工业物联网与传统工业自动化相比，最大的区别在于其数据采集、数据分析和实时决策能力。传统工业自动化主要是通过编程控制设备和生产线的运行，实现自动化生产；而工业物联网通过传感器和设备的连接，可以实时采集大量数据，并通过云计算和大数据分析技术进行数据处理和分析，从而实现设备状态监测、预测性维护、生产过程优化等功能。这种实时数据采集和分析能力是传统工业自动化所不具备的。
另外，工业物联网还具有更好的灵活性和可扩展性，传统工业自动化往往是基于固定的控制逻辑和程序运行的，难以灵活应对生产过程中的变化；而工业物联网可以根据实时数据和需求进行动态调整，实现智能化的生产管理。此外，工业物联网还可以实现设备之间的协同工作，以及设备与企业内部系统之间的无缝连接，从而实现整个价值链的优化和协同。
关键词：工业物联网，传统工业自动化，数据采集，数据分析，实时决策，灵活性，可扩展性
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