6σ輿正態分布
輿質量相關得數學統計知識主要包括三個方面,即正態分布、二項分布、和泊松分布。二個分析即回歸輿相關分析、方差分析和假設檢驗,這里只介紹正態分布。
正態分布 正態分布又稱概率分布,產品的諸多品質指標(如尺寸、強度、硬度等)都是從于正態分布的。如果影響某一變量的隨機因素很多,而每一個都不起決定作用,且這些影響是可以疊加的,那么隨機變量被認為是順從正態分布的。
設隨機變量的概率密度為:
1
σ√2π
e-(x-u)(x-u)/2σ*σ
P(x)=
-∞<X<∞, -∞<u<∞,σ>0
則稱X服從參數為(u,σ*σ)的正態分布,記為X~N(u,σ*σ)
驗証P(x)是一個密度函數
當u=0,σ=1時,稱x為標准正態分布,記為X~N(0,1)
其概率密度和分布函數分別用Y(x),φ(x)表示
Y(x)=[1/√(2π)]*e-x*x/2
φ(x)= [1/√(2π)]∫-∞xe-u*u/2du
一般正態分布成標准正態分布:
F(x)=P{X≦x}= [1/√(2π)]∫-∞xe-(x-u)*(x-u)/4σ*σdu
= [1/√(2π)]∫-∞(x-u)/σe-Z*Z/2dz=φ[(x-u)/σ]
由此可得,若X~N(u,σ*σ),則有
P{x1≦x≦x1}=φ[(x2-u)/σ]- φ[(x1-u)/σ]
由正態分布得對稱性,對Z~N(0,1),當Z<0將有
φ(z)= ∫-∞zφ(u)du
φ(z)= ∫z∞φ(u)du=1-φ(-z)
例:設X~N(u,σ*σ),求P{u-kσ<X<u+kσ} (k=1,2,3)
P{u-s<X<u+s}=φ{(u+s-u)/s}-φ{(u-s-u)/s}=φ(1)- φ(-1)=2φ(-1)=0.6826
類似可得P{ u-2s<X<u+2s}=φ{(u+2s-u)/s}-φ{(u-2s-u)/s}=2φ(2)- 1=0.9546
P{ u-3s<X<u+3s}=φ{(u+3s-u)/s}-φ{(u-3s-u)/s}=2φ(3)- 1=0.9974
注;(1).0.6826,0.9546,0.9974為查正態分布表所得
(2) s=σ
u決定圖形的中心位置,σ決定了圖形中峰的陡峭程度,當σ較大示,圖形趨于平緩,當σ較小時,圖形趨于陡峭
f(x)
0
X
2
1
f(x)
σ=1/2
σ=1
σ=2
0
2
X
正態分布對質量控制的意義
6σ的概念輿含義
假設每天7:30出門,到7:50前上班,如要按時上班,在7:48左右2分鐘均可接受,這樣上班前16-20分鐘都可接受,即USL=20分鐘,LSL=16分鐘,接下來,進行一段時間統計,雖然每天有時多,有時少,但平均起來剛好18分鐘,但當你數據放入正態分布曲線時,你會發現上班路上許多差異。經計算你的標准差σ為2.7分鐘。
USL=20分鐘
LSL=16分鐘
20.7分鐘 +1σ
σ=0.33分鐘
18分鐘
經過適當的改進,如縮短在路上的時間,減少不必要的閑聊,你在次收集并第二次做出分布圖,如下圖
UCL=20分鐘
LCL=16分鐘
18.33分鐘
+1σ
σ=0.33分鐘
18分鐘
你的努力成功了,你上班花費的平均時間仍然為18分鐘,但時間之差異程度大大減小離,從統計學上說,你將標准差從2.7分鐘減少到0.33分鐘-意味你在平均18分鐘的基礎上實現了6σ的標准,這就是6σ管理法的成績。
6σ的含義
6σ具有多種含義,首先它是一個統計測量基准,通過計算,我們可以知道我們的產品、服務或工序的真實水准,知道自己的努力方向和如何努力才能達到此目的;其次,6σ是一種工作策略,當改了工序的σ值,產品質量改善、成本下降,自然客戶滿意度上升,另外,6σ是一種從事哲學,它總結出一種業務方法,特別是它能使工作更精簡,并將任何失誤降低到最低程度。
6σ作為多方面體有如下几方面的含義:
質量標准 方法 價值
基准 工具 基本原理
設想 標記 目標
1. σ作為標准的含義
1. σ輿工序不良率及合格率之間的對應關系,當σ從一個水平提高到另一個水平,不合格隨之降低。
σ輿不合格率之間的對應關系
標准 | σ倍數 | PPM(百萬分之一不合格率) | FPV(百分之一不合格率) | 不良狀況 |
| 2 | 308537 | 69.15% |
|
過去標准 | 3 | 66807 | 93.32% | 減少5倍 |
現在標准 | 4 | 6210 | 99.38% | 減少11倍 |
| 5 | 233 | 99.9767% | 減少26倍 |
6σ標准 | 6 | 3.4 | 99.99966% | 減少68倍 |
評價:6σ比3σ好兩萬倍(3σ不良/6σ不良) |
2.99%良好的實際含義
每天至少15分鐘不飲安全水,每個月至少7小時停電,99%良好意味巨大風險。
3.工序合格率的概念
假定某產品來料合格率99%,機器/組裝加工合格率98%,測試合格率96%,那么其總的工序合格率(工序直通率)YRT=99%*98%*96%=93.1%,則在加工100萬件產品可能產生68608件不良品。
3. 6σ管理法的模式
6σ管理法的模式即DMAIC模式,它也是建立在PDCA循環基礎上的一種改進方法,包括定義(Define)、控制(Control).評估(Measure).分析(Analyze).改進(Improve)
下圖為DMAIC的改進模型圖
DMAIC | 流程改進 | 流程設計輿再設計 |
定義(D) | 識別問題 定義需求(顧客需求) 設定目標 | 確定特殊或普遍問題 定義目標、改變的前景 確定改變的范圍和客戶需求 |
評估(M) | 証實問題流程(當前存在) 改進問題目標 評估關鍵步驟,投入資源 | 評估公司當前的績效 收集流程效率的數據 |
分析(A) | 建立事件發生原因的假設 辯明“少數”關鍵的根本原因 | 確認最優方法 評估流程設計(1.價值、非價值的附加。 2.瓶頸問題、脫節問題。3.替換方案) 改進需求 |
改進(I) | 找出解決方法 檢驗解決方法 將檢驗方法標准畫化并進行結果評估 | 設計新流程 挑戰假設.使舊創造力.流程原則 實施新的流程、結構、系統 |
控制(C) | 建立維持績效的標准評估方法在需要時解決問題 | 建立維持績效的評估和檢驗標准在需要時解決問題 |
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