职责
1、负责大数据架构设计,包括定义数据的存储、集成(ETL)、应用,支撑业务运营和数据分析类需求实现;
2、制定数据治理领域的数据体系化管理措施,包括元数据设计、数据标准、数据质量、数据处理、数据安全等工作,确保数据可信与安全;
3、基于行业数据积累,满足业务的数据挖掘需求,实现从数据到资产的转变,根据目标行业建立具有前瞻性的数据模型;
4、对各产品的数据安全负责,主导制定和实施数据库系统安全策略,保证整体方案数据安全;
岗位要求
业务技能要求:
1、深入理解云化、数据仓库,在参与过的系统设计中,必须涉及这两项关键技术;
n2、精通或者熟悉Hadoop体系架构,以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技术,了解体系架构各组件的优缺点,有直接的产品设计与开发、部署、调优的经验;
3、精通或熟悉常见RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及开发,了解各数据库优缺点, 熟悉与架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识,有相关项目经验尤佳;
4、熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、数据分析的技术方案,具有数据分析或数据挖掘相关经验者优先;
n5、熟悉数据治理相关流程,包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等。
专业知识要求:
1、具备数据治理的知识与体系方案,包含政策、组织、角色、流程、规范等,以及规划相应的支撑方案。了解业界的数据管理方法论;
2、具备数据用例设计和开发能力。能够基于业务相关数据进行业务需求分析和痛点识别,将业务需求转化为数据的需求,完成数据用例的设计和开发;
3、精通海量数据(日增量百亿)级别数据仓库、数据集市的构建流程。熟悉公安、政务、工业、交通、医疗等多行业业务者优先。
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