大数据技术在大客户管理方案中的应用可以帮助企业更好地了解客户需求、优化客户体验、提高销售效率和增加客户忠诚度。以下是一些方法可以利用大数据技术提升大客户管理方案的效果：
客户洞察分析：通过大数据技术可以对大客户的行为数据、交易数据和社交数据进行分析，深入了解客户的喜好、需求和行为模式，从而制定更加针对性的大客户管理策略。
个性化营销：基于大数据分析，可以实现个性化的营销策略，向大客户提供定制化的产品和服务，提高销售转化率和客户满意度。
实时反馈和调整：大数据技术可以实现对客户行为的实时监控和分析，及时发现问题并做出调整，提升管理方案的实效性。
风险管理：通过大数据技术可以对大客户的信用风险进行预测和管理，及时识别潜在风险客户，降低坏账率。
提高客户忠诚度：通过大数据分析客户行为和反馈，可以及时发现客户的需求变化并做出相应调整，增强客户与企业的黏性，提高客户忠诚度。
案例：某电商公司通过大数据分析客户行为数据，发现大客户在周末购买频率更高，于是调整营销策略，增加周末促销活动，结果销售额明显提升。
综上所述，利用大数据技术可以提升大客户管理方案的效果，帮助企业更好地了解客户、优化营销策略、降低风险和提高客户忠诚度。