工业物联网可以通过以下几种方式改进供应链管理：
实时数据监控：工业物联网可以实时监控供应链中的各个环节，包括原材料采购、生产过程、库存管理等，帮助管理者了解整个供应链的运作情况，及时发现问题并作出调整。预测性维护：通过传感器和数据分析，工业物联网可以实现对设备和机器的预测性维护，避免因设备故障导致的生产中断和供应链延误。自动化协调：工业物联网可以实现设备之间和系统之间的自动协调和协作，提高生产效率和供应链运作效率。智能仓储管理：利用物联网技术，可以实现智能仓储管理，包括货物跟踪、库存优化、自动补货等功能，提高仓储效率并减少库存积压。数据驱动决策：工业物联网可以提供大量的实时数据和历史数据，通过数据分析和挖掘，帮助管理者做出更加准确的供应链决策，包括供应商选择、生产计划安排、库存管理等。举例来说，某家制造企业引入工业物联网技术，通过在生产线上部署传感器和监控设备，实现了对整个生产过程的实时监控和数据采集。这些数据通过物联网平台进行汇总和分析，帮助企业管理者及时了解生产状况，预测设备故障，优化生产计划，并且通过自动化协调和智能仓储管理，提高了生产效率和供应链运作效率，降低了库存成本和物流成本。
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