在预测和规划未来的信用总规模需求时，管理者可以采取以下几个步骤：
收集数据：首先，管理者需要收集和整理过去的信用需求数据，包括历史信用总额、信用额度使用情况、客户申请信用额度的情况等。
分析趋势：通过对历史数据进行分析，找出信用总规模需求的趋势。可以利用时间序列分析、回归分析等方法来预测未来的信用需求。
考虑外部因素：除了内部数据，管理者还需要考虑外部因素对信用需求的影响，如经济状况、市场竞争情况、政策变化等。这些因素也会对未来的信用需求产生影响。
制定预测模型：基于历史数据和对外部因素的分析，管理者可以建立信用总规模需求的预测模型。可以选择合适的数学模型，如时间序列模型、回归模型等。
调整策略：根据预测结果，管理者可以调整信用策略，包括提高或降低信用额度、调整信用额度审核标准、优化信用产品结构等，以满足未来的信用需求。
案例分析：以一家银行为例，通过对客户的历史信用需求数据进行分析，发现信用总规模需求呈现逐年增长的趋势。通过建立预测模型，银行可以预测未来几年的信用需求量，并据此制定信用产品的发展策略，以满足客户的需求并提升市场竞争力。
综上所述，管理者在预测和规划未来的信用总规模需求时，需要收集数据、分析趋势、考虑外部因素、制定预测模型，并根据预测结果调整策略，以应对未来的信用需求变化。