在流通信息加工的过程中，管理者可能会遇到以下几个常见问题：
数据收集问题：在流通信息加工的过程中，管理者需要收集各种数据，包括销售数据、库存数据、渠道数据等。但是，常常会遇到数据收集不完整、准确性低、时效性差等问题。这可能导致管理者在做出决策时没有充分的依据，影响企业的运营效果。解决方法：建立完善的数据收集系统，确保数据的准确性和时效性。可以采用自动化的数据收集工具，比如POS系统、ERP系统等，减少人工操作的错误和延迟。同时，加强对数据的审核和核对，确保数据的准确性。
数据分析问题：在收集到数据后，管理者需要对数据进行分析，提取有价值的信息，以支持决策的制定。然而，很多管理者在数据分析方面缺乏专业的知识和技能，无法充分利用数据资源。解决方法：培养数据分析团队或者雇佣专业的数据分析师，提供专业的数据分析和挖掘技能。同时，可以使用数据分析软件和工具，帮助管理者更好地理解和利用数据。此外，管理者可以参加相关的培训和学习，提高自身的数据分析能力。
数据应用问题：在流通信息加工的过程中，管理者需要将数据应用到实际的经营决策中。然而，很多管理者在数据应用方面存在困难，无法将数据转化为实际的行动。解决方法：建立与数据分析结果相结合的决策支持系统，将数据分析的结果与实际决策相结合，提供具体的行动建议。可以制定相应的指标和目标，将数据应用纳入绩效评估体系，激励管理者在数据应用方面的表现。
数据安全问题：在流通信息加工的过程中，管理者需要处理大量的敏感数据，包括客户信息、销售数据等。然而，数据安全问题一直是一个重要的挑战，一旦数据泄露或被黑客攻击，将给企业带来巨大的损失。解决方法：加强数据安全管理，建立完善的数据安全策略和措施。包括加密数据、限制数据访问权限、定期备份数据等。同时，加强员工的安全意识培训，提高员工对数据安全的重视和保护意识。
综上所述，管理者在流通信息加工的过程中可能会遇到数据收集、数据分析、数据应用和数据安全等问题。通过建立完善的数据收集系统、培养数据分析团队、制定决策支持系统和加强数据安全管理，可以帮助管理者解决这些问题，提高流通信息加工的效率和质量。