概率论中英文概念对照表

Probability Theory and Mathematical Statistics

第一章 概率论的基本概念

Chapter 1 Introduction of Probability Theory

不确定性indeterminacy

必然现象certain phenomenon 随机现象random phenomenon 试验experiment 结果outcome

频率数frequency number 样本空间sample space

出现次数frequency of occurrence

n维样本空间n-dimensional sample space 样本空间的点point in sample space

随机事件random event / random occurrence 基本事件elementary event 必然事件certain event

不可能事件impossible event 等可能事件equally likely event

事件运算律operational rules of events 事件的包含implication of events 并事件union events

交事件intersection events

互不相容事件、互斥事件mutually exclusive events / /incompatible events 互逆的mutually inverse 加法定理addition theorem 古典概率classical probability

古典概率模型classical probabilistic model 几何概率geometric probability 乘法定理 product theorem

概率乘法 multiplication of probabilities 条件概率 conditional probability

全概率公式、全概率定理 formula of total probability 贝叶斯公式、逆概率公式 Bayes formula 后验概率 posterior probability 先验概率 prior probability 事件 independent event

随机事件 independent random event 实验 independent experiment 两两 pairwise independent

两两事件 pairwise independent events

第二章 随机变量及其分布

Chapter 2 Random Variables and Distributions

随机变量 random variables

离散随机变量 discrete random variables 概率分布律 law of probability distribution

一维概率分布 one-dimension probability distribution 概率分布 probability distribution 两点分布 two-point distribution 伯努利分布 Bernoulli distribution

二项分布/伯努利分布 Binomial distribution 超几何分布 hyper geometric distribution 三项分布 trinomial distribution 多项分布 polynomial distribution 泊松分布 Poisson distribution 泊松参数 Poisson theorem 分布函数 distribution function

概率分布函数 probability density function 连续随机变量 continuous random variable 概率密度 probability density

概率密度函数 probability density function 概率曲线 probability curve 均匀分布 uniform distribution 指数分布 exponential distribution

指数分布密度函数 exponential distribution density function 正态分布、高斯分布 normal distribution 标准正态分布 standard normal distribution

正态概率密度函数 normal probability density function 正态概率曲线 normal probability curve 标准正态曲线 standard normal curve 柯西分布 Cauchy distribution 分布密度 density of distribution

第三章 随机变量及其分布

Chapter 3 Multivariate Random Variables and Distributions

二维随机变量 two-dimensional random variable 联合分布函数 joint distribution function

二维离散型随机变量 two-dimensional discrete random variable 二维连续型随机变量 two-dimensional continuous random variable 联合概率密度 joint probability variable

n维随机变量 n-dimensional random variable n维分布函数 n-dimensional distribution function n维概率分布 n-dimensional probability distribution 边缘分布 marginal distribution

边缘分布函数 marginal distribution function

边缘分布律 law of marginal distribution 边缘概率密度 marginal probability density

二维正态分布 two-dimensional normal distribution

二维正态概率密度 two-dimensional normal probability density

第四章 随机变量的数字特征

Chapter 4 Numerical Characteristics of Random Variables

数学期望、均值 mathematical expectation 期望值 expectation value 方差 variance

标准差 standard deviation

随机变量的方差 variance of random variables 均方差 mean square deviation 相关关系 dependence relation 相关系数 correlation coefficient 协方差 covariance

协方差矩阵 covariance matrix

切比雪夫不等式 Chebyshev inequality

第五章 大数定律及中心极限定理

Chapter 5 Law of Large Numbers and Central Limit Theorem

大数定律 law of great numbers

切比雪夫定理的特殊形式 special form of Chebyshev theorem 依概率收敛 convergence in probability

伯努利大数定律 Bernoulli law of large numbers 同分布 same distribution

列维-林德伯格定理、同分布中心极限定理 independent Levy-Lindberg theorem 辛钦大数定律 Khinchine law of large numbers 利亚普诺夫定理 Liapunov theorem

棣莫弗-拉普拉斯定理De Moivre-Laplace theorem