关于学习的演讲稿

　　尊敬的老师、亲爱的同学们：

　　你们好!

　　今天我结合自己的学习实际，和大家探讨一下有关自主学习的一些体会。

　　记得在小学六年级升初中的那段时间，尽管很苦，我们还是挺了过来。当时，我很烦躁，甚至也有想放弃的念头。可是，这个毕业考试不得不让我重视。于是，我就每天强迫自己努力地学，使劲地写。就这样子，日子一天天过去了，我渐渐明白了：与其天天都这样子强迫我自己去学，还不如快快乐乐地接受，那不是更好吗?于是，我微笑着面对着每一天，这样我渐渐地体会到了自主学习的重要性，学习成绩提高了，我很有成就感，心情当然就好了，学习效率就更高了。升入初中后，我们七年级某班是“某某某实验班”，我们的老师一直在热情鼓励、积极训练我们的自主学习能力，我明显地感觉到自己的学习能力提高了，成绩也越来越好了，从某月到某月，我在年级进步了43名。当然还要感谢班主任和其他老师的鼓励和指导。

　　从我的亲身经历中，我觉得，自主学习就是“自我导向、自我激励、自我监控”的学习。通过自学、质疑、讨论等方式深入理解学习内容并获得新知识实践活动，自主学习还包括自己在学习中不断地尝试一些适合自己的有效的学习方法，合理的掌控学习时间，专心地投入学习中。其实，要做到自主学习并不难，最重要还在于端正自己的学习态度。所以自主学习对于在场的每一位同学都是很重要的。一些同学之所以优秀，就是因为他们能很好地自主学习。

　　要做到自主学习，其实也不难。首先，你要对学习有很浓厚的兴趣，把学习当作是一件非常快乐的事情。学习肯定是苦的，但是一分耕耘，一分收获，“不经历风雨，怎么见彩虹?没有人能随随便便成功”，老师经常教导我们：“如果你把学习当成一种乐趣，你就像生活在天堂里;如果你把学习当成一种负担，你就生活在地狱里。”

　　自主学习需要认真的学习态度，才能理解课本上的一些难懂的知识，领会它的内涵。当自己有弄不懂的问题的时候，要谦虚的请教老师或者同学们，甚至可以不耻下问。课堂上应该专心地听老师讲课，养成认真听课，勤做笔记的习惯，努力提高课堂效率，专心致志地听课，胜过课下补习，能收到事半功倍的效果。否则你就要用几倍于课堂的时间补习，那又何苦呢?我想不会有哪位同学课堂不听课，寄希望课下找老师补课吧?

　　子曰：“温故而知新，可以为师矣。”所以在学习后，要不断地巩固、复习，才能达到融会贯通的境界。在自主学习中你不懂的知识点，在复习巩固和老师的积极指导下，你或许就会恍然大悟。

　　最后，想送给同学们一句话：学习着，是美丽的，充实、自信、乐观、进取，这些生命中无法忽视的珍珠，对于我们而言都是从学习之蚌中采来的。以上是我个人对自主学习的一些体会和见解，不当之处，敬请批评指正。同时我也号召初一的同学们多听听初二、初三的大哥哥和大姐姐们的见解，多多向他们学习!

关于学习的演讲稿

　　尊敬的老师，亲爱的同学们：

　　大家好！

　　在祖国和平的蓝天下，在我们美丽的校园中，我们比先辈拥有了更优越的学习条件，能心无旁骛，日以继夜地遨游学海，向书山攀登。

　　历经苦难的高尔基说：“书籍使我变成了一个幸福的人。”我们又何尝不是呢？读书带给我们最隽永的乐趣，最恒久的动力；读书带给我们心灵的和平，精神的慰籍。朋友可能离去，书却是最忠诚的伙伴，时光不断流逝，阅读却让我们永葆青春！不仅如此，读书使我们逐步建立起和古今中外伟大作家之间的交流，依他们的指引，历史的大门为我们洞开，未来为我们展现理想的蓝图。

　　思想家培根说：“读书足以怡情，足以，足以长才”使人开茅塞，除鄙见，得新知，养性灵。因为书中有着广阔的世界，书中有着永世不朽的精神，虽然沧海桑田，物换星移，但书籍永远是新的。

　　所以，热爱读书吧！热爱读书，阅读撼人心弦的高贵作品，亲灸伟大性灵的教化，让目光投向更广阔的时空，让心灵沟通过去和未来，已知和未知。

　　同学们，让我们畅饮这“源头活水”，攀登这人类进步的阶梯，成为知识的富翁，精神的巨人，成为祖国21世纪的高素质的建设者。

　　我的演讲到此结束！

关于学习的演讲稿

　　大家好，我叫何佳文，是四年级五班的学生。

　　今天，我要向大家汇报的是我学吹口风琴的苦与乐。大家都知道，学习器乐是我校的艺术特色之一。三年级我们学习了吹竖笛，四年级我们又学习吹口风琴。在学习吹口风琴的过程中我也遇到了不少困难，但我都一一克服了。

　　记得有一次，胡老师教我们吹《划船歌》，因为这首歌的谱比较长，非常地难背，我觉得非常地艰难。胡老师先教我们唱谱，唱的时候，我总是跟不上老师的节奏，还被同学们嘲笑。老师也说我：“何佳文，你怎么啦。”放学后，我垂头丧气地回到家，做什么事的兴趣都没有了。我心里想，学不会就算了。正在我闷闷不乐的时候，我的好朋友却拿着口风琴边吹边向我走来，看着他得意洋洋的样子，我想，为什么他们可以吹得那么好听，而我却不行。难道是我哪里出错了吗，嗯，我一定要找到问题，吹出悦耳动听的歌曲来。有了这样的想法以后，每次上音乐课，我就认真听老师讲解、示范。每天下午，我先把作业完成，再去练习半个小时的口风琴。终于，功夫不负有心人，我也能吹出一首完整的歌曲了。这时，我的心里无比的快乐，我也感受到了吹口风琴给我带来的乐趣。

　　后来，我又继续努力，吹得越来越好，得到了老师的肯定，成为了老师的小帮手，帮助其他同学一起练习，共同进步。我想，要练就一身好本领，就得坚持，在坚持中，你会发现，在音乐的陪伴中成长，会带给我们无限的快乐。

关于学习的演讲稿

　　大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。

　　第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。

　　人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。

　　紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。

　　这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。

　　这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的'瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。

　　我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。

　　包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。

　　这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。

　　一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。

　　所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。

　　但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。

　　同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。

　　刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。

　　如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。

　　另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就了，就是一个闭环了。

　　同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。

　　下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。

　　最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。

　　第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。

　　所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。

　　最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。

关于学习的演讲稿

　　同学们!在祖国和平的蓝天下，在我们美丽的校园中，我们比先辈拥有了更优越的学习条件，能心无旁骛，日以继夜地遨游学海，向书山攀登。

　　历经苦难的高尔基说：“书籍使我变成了一个幸福的人。”我们又何尝不是呢?读书带给我们最隽永的乐趣，最恒久的动力;读书带给我们心灵的和平，精神的慰籍。朋友可能离去，书却是最忠诚的伙伴，时光不断流逝，阅读却让我们永葆青春!不仅如此，读书使我们逐步建立起和古今中外伟大作家之间的交流，依他们的指引，历史的大门为我们洞开，未来为我们展现理想的蓝图。

　　思想家培根说：“读书足以怡情，足以，足以长才”使人开茅塞，除鄙见，得新知，养性灵。因为书中有着广阔的世界，书中有着永世不朽的精神，虽然沧海桑田，物换星移，但书籍永远是新的。

　　所以，热爱读书吧!热爱读书，阅读撼人心弦的高贵作品，亲灸伟大性灵的教化，让目光投向更广阔的时空，让心灵沟通过去和未来，已知和未知。

　　同学们，让我们畅饮这“源头活水”，攀登这人类进步的阶梯，成为知识的富翁，精神的巨人，成为祖国21世纪的高素质的建设者。

关于学习的演讲稿

　　大家好，我给大家交流的题目是，让读书成为习惯。

　　在我的家中有很多书。有世界大观、古典名著、现代传奇、国文精粹，还有爸妈的专业书，更有我喜爱的书……

　　说起让读书成为习惯，听起来容易做起来比较难，坚持下来更难。

　　首先得尝到读书的乐趣，有读书的欲望

　　有的人常常把美好的时光花在聊天，整个晚上坐在电视机前，也不愿意拿起一本书来读一读。我从小就喜欢听故事，慢慢长大了，家长没有时间给我讲了，我就开始自己试着阅读，开始从连环画读起，后来发展到带图的故事书，我有个习惯，每天读几页书，从不间断，我还有个习惯就是边读边思考边记忆，这样做的好处是大脑中形成了大量的读书积累，写作文的时候就能不知不觉运用上。尝到了读书带给我的好处，我就更喜欢读书了。

　　其次，读书的范围很广

　　我喜欢读书，什么书都喜欢，《安徒生童话》《伊索寓言》《格林童话》等。上小学后，我还对名著感兴趣读了《三国演义》《水浒传》《昆虫记》《爱的教育》，还有中国著名作家三毛的作品。比如他写的《胆小鬼》，还有一些大人读的书，我也喜欢，比如《读者》。

　　我最喜欢《昆虫记》这本名著的作者是法布尔，里面说的是一些昆虫。如：萤火虫、红蚂蚁，还有一点动物，像猫、狗等。!那里面一个比较聪明的昆虫，他就是”天牛“。”天牛“躲在树干里，他的幼虫是奇特的。他用挖出的碎屑作为食物，他为什么聪明呢?天牛没有听觉!没有嗅觉!没有味觉!它可以在树干里自由活动，它还能预知未来，这一点可谁都做不到。通过学习我知道了昆虫的习性和天敌!我从书中知道了别人不知道的知识，同学们都夸我是小博士，所以，各种方面的书都读一读，有利于我获取更多的知识，我又一次从读书中体会到了乐趣。

　　还有，就是得坚持不懈，好的就背下来

　　读书，不能只凭一时兴起，今天老师号召读书了，我们就读一读，老师不说了，就忘了，要坚持不懈，养成习惯。

　　比如我背《论语》，开始我不喜欢，妈妈也不强迫我，他每天拿着又是读又是背的，我出于好奇，也背了一条，竟然比妈妈背得还快，从此，我就开始坚持，每天背上一两条。

　　读《水浒传》《封神演义》也是如此，我开始不喜欢读，妈妈总是能用他的习惯影响我，让我慢慢喜欢上读这本书。

　　最后，利用博客坚持写读书感悟

　　在一年级我就建立了自己的博客，把读书的感悟及时记录下来。写成读后感，我还建立了积累本，积累读书中遇到的好词好句。这样一来，也提高了自己的写作水平。的确读书带给了我很多的乐趣，它使我明理，它使我长大，它让我进步。我深深地懂得，书籍是一种传递知识的方式，它把一部分人获得的知识更广泛地传播开来，推动了人类的进步。正如高尔基所说书是人类进步的阶梯。想要摘到树顶诱人的果实，我们就得用梯子爬得更高!真正养成爱读书的好习惯，通过读书掌握知识、增强本领，随时遨游在知识的海洋中，做一名有实力的中国少年!