第ｌｌ卷第２期 红河学院学报 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｏｎｇｈｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｖｏ１．１ｌ Ｎｏ．２ Ａｐｒ．２０１３ ２０１３年４月 云南省各州市城镇化发展水平综合评价 刘继旺，孟彦菊，兰海强 （云南财经大学，昆明６５０２２１） 摘要：本文运用云南省第六次人口普查数据与社会经济相关资料，构建了城镇化水平综合评价指标体系，共包括人口类、 教育类、经济类和土地类四大类１５项指标。文章分别运用因子分析法和功效系数法，对云南１６个州市的城镇化水平进行综合评 价，结论显示云南省各州市的城镇化发展极不平衡，昆明市城镇化水平最高，排在第一位；曲靖市、玉溪市、楚雄州、红河州、 大理州排名靠前，城镇化水平较高；昭通市、文山州、临沧市、迪庆州、怒江州排名靠后，城镇化水平偏低。本文最后依据评价 结果，提出了提高云南省城镇化水平的对策建议。 关键词：城镇化；因子分析法；功效系数法；综合评价 中图分类号：Ｆ１２７ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００８—９１２８（２０１３）０２－－００６７－０６ 引言 城镇化是伴随着农村劳动力大量向城镇转移， 城市和农村、大中小城市共同发展的过程．它是工业 化和现代化的必然产物，表明城市在经济发展中所 发挥作用的不断提高．云南省作为多民族省份，地处 西南边疆的云贵高原，山地、高原、丘陵占全省总 面积的９４％．境内山川纵横交错，高山峡谷相问，最 高海拔６７４０多米，低海拔只有７６米，这些客观条件 使得云南各州市城镇化水平极不平衡，云南省城镇 化水平较低，严重制约着我国城镇化建设的整体步 伐．为此，笔者对云南省城镇化水平进行综合评价， 以找出云南省城镇化建设存在的问题，从而采取相 应的城镇化政策． 目前，国内学者对地区城镇化水平的测度与评 价做了不少研究，与本文相关的主要有如下文献．王 磊（２０１０）对新疆城镇化发展质量的实证研究，王 俐（２００８）对哈尔滨农村城镇化水平的综合评价， 卓玛措（２００７）对青海河湟地区城镇化水平的综合 分析研究，胡豹（２００２）对贵州五城镇城镇化发展 水平的综合评价等，他们均采用主成分法进行实证 分析并取得了很好的效果然而主成分法在分析时存 在一些缺陷，当指标间的相关性较弱时，每个主成 分将会提取很少的信息，但是为了使累计方差贡献 率高于某一特定值，就必须提取多个主成分，这使 得主成分分析没有起到很好的降维效果；在确定权 数问题上，它是把主因子方差的贡献作为权数，这 样有可能使不重要的指标具有较大的权数，而重要 的指标却不一定具有较大的权数．因此，本文分别采 用因子分析法和功效系数法对云南省城镇化水平进 行综合评价，通过对比两种方法的评价结果，最终 得出结论，为该地区的城镇化发展提供对策建议． １ 研究方法 １．１构建指标体系 本文根据城镇化的内涵，结合云南的实际情 况，以及指标具有的可得性、可比性、可量性、系 统性、动态性、科学性的原则，建立包括由人口类 指标、教育类指标、经济类指标和土地类指标在内 的综合评价指标体系，共包括１５项具体指标，指标 体系如表１所示． 表１ 云南省１ ６州市城镇化指标体系 ＝指标指标 ＝墼三娶 人口Ｘ１总人口（人） 三级指标 一 类指Ｘ２城镇人口比重（％） 标Ｘ３非农业人口比重（％） Ｘ４每十万人口中文盲人数（人） 毫Ｘ５每十万人口中高中教育人数（人） 城 ｘ７受教育年限（年） 镇 化 Ｘ８人均地区生产总值（元） 水 经济Ｘ９人均储蓄（元） 亚 ｘ６每十万人口中大学及以上教育人数（人） 类指ＸＩＯ固定资产投资（万元） 标Ｘｌｌ第二产业比重（％） Ｘ１２第三产业比重（％） 土地Ｘ１３建成区面积（平方米） 类指Ｘ１４耕地面积（平方米） 标Ｘ１５人均绿地面积（平方米） 注：资料来自２０１０年云南省第六次人口普查与（２０１１年 云南省统计年鉴》． 收稿日期：２０１２—０９—１９ 基金项目：云南省教育厅科学研究基金项目：低碳经济与云南省产业结构调整研究（２０１０Ｃ４０５）；云南省第六次全国人口普 查资料开发与利用研究项目：云南省人口城镇化——区域特级与道路选择 第一作者：刘继旺（１９８７一），男，河北昌黎人，硕士，研究方向：宏观经济统计． ６８ 红河学院学报２０１３．２／经济学与法学研究 １．２数据一致化处理 功效函数计算各个评价指标的得分，加总各项指标 的单项评价分数，得到综合评价分数． 前文建立的城镇化综合评价指标体系中包含正 指标与逆指标两大类．正指标是指取值越大越好的指 标，如“总人口”、“城镇人口比重”等；逆指标 其具体过程如下： （１）选定评价指标 评价指标如表１所示． （２）设定功效函数 本文采用“改进的功效系数法”计算云南省ｌ６ 是指取值越小越好的指标，如“每十万人口中文盲 人数”、 “耕地面积”．若评价体系中既有正指标、 逆指标，则经过综合评价函数计算得到的综合评价 数值就没有评判的标准．因此，在进行综合评价之 个州市的城镇化水平的综合得分．改进的功效系数法 前，需对评价指标作类型的一致化处理．本文采用极 差化法对数据进行处理，见式ｌ和式２． 对于正向指标：２， ， —二ａｍ ａｘ（ｊ） －－ａ ｎｆｕ￣ｊ）式（１） 对于逆向指标：６ ＝ 式（２） 其中， 指标原始值，６提指标经处理之后的 评价值， ｑ ，）＝ｍａｘ（％）．ｔ７ｎ 『１＝ｍｉｎ（ａ ），（『＿ｌ…ｌ６；．，＝ｌ…１５）．． １．３因子分析原理 因子分析是基于降维的思想，把多个具有错综 复杂关系的指标通过线性变换转化为少数几个不相 关的综合指标的一种多元统计分析方法．它是通过计 算标准化数据的相关系数或协方差矩阵的特征值和 特征向量，根据累计贡献率，从众多原始指标中抽 取互不相关的主成分，从而达到降维的目的． 其具体过程如下： 假设有 个研究对象，每个对象又有Ｐ个指标组 成，并且这些指标之间有较强的相关性．将样本数据 进行标准化处理后的变量ｘ＝（确，恐，… ，因子分析的 一般模型为： ＝ ＋ 厂，＋・・・＋五肌 ２＝，，。 ＋，２ ＋…＋，＇Ⅲ ｘｐ＝ｌ ＾＋ｌｐ２ ＋・・・七ｌ∞ ｌ ｍ 其 ， ，一 （ｍ＜ｐ）为主成分， 为因子载 荷．当前ｍ个主成分的累计方差的贡献率高于某一特 定值时，新生成的变量代替原变量，计算主成分的 载荷，从而算出各成分的得分系数矩阵，最后算出ｎ 个样品的综合得分，按大小进行排序． １．４功效系数法原理 功效系数法是指根据多目标规划的原理，按照 各个指标的标准分别求出每一项指标的权数，利用 计算的正指标与逆指标标准得分如式３和式４所示． ： ，４０＋６０式（３） 。 ｑｕ“ｔ ）一￣２ｍｉｎ（，’ ： ４０＋６０式（４） ａｍ ｌ，）一（／＇ｍｉｎＩ，） 中 《，）＝ｍａｘ（ １ 劬｝＝ｍｉｎ（ａ￣）・（ｆ＝ｌ…１６；ｊ＝１－－．１５）． 因此，每个城市的指标得分被控制在６０到１００分 之间，即指标最少得分为６０分，最大得分为１００分． （３）确定指标权重 为使由多个指标合成的综合评价值更能准确地 反映各州市城镇化水平的真实情况，还需要对经过 无量纲化处理后的指标赋予不同的权重．本文采用变 异系数法确定各评价指标的权重．首先求出各个指标 的变异系数，然后将变异系数作归一化处理，求得 一 各指标权重，见式５和式６． 式（５） 式（６） 其中 ，为指标均值， ，为标准差， ，为变异系 数，ｖ４．Ｙ￣权重，且有 ＝１． （４）计算最终得分 指标的权重 乘以指标评价值６碍出各个州市 最终的城镇化水平得分ｄ，计算公式如式７． ｄ＝ ， ｂ 式（７） ｄ值越大表明城镇化水平越高，否则表示城镇化 水平越低． ２实证分析 ２．１因子分析法 运用ＳＰＳＳｌ７．０对处理后的数据进行主成分分 析，总体方差解释表见表２，旋转载荷矩阵见表３． 刘继旺，孟彦菊，兰海强：云南省各州市城镇化发展水平综合评价 表２总体方差解释表 ６９ 由表２可以看出，特征值大于１的有４个，它们共 同解释了原有变量总方差的９０．８ｌ％（大于８５％）．因 此，若指标选取前４个因子作为公共因子，可以达到 降维的目的，并且丢失较少的信息，因子分析效果 比较理想．经过旋转后的前４个公共因子的方差贡献 率没有发生变化，说明原变量的共同度不受因子旋 转的影响，但各个因子的方差贡献率发生了变化， 这样使得因子更容易解释和命名． 从表３可以看出，第一主成分Ｆ１主要包括：城镇 人口比重Ｘ：，非农业人口比重ｘ ，每十万人大学及 以上受教育人数ｘ ，受教育年限ｘ ，人均地区生产 总值ｘ。，人均储蓄ｘ。，固定资产投资ｘ．。，建成区面 积ｘ 这些指标主要反映地区的人口结构、教育程度 及经济发展水平，我们把Ｆ１命名为直接影响因子．第 二主成分Ｆ２主要包括：总人口ｘ．，每十万人文盲人 数ｘ ，每十万人中高中教育人数ｘ ，耕地面积ｘ 这 些指标反映了地区的人口教育，潜在反映人口城镇 化水平，因此我们把Ｆ２命名为潜在人口教育影响因 子．第三主成分Ｆ３主要包括：第二产业比重ｘ．．，第三 产业比重ｘ 我们把Ｆ３命名为产业结构影响因子．第 四主成分Ｆ４主要包括：人均绿地面积ｘ 我们把Ｆ４ 命名为环境影响因子． 表３因子旋转载荷矩阵 运用ＳＰＳＳｌ７．０得出各州市主成分得分，在计 算云南各州市城镇化水平排名时的各主因子以其 相应方差贡献率为权重，前４个因子的权重分别为 ４９．５７７％、１９．５２１％、１３．８７１％、７．８４３％，建立综合 评价模型，如公式８． Ｚ＝Ｏ．４９５７７Ｆ￣＋０．１９５２１Ｆ，＋Ｏ．１３ＳＶ￣ｆ，＋ｏ．０７８４３Ｆ，（公式８） 由上式计算得到各州市的最终得分及排名，如 表４所示． ７０ 红河学院学报２０１３．２／经济学与法学研究 表４各州城镇化因子得分及排名 地区 总分 排名 地区 总分 排名 ３结果分析 差４分以上，并且得分在０分以上的只有昆明市、玉 ３．１因子分析分析结果 溪市、西双版纳州和德宏州５个地区，其余都在０分 从综合得分排名看，云南省ｌ６个州市城镇化排 以下．这与云南城镇化水平不同步的实际情况相符， 名依次为昆明市，曲靖市，玉溪市，红河州，楚雄 说明云南大部分城市人口城镇化水平还处于初级阶 州，大理州，丽江市，普洱市，西双版纳州，昭通 段，人口城镇化水平较好的城市已经有效的利用了 市，德宏州，保山市，文山州，临沧市，迪庆州， 自身的资源优势和区域优势． 怒江州．其中，昆明市以１．７６的最高分排名第一，表 从潜在人口教育影响因子Ｆ２得分情况来看，排 明其城镇化水平最高，这与昆明作为云南省省会是 在前５名的分别是曲靖市、普洱市、昭通市、红河 密不可分的．作为省会城市，昆明集政治、经济、贸 州和昆明市，说明这些地区人口基数大，教育水平 易、金融、科教为一体，是云南省的政治、经济、 高，固定资产投资多，这对城镇化发展有一定的促 文化中心，所以它可以带动周边地区发展，成为人 进作用． 口城镇化发展最好的地区． 从产业结构影响因子Ｆ３来看，玉溪市、曲靖 对于直接影响因子Ｆｌ而言，云南１６个州市的人 市、红河州、昭通市和楚雄州分数较高，说明这些 口结构、教育程度和经济发展水平极不平衡，存在 地区的产业结构比较合理，工业和服务业发展较 较大差距．得分最高的昆明市与得分最低的昭通市相 好，这将有利于聚集人口，促进城镇化． 刘继旺，孟彦菊，兰海强：云南省各州市城镇化发展水平综合评价 ７ｌ 活环境得到明显改善，农村剩余劳动力就业的空间 也在不断拓宽，这些均为该州的城镇化建设奠定了 坚实的的基础，但其总人口数相对较少，将会阻碍 人口城镇化的进程．红河州有进行对外贸易的口岸 城市河口，铁路、公路交通均比较便利，拥有较多 的工业城市，工业体系发达，第二产业比重占到了 ５３．０７％，然而其第三产业比重为３０．８８％，产业结构 有待改善．西双版纳州位于２ ｌ ３国道附近，拥有较多 的对外贸易口岸，旅游业和边境贸易产业很红火， 从环境影响因子Ｆ４得分来看，丽江市、普洱 市、西双版纳州、楚雄州和玉溪市分数较高，说明 其环境较好，对城镇化建设有一定的推动作用． 综上可知，云南各州市的城镇化建设取得了一 定的进步，但可以看出直接影响因子Ｆｌ已成为云南 各州市之间城镇化水平差异的第一要素． ３．２功效系数法分析结果 根据总分的大小，把１６个州市分成以下３类： 第一类（总分＞９０）为昆明市，可视为城镇化高 水平地区． 第二类（７０＜总分＜９０）包括玉溪市，曲靖市， 楚雄州，丽江市，红河州，大理州，西双版纳州， 德宏州，保山市，迪庆州，可视为城镇化中等水平 地区． 第三类（６０＜总分＜７０）包括文山州，昭通市， 怒江州，普洱市，临沧市，可视为城镇化低水平地 区． ３．３综合分析 通过对比因子分析法和功效系数法的综合评价 结果，我们可以看出两种方法对云南省１６－＠州市城 镇化水平的排名大致相同．只有普洱州的排名有较大 差异．综合考虑普洱州的实际情况，我们将其划人中 等城镇化水平地区．于是，我们得到云南省各州市城 镇化水平排名结果． 第一类，城镇化水平最高的区域：昆明市．昆明 市作为云南省的省会、政治经济文化中心，各项指 标都名列前茅．经济发展方面，２０１０年该地区的人均 ＧＤＰ高达３３５４９元，是第二类区域的２．１０倍，是第三 类区域的３．０ｌ倍，远高于这两个区域；人均储蓄、 固定资产投资也远高于其他两类区域，经济实力雄 厚．产业结构方面，二三产业比重高达９４．３２％，其 中第二产业比重４５．３１％，第三产业比重４９．０１％，说 明该区域工业和服务业并驾齐驱，整体发展情况较 好．人口方面，昆明市城镇人口比重高达６７．４４％， 人口城镇化水平较高．在教育和土地方面，除了人均 绿地面积相对较少以外，其它指标均占明显优势．因 此，昆明市经济实力雄厚，文教事业发达，具有合 理的城镇体系框架，城镇化水平最高． 第二类，城镇化水平较高的区域：曲靖市、玉 溪市、楚雄州、红河州、大理州、丽江市、西双版 纳州和普洱市．作为云南省第二大城市曲靖市，地 理位置优越，资源丰富，是云南省重要的工业基地 和工业原料基地，然而其文盲人数在１６个州市中最 多，为５２．３万，教育水平的滞后不利于该洲城镇化 的发展．玉溪主要以烟草业作为其支柱产业，２０１０年 人均生产总值３２０８９元，仅次于昆明，经济水平较 高，然而在产业结构方面，第三产业的发展严重滞 后，仅为２８．３７％，因此，结构性矛盾已成为制约该 州城镇化发展的重大因素．楚雄州近年来的城镇化建 设取得了较快发展，城市规模不断扩大，公民的生 这些产业的发展对城镇人口的聚集起到了不可估量 的作用，然而该州在经济方面相对落后，２０１０年其 固定资产投资仅为４１ １３２２万元，在ｌ６个州市中排名 最低，第二产业比重不高，这些都将制约着该州城 镇化的发展．大理州，丽江市，普洱市这些地区大部 分为旅游城市，旅游资源发达，旅游业可以带动这 些地区的经济和商业的发展，然而这些地区的城镇 人口比重不高，城市规模相对偏小，城镇化水平上 不去． 第三类，城镇化水平较低的区域：保山市、 德宏州、昭通市、文山州、临沧市、迪庆州和怒江 州．主要是因为这些地区缺乏健全的城镇基础设施， 尚未形成合理的城镇体系，除了德宏州以外，其它 州市城镇人口比重均在２５％以下，城镇规模小，辐 射能力不强；二三产业比重低，保山市和临沧市的 二三产业比重还不Ｎ７ｏ％，产业结构不合理，部分 城镇人口仍旧从事农业种植业生产，没有实现向非 农产业的转移；经济发展缓慢，昭通市、临沧市和 文山州２０１０年人均地区ＧＤＰ还不足一万元，人均储 蓄存款、固定资产投资均小于其它高城镇化地区； 大多数公民的受教育程度不高，缺乏一技之长，难 以在城市中找到合适的工作． ４政策与建议 上述分析结果表明，云南城镇化总体水平不 高，区域发展极不均衡，城镇规模偏小，经济社会 发展水平相对落后，产业结构布局不够合理，教育 水平远远落后，严重制约着我国城镇化建设的整体 步伐．因此，加速云南城镇化进程应做好以下几点： ４．１扩大城镇规模 从人口类指标可以看出，云南城市首位度高， 但缺乏承上启下的二级城市，除曲靖市和大理市 的非农业人口超过２０万人，勉强挤入中等城市外， 其他城市的非农业人口均在２０万人以下，丽江、普 洱、临沧、德宏、怒江、迪庆甚至连１０万人都达不 到，城市规模普遍偏小，辐射力不强．但从上文的分 析来看，云南省的一些州市具有优势产业和特色产 业，具备发展成为中等城市的潜力．例如玉溪的烟草 业、红河州的工业、德宏州和西双版纳州的旅游业 和对外贸易业等，这些主导产业的发展势必会聚集 城镇人口，提高城镇化水平．因此，应该把云南省 ７２ 红河学院学报２０１３．２／经济学与法学研究 地、州、市所在的城市作为下一步发展的重点，使 之成为大城市和中等城市，成为推进云南城镇化的 主要载体，提高它们在云南省整个区域城镇网络中 的地位，既接受省会昆明市的辐射，又向县城所在 地的城镇辐射．积极扩大城市规模，增强人口集聚能 力和吸纳能力，进而提高云南整体城镇化水平． ４．２加快经济发展 经济增长能够引起城镇聚集、规模扩大，最终 使城镇化水平提高．因此，要促进城镇化的发展，必 须要促进经济的发展．从经济类指标分析结果来看， 云南省一些州市经济相对落后，例如昭通市、文山 州、临沧市、西双版纳州等，它们的人均地区ＧＤＰ 还不足一万，人均储蓄存款、固定资产投资也偏 低．因此这些地区要努力加快经济发展，摆脱传统的 发展道路，从粗放型转向集约型发展，集中力量发 展特色和优势产业或产品，确立竞争优势，实现经 济的又好又快发展，进而促进城镇化进程． ４．３调整产业结构 人均受教育年限为８．５年，然而云南省人均受教育年 限高于全国平均水平的只有昆明市，其余大部分州 市都在７年左右，人们的平均文化程度远远落后于我 国其他发达地区．截止２０１０年，云南省受过高等教育 人数为２６５．６万人，仅占云南总人口的５．７８％．然而， 云南省文盲人数为３３９．４万，占全省总人口的７．３８％． 二者形成鲜明对比，说明云南省大部分地区并不重 视教育，甚至一部分人没接受过教育．教育水平的 落后，人们的素质技能上不去，农民就很难在城市 找到合适的工作，人口不能积聚，城镇化水平上不 去．因此，提高城镇化水平，我们必须大力提升教育 水平．首先，要把基础教育作为重中之重来抓．加大政 府对义务教育的投入力度，改变人们的传统观念， 让越来越多的人接受教育，努力减少文盲人数．其 次，要加强对农村劳动力的职业技能培训，加大推 广农业技术，加强农村劳动力技能教育．最后，加强 高等教育建设，努力培养各种人才，为我省的城镇 化建设供应充足的人才后备力量． 参考文献： 【ｌ】王磊，龚新蜀．新疆城镇化发展质量实证研究［Ｊ］．工业技术经 济，２０１０．８． ［２］王俐，迟宝旭．哈尔滨县（市）农村城镇化水平的综合评价［Ｊ】． 科技与管理，２００８．５． ｆ ３】卓玛措．青海河湟地区城镇化水平的综合分析研究ｆＪ】．青海 师范大学学报，２００７（１）． 产业结构的调整，是推进城镇化的关键所在．从 二三产业比重来看，云南省大部分地区产业结构存 在不合理的现象，例如上文提到的玉溪市、红河 州、怒江州、迪庆州、保山市、临沧市等，农业比 重过高，二三产业比重失衡，不利于城镇化的发 展．这些地区应该努力调整产业结构，坚持以市场为 导向的原则，鼓励具有发展潜力的新兴产业、特色 产业，扶持和促进有市场的弱小产业，减少缺乏市 场、效益差、质量低的落后产业．只有这样，才能真 正实现城镇化： ４．４提升教育水平 教育对城镇化的发展具有基础和促进作用．相 关统计分析显示，农村劳动力受教育年限每增加一 年，到城市就业的机会则增ＪＪｎ２．２％左右．２０ １ ０年我国 【４】胡豹．对贵州五城镇城镇化发展水平的综合评价ｆＪ】．贵州大 学学报，２００２．４． 【５】薛薇．ＳＰＳＳ统计分析方法及应用【Ｍ】．北京：电子工业出版社， ２ｏ０５． 唪任编辑姜仁达】 Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ Ｏｆ ｔｈｅ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｌｅｖｅｌ ０ｆ Ｔ Ｕ Ｔ ■ｒｂａｎｌＺａｔｌＯｎ ｌｎ Ｙ ● ・● ● ， Ｕｎｎａｎ ｒ０ＶｌｎＣｅ ｎ ‘ ＬＩＵ Ｊｉ—ｗａｎｇ，ＭＥＮＧ Ｙａｎｑｕ，ＬＡＮ Ｈｎｔ．ｑｉａｎｇ （Ｙｕｎｎａｎ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｉｆｎａｍｅ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｋｕｎｍｉｎｇ ６５０２２ １，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｕｓｅｓ ｔｈｅ ｓｉｘｔｈ Ｙｕｎｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｃｅｎｓｕｓ ｄａｔａ ａｎｄ ｓｏｃｉｏ．ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄａｔａ ａｎｄ ｂｕｉｌｄｓ ａ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｔｈｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ．ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｔｈｅ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ，ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ ｌａｎｄ ｆｏｕｒ ｍａｊｏｒ ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ ｏｆ ｌ ５ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ．Ｏｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｃ ｏｆ ｄａｔａ ｓｏｒｔｉｎｇ．ｔｈｅ ａｒｔｉｃｌｅ ｕｓｅｓ ｆａｃｔｏｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｅｆｉｆｃａｃｙ ｃｏｅｆｉｆｃｉｅｎｔ ｍｅｔｈｏｄ ｔｏ ｍａｋｅ ａ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｌ ６ ｐｒｅｆｅｃｔｕｒｅｓ ｉｎ Ｙｕｎｎａｎ．Ｔｈｅ ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ ｓｈｏｗｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ｉｎ Ｙｕｎｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｓ ｅｘｔｒｅｍｅｌｙ ｕｎｂａｌａｎｃｅｄ．Ｋｕｎｍｉｎｇ ｈａｓ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ １ｅｖｅｌ ｏｆ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ｒａｎｋｓ ｆｉｒｓｔ；Ｑｕｊｉｎｇ。Ｙｕｘｉ．Ｃｈｕｘｉｏｎｇ，Ｈｏｎｇｈｅ ａｎｄ Ｄａｌｉ ｈａｖｅ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｒ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｕｒｂａｎｉａｔｉｚｏｎ；Ｚｈａｏｔｏｎｇ， Ｗｅｎｓｈａｎ．Ｌｉｎｃａｎｇ．Ｄｉｑｉｎｇ ａｎｄ Ｎｕｊｉａｎｇ ｈａｖｅ ｌＯＷ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｂａｓｅｄ ｏｎ ｈｅ ｔｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．ｗｅ ｍａｋｅ ｓｏｍｅ ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ｉｎ Ｙｕｎｎａｎ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ；ｆａｃｔｏｒ ａｎａｌｙｓｉｓ；ｅｆｆｍｌｅｎｃｙ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｍｅｔｈｏｄ；ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
