储引擎：InnoDB和MyISAM的区别与优劣
3. MySQL大数据量快速插入方法和语句优化

原文地址：MySQL大量数据插入各种方法性能分析与比较, 感谢原作者分享。