数据粒度是指数据被划分和记录的细微程度。在数据分析中，数据可以以不同的粒度进行记录和分析，比如以小时、天、周、月或年为单位。粒度越细，记录的数据越详细，反之则越抽象。选择合适的数据粒度对于分析结果的准确性和可操作性都有重要影响。
以销售数据为例，如果以天为单位记录销售额，那么可以得到每天的销售情况；如果以小时为单位记录销售额，就可以得到更精细的销售数据；而如果以月为单位记录销售额，就会失去了每天的销售情况，但能够看到整个月的总体销售情况。不同的粒度可以帮助管理者从不同角度理解数据，做出更准确的决策。
在实际操作中，选择数据粒度需要根据具体分析目的、数据收集成本和分析复杂度来进行权衡。如果需要深入了解销售情况的波动，可以选择更细的粒度；如果只是需要了解整体趋势，选择更粗的粒度就可以了。
关键词：数据粒度，数据分析，销售数据，决策。
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