第３Ｏ卷第１２期 Ｖｏ１．３Ｏ Ｎｏ．１２ 统计与信息论坛 Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ｛ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｆｏｒｕｍ ２０１５年１２月 Ｄｅｃ．，２０１５ 【统计应用研究】 成都市环境空气治理效应评价 ——基于有序样本聚类与分类检验模型 符璐 ，吕王勇ｈ ，甘茂林 （１．四川师范大学数学与软件科学学院，四川成都６１００６８； ２．可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室，Ｉ￣ｌｊｌＩ成都６１００６８） 摘要：随着环境空气污染问题的加剧，政府对环境空气的治理手段逐渐加强。通过构造Ｆ统计量对有序 样本分类，立足分类检验法对空气质量影响因子含量变化进行显著性分析，进而对政府治理环境的效应进行 评价。利用成都市２０１３年１２月至２０１５年３月空气指数相关数据及成都市在近年采取的环境治理手段历史 资料，对成都市环境治理效应评价，结果表明成都市在Ｓ０２、ＰＭ２．ｓ、ＰＭ 。、ＣＯ、Ｎ０ｚ的治理方面有明显的改 善，但是ｏ３的治理存在很大不足。 关键词：空气质量；Ｆ统计量；分类检验；效应评价；治理 中图分类号：Ｏ２１２．４：Ｆ２２２ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００７—３１１６（２０１５）１２—０Ｏ７９－－０５ 环境空气质量的好坏直接影响人类生存环境。 评价。在空气质量等级评价中周美春等应用模糊综 合评价的方法对溧阳市空气质量变化进行评估Ｅ ； 徐卫国等应用灰色聚类的方法对空气质量进行评 政府面对严峻的环境空气污染形势，出台了相关的 治理措施。成都市在２０１３年到２０１４年先后颁布了 《成都市深化今冬明春大气污染治理十项措施》［１］、 《成都市重污染天气应急预案（试行）》ｌ２］、《成都市大 气污染防治行动方案（２０１４—２Ｏ１７年）》［３］、《成都市 烟花爆竹燃放规定》 等等，加大了环境空气治理的 决心和力度。通过对比颁布措施前后的空气质量的 变化能够准确反映出成都市环境空气治理效应，从 而对成都市环境空气治理效应做出评价。政府环境 空气治理效应的评价有利于提高政府对环境治理措 施的有效监管，进一步改善环境空气质量，更好的促 估［６］；陈祖云等利用支持向量机对环境空气质量进 行等级划分［７ ；王玉云等运用综合污染指数法分析 雅安市环境空气时空动态变化趋势及其影响因 素［８］。在空气质量预测中蒋志方等运用结构优化的 ＲＡＮ模型对城市空气质量做出预测 ］；赵宏等运用 将遗传算法和神经网络算法相结合的ＧＡ—ＡＮＮ的 模型对环境空气质量进行预ＮＥ¨ ；司志娟等运用改 进型的灰色神经网络对环境空气质量进行预测ｎ 。 对政府治理环境空气的效应评价尚未涉及。为 了对政府环境空气治理效应做出评价，需要对比政 进人与自然的和谐发展。 环境空气质量等级评价主要依据是空气中 ＰＭ２５、ＰＭ１ｏ、ＳＯ２、ＣＯ、ＮＯ２及Ｏ。等影响因子的含 ．府采取治理措施前后空气质量的变化，空气质量好 坏依赖于空气中各影响因子的含量。因此对政府环 境空气治理效应评价，实质是对政府采取治理措施 前后空气中各影响因子变化情况的度量。本文首先 利用Ｆ统计量将成都市２０１３年１２月至２０１５年３ 量，因此政府环境治理手段是否有效主要取决于环 境空气中各影响因子含量是否有降低。目前环境空 气质量研究主要涉及空气质量预测和空气质量等级 收稿日期：２０１５－‘０４—１７；修订日期：２Ｏ１５一Ｏ５—２６ 基金项目：ｌ￣Ｊｌｌ省教育厅重点项目《大数据时代下证券客户关系管理研究））（１５ＺＡ００３０）；可视化计算与虚拟现实四川省重 点实验室《基于改进的数据挖掘技术的证券公司客户关系研究》（ＫＪ２０１４１０） 作者简介：符璐，男，陕西礼泉人，硕士生，研究方向：统计理论研究及其应用； 吕王勇，女，四川邛崃人，理学博士，副教授，研究方向：随机信号处理。 ７９ 统计与信息论坛 月空气质量指数数据依时间顺序划分为三段，结合 成都市政府实施的环境空气治理措施，论证分段的 合理性；再对各分类中的空气质量影响因子进行分 类检验，通过确定各类因子有无显著差异，进而对政 府环境空气治理效应做出评价。 一、基于Ｆ统计量的有序样本分类法 针对有序样本的分类，其核心是分割点的确定。 文章在给定具体类别的前提下，通过构建厂统计 量［１２Ｊ２６ ，来寻求最优分割点，从而实现有序样本 分类。 设有序样本序列依次为 ， ｚｚ，３７。，…， ，设将 样本序列依次分成ｋ个长度为 的序列，记分类后 的样本序列为 ｛ ｛¨，ｚ；¨，…， ’）， ｛ｚ； ， ，…， ｝，…， ｛ｚ ， ，…， ） 其中ｚ｛”一ｚ１，ｚ；”一Ｘ２，…，Ｘ （ｋ’一 ．记某一类样 本均值为Ｘ“’，则 一 １ ｉ Ｘ￣Ｏ一 ∑ｚ ７ｌ＂ｉ‘ｌ。。—＝。—ｌ （１） 下面通过定义组内离差平方和与组问离差平方 和来定义Ｆ统计量。 组内离差平方和： ＳＳＥ一∑∑（ 一Ｘ∞） （２） 组间离差平方和： ＳＳＡ一∑编（ｘ∞一ｘ）２ （３） 其中三一 耋Ｘｉ．／￣＂ＭＳＡ＝ ，ＭＳＥ＝ ， 定义Ｆ统计量为： ＭＳＡ 一—ＭＳ—Ｅ （４） 由式（４）知，在寻求最优分割的点时，总是期望 不同类别之间的差异ＳＳＡ大，同一类别内的差异 ＳＳＥ小，则Ｆ取最大值时所对应的点即为最优分 割点。 二、分类检验 为了能够准确反映成都市政府环境空气治理手 段的有效性。采用分类检验的方法，对成都市政府环 境空气治理效应做出评价。 运用Ｆ统计量将样本序列｛ ，－ｚｚ，…，．ｚ ）划分 成ｋ类，计算每一类对应的均值ｘ“ 与方差： Ｒ０ ｓ２。一 ∑（ｚ；。一ｘ∽）。 （５） ｌ＝ｌ假设类与类之间相互独立，则第ｉ类与第 类所 构成的总体是相互独立的，在大样本下，第ｉ类的样 本均值ｘ“ ～Ｎ（ （ｆ）， ｆ）），其中 ∞为总体均值， 为总体方差。 （一） 两总体均值之差的假设 检验 。］ ［ ］ Ｈ。 两总体方差未知时，两总体均值是否相等的假 设检验如下： Ｈｏ：／ｚ（ｏ－－ｂｔ￣ｊ）一ＯＨＨ１： （ －－ｂｔ（ｊ）≠ｏ（ｉ≠ ） （６） 检验统计量为： 一 ＿｜＿ ＝三 ；＝＝ （７） ｎｉ’ｎｊ 则检验问题在水平ａ下对应的接受域为： Ｗ一［．一“号， 号］ （８） 其中 为标准正态的詈分位数。 若Ｕ值落在ｗ内则认为原假设成立，即第ｉ类 总体均值等于第 （ ≠ ）类总体均值。若Ｕ＜一“号， 则第ｉ类总体均值小于第 （ ≠ ）类总体均值；若Ｕ ＞ 号，则第ｉ类总体均值大于第 （ ≠ ）类总体 均值。 （二）两总体方差比的假设检验［ ］。 ㈣ 假设每类对应的总体服从均值为 ，方差为 的正态分布，且 ∽未知，则两总体方差是否相 等，即为以下假设检验问题： Ｈ。： ｆ）一 ）一Ｈ ： ）≠元）（ ≠ ） （９） 检验统计量为： Ｆ一 （１０） ） 则检验问题在水平为ａ下对应的接受域为： Ｃ一［Ｆ１ｔ（ ｆ一１，ｎｊ一１）， （珥一１，ｎｊ一１）］ （１１） 其中Ｆ一， 分别为Ｆ（ｎ 一１，ｎｊ－－１）分布的１一号 和要的分位数 ］＂ 。 若Ｆ值落在区间Ｃ内则原假设成立，即第ｉ类总 体方差等于第 （ ≠ ）类总体方差。若Ｆ＜Ｆ 一号（ 一１，７ｚ；一１），则第ｉ类总体方差小于第Ｊ（ ≠ ）类总 符璐，吕王勇，甘茂林：成都市环境空气治理效应评价 体方差；若Ｆ＞Ｆ工（ 一１， 一１），则第ｉ类总体方 差大于第ｊ（Ｊ≠ ）类总体方差。 三、基于有序样本分类与分类检验的 政府环境空气治理效应评价 数据来自中国空气质量在线监测分析平台，数 据包含成都市２０１３年１２月至２０１５年３月空气质 量指数及空气质量影响因子ＰＭ ． 、ＰＭ 。、ＳＯ２、ＣＯ、 ＮＯｚ及Ｏ３。首先利用成都市空气质量指数数据，基 于Ｆ统计量确定最优分割点，将时间分段；并结合 政府出台的治理环境空气政策进行分类的合理性验 证。最后利用分类检验法进行显著性检验，从而对 政府出台的治理环境空气政策的有效性做出评价。 （一）有序样本分类 成都市政府在２０１３年ｌ１月至２０１５年年初，出 台并落实了４项主要的环境空气质量治理措施，对 成都市的环境空气质量是否有积极影响？利用成都 市２０１３年１２月至２０１５年３月空气质量指数历史 数据做出时序图，见图１。 ２３．０９－２０１３ ０１－０１－２０１４ １１６．４－２０１４加＿ｏ Ｄｌ４ ２８－１０－２０１４ ０￥（：￣－２０１５ １６．￣－２０１５ 日期 图１成都市２０１３年１２月至２０１５年３月空气指数时序图 依据时序图可知成都市环境空气质量指数有一 定的改善，结合成都市环境空气治理措施出台时间 可将成都市空气质量分为３类，用式（４）计算厂统计 量，运用全局搜索算法，确定其最优分割点，详见 表１。 表１成都市空气质量指数分类表 从分类结果及其成都气候条件知冬季和春季期 间成都市降水量缺乏，夏季和秋季期间成都市降水 量丰富。在政策方面，成都市面对严峻的空气污染 形势在２０１３年１１月初和１２月３１日相继落实了 《成都市深化今冬明春大气污染治理十项措施》和 籁 嘲峰 甜 《成都市重污染天气应急预案（试行）》治理措施；砌 ０ ０ Ｏ Ｏ Ｏ Ｏ ０ Ｏ Ｏ Ｏ Ｏ ∞ 如 加：２ ５ ２０１４年２月１４日和２０１５年１月１日又分别落实了 《成都市大气污染防治行动方案（２Ｏ１４—２０１７年）》 和《成都市烟花爆竹燃放管理规定》。考虑政策落实 之后，空气质量的改善存在滞后性和季节性及降水 因素的影响，知成都市历年空气质量数据的分类结 果是合理的。 （二）分类检验 政府对环境空气的治理效应本质上依赖空气质 量的影响因子的变化，而在空气质量评价体系中常 用的影响因子有ＰＭ２．ｓ、ＰＭ 。、ＳＯｚ、ＣＯ、ＮＯｚ及Ｏ３。 故主要研究以上影响因子变化，利用分类结果，对每 一类影响因子进行分类检验能够更好地反映成都市 环境空气质量变化的具体情况，从而对政府治理效 应做出准确评价。由前面可知成都市环境空气质量 指数历史数据依序分为春季、夏秋季、冬季三类。对 每一类环境空气的影响因子进行分类检验。利用式 （１）与式（５）分别计算每一类影响因子对应的均值与 方差，结果见表２、表３。 表２各类环境空气影响因子均值表 冬季４ ７７２．８９ ８ ８１８．３２ １２８．９３ ０．１３ ４００．５３ ６９．２１ 夏秋季 ９７３．０ ２ ４６１．６０ ６５．９３ ０．０９ １９６．９７ ６１２．３０ 春季 ２ ３４４．１８ ５ １１２．６３ ５０ ０．１５ ２６４．１８ ３８１．６ 考虑环境空气治理存在的滞后性和成都市政府 落实治理治理措施时间，选取冬季作为检验对比标 准，将夏秋季和春季分别同冬季比较。由式（８）知， 两类均值差在ａ一０．０５时对应的接受域为Ｗ＝ ［一１．９６，１．９６３，由式（７）知，夏秋季和春季对应各影 响因子的检验统计量 值，结果见表４。 表４冬季与夏秋季和春季环境空气影响因子对应“值 均值ＰＭ２．５ ＰＭｌｏ ＳＯ２ ＣＯ ＮＯｚ ０３ 冬一夏秋 ｌＯ．６９ ９．６６ １０．０９ １２．６１ ６．７６—１２．０１ 冬一春 ４．５９ ３．８２ ８．７６ ２．７５ ４．７８ －２．００ 表４和接受域知，冬季中ＰＭ２．５、ＰＭ 。、ＳＯ２、 ＣＯ、ＮＯｚ的均值大于夏秋季对应影响因子均值，说 明冬季时政府采取的治理措施针对ＰＭｚ．ｓ、ＰＭ ｏ、 ８１ 统计与信息论坛 ＳＯ 、ＣＯ、ＮＯ 的治理具有改善效应。而夏秋季ｏ３ 的均值大于冬季Ｏ。均值，说明政府在冬季时采取 的治理措施对空气中（）３治理存在不足，导致Ｏ。的 污染加剧。 域，详见表７。 表７环境空气影响因子方差比在ｃｔ＝０．０５时的接受域 环境空气质量的好坏与季节、气候等因素密 切相关，因此对政府的治理效应进行评价，必须考 虑到季节等因素作用。成都市在夏季和秋季降水 ＰＭ ． 由表５与表７知，冬季和夏秋季方差比中 、ＰＭ 。、ＳＯ。、ＣＯ、ＮＯ。的比值均大于接受域的 量丰富，而在冬季与春季，降水缺乏，且包含春节 期间，爆竹燃放量较大。而降水量和爆竹大量燃 放对环境空气有很大的影响，故仅通过夏秋季对 比不能准确评价政府治理效应，需将冬季和春季 影响因子进行分类检验。同样由表４和接受域 知，春季中ＰＭ。． 、ＰＭ 。、ＳＯ。、ＣＯ、Ｎｏ２的均值都小 于冬季对应影响因子的均值，说明成都市不同阶 段出台的治理措施针对ＰＭ２． 、ＰＭ 。、Ｓ０２、ＣＯ、 上限，而（）３在冬季和夏秋季方差比小于对应的接 受域的下限。从而可知冬季样本中ＰＭ。． 、ＰＭ 。、 Ｓ０２、Ｃ０、ＮＯ 对应方差大于夏秋季样本中ＰＭｚ．ｓ、 ＰＭ 。、ｓｏ２、ＣＯ、Ｎ０２对应方差，但冬季０３对应的 方差小于夏秋季中Ｏ。对应的方差。因此成都市夏 秋季环境空气中的ＰＭ２． 、ＰＭ 。、ＳＯｚ、ＣＯ、ＮＯ２较 冬季的波动程度明显减小，而对Ｏ３的治理效应存 在很大不足，使得其波动程度增大，污染加剧。类似 由表６和表７知，春季对应样本中ＰＭ。． 、ＰＭ 。、 ＳＯ２、ＮＯ。对应的方差小于冬季ＰＭ ． 、ＰＭ 。、ＳＯ 、 Ｎ０２的治理具有改善效应，同时说明在２０１４年春 节期间成都市空气质量优于２０１３年春节，即《成 都市烟花爆竹燃放管理规定》对成都市环境空气 具有积极效应。类似可知针对 不足，且０３污染加剧。 通过上述分析知，成都市环境空气治理取得了 一ＮＯｚ对应的方差；但春季样本中ＣＯ对应的方差与 的治理仍存在 夏秋季ＣＯ对应的方差比落在接受域内，则认为两 类中ＣＯ对应的方差相等；冬季Ｏ３对应的方差大于 春季中Ｏｓ对应的方差。可知成都市政府在不同阶 段落实环境空气治理措施针对ＰＭ２．５、ＰＭ 。、Ｓ。２、 ＮＯ 的治理使其波动程度减小，ＣＯ的波动变化与 春季相同，而针对Ｏ３治理存在很大不足，使其波动 程度：增大，污染加剧。 定的成绩，但是环境空气治理效果仍需考虑各影 响因子波动变化。只有当环境空气质量影响因子波 动也相应减弱，才能认为环境空气质量因政府治理 得到一定程度的改善。根据环境空气影响因子方差 的变化能够刻画环境空气质量影响因子波动变化。 由式（１ｏ）分别计算冬季和夏秋季与冬季和春季各影 响因子方差比。结果见表５和表６。 表５冬季和夏秋季环境空气影响因子方差比表 指标 方差比 四、结论 利用成都市空气质量指数历史数据，基于．厂统 计量确定最优分割点，对时间进行分段，并结合成都 市出台的治理环境空气政策进行分类的合理性验 证；再对各分类中的空气质量影响因子进行分类检 验，确定各类因子有无显著差异，从而对成都市环境 治理效应做出评价。分析说明成都市政府出台环境 的治理措施针对ＰＭ２． 、ＰＭ 。、ＳＯ２、ＣＯ、ＮＯ２的治 ＰＭ２．５ ＰＭｌｏ ４．９１ ３．５８ ＳＯ２ ＣＯ ＮＯ２ Ｏａ ０ １１ １．９６ １．４４４ ４ ２．０３ 表６冬季和春季类环境空气影响因子方差比表 指标方差此 ＰＭ２．５ ＰＭ１０ ２．０３ １．７２ ＳＯ２ ２．５８ ＣＯ ０．８７ ＮＯ２ １．５ｌ Ｏ３ ０．１８ 理已取得一定的效应，但是针对臭氧的治理手段还 存在不足，导致成都市环境空气中Ｏ。含量上升，且 波动增强，因此成都市应加强对Ｏ。的治理。 利用式（１１）分别计算冬季和夏秋季与冬季和春 季各影响因子方差比 在ａ＝Ｏ．０５时对应的接受 （ ） 参考文献： Ｅｌｉ成都市治理办．成都市深化今冬明春大气污染治理十项措施［ＥＢ／ＯＬ－］．（２０１３—１１—０１）．ｈｔｔｐ：／／Ⅵ，、Ⅳｗ＿ｃｄｅｇ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｓｐｅ— ｃｉａｌ／２／ｄｅｔａｉｌ．ｊｓｐ？ｉｄ＝１５４３６． ［２］成都市人民政府．成都市重污染天气应急预案（试行）ＥＥＢ／ＯＬ］．（２０１３—１２—３１）．ｈｔｔｐ：∥、＾ ｄｅｔａｉｌ．ｊｓｐ？ｉｄ－－ｄＡＴｈｏｙｙＦ４ｓｖ０Ｎ７ＬｗｂｉＴｚ． ｃｈｅｎｇｄｕ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｗｅｎｊｉａｎ／ ［３］成都市人民政府．成都市大气污染防治行动方案（２０１４—２０１７年）ＥＥＢ／ＯＬ：］．（２０１４—０２—１４）．ｈｔｔｐ：／／、＾ｎＶｗ．ｃｈｅｎｇｄｕ．ｇｏｖ． ８２ 符璐，吕王勇，甘茂林：成都市环境空气治理效应评价 ｃｎ／ｗｅｎｊｉａｎ／ｄｅｔａｉｌ．ｊｓｐ？ｉｄ＝１７ＧｓＱｇＬＲＮＭＳＶｎｍＮ１３ｅＸ４． ［４］成都市人民代表大会常务委员会．成都市烟花爆竹燃放管理规定［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１４—１１—２６）．ｈｔｔｐ：∥ ｗｗ．ｃｈｅｎｇｄｕ．ｇｏｖ． ｃｎ／ｎｅｗｓ／ｄｅｔａ［［．ｊｓｐ？ｉｄ＝８３５８７７． ［５］ 周美春，把旭峰，杨孟，邓文英．溧阳市１９８５￣２０１１年环境空气质量变化规律的模糊综合评价Ｉ－Ｊ］．环境保护科学，２０１４， ４０（１）． ［６］ 徐卫国，张清宇，陈英旭．空气质量评价灰色聚类修正模型的建立与应用［Ｊ］．哈尔滨工业大学学报，２００８，４０（６）． ＥＴ］ 陈祖云，金波，邬长福．支持向量机在环境空气质量评价中的应用ＥＪ］．环境科学与技术，２０１２，３５（６Ｉ）． ［８］ 王玉云，刘子芳，赵兵，李大军，王兴伟，王松涛，欧发刚，刘辉．雅安市环境空气质量时空动态变化及改善途径分析［Ｊ］．环 境保护科学，２０１４，４０（３）． ［９］ 蒋志方，王德明，杜晓亮，盂祥旭，李慎芳．基于结构优化的ＲＡＮ城市环境空气质量预测模型［Ｊ］．山东大学学报：工学 版，２０１０，４ｏ（６）． ＥｌＯ］赵宏，刘爱霞，王恺，白志鹏．基于ＧＡ＿ＡＮＮ改进的空气质量预测模型［Ｊ］．环境科学研究，２００９，２２（１１）． ［１１］司志娟，孙宝盛，李小芳．基于改进型灰色神经网络组合模型的空气质量预测［ｊ］．环境污染治理技术与设备，２０１３，７（９）． ［１２３何晓群．多元统计分析［Ｍ］．第３版．北京：中国人民大学出版社，２０１１． ［１３］茆诗松．高等数理统计［Ｍ－Ｉ．第２版．北京：高等教育出版社，２００６． ［１４］韦来生．数理统计［Ｍ］．北京：科学出版社，２００８． Ｅ１５］茆诗松．概率论与数理统计［Ｍ］．第２版．北京：高等教育出版社，２０１１． Ｅ１６］贾俊平．统计学［Ｍ］．第５版．北京：中国人民大学出版社，２０１２． Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｅｎｇｄｕ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ Ａｉｒ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｅｆｆｅｃｔ： Ｂａｓｅｄ Ｏｉｌ ｔｈｅ Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ｃｌａｓｓｉｉｃａｔｉｆｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ Ｏｒｄｉｎａｌ Ｓａｍｐｌｅｓ ＦＵ ｌｕ ，Ｉ Ｖ Ｗａｎｇ－ｙｏｎｇ ，ＧＡＮ Ｍａｏ－ｌｉｎ１ （１．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ ａｎｄ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｓｉｃｈｕａｎ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｄｕ ６１００６８，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｖｉｓｕａｌ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ａｎｄ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｓｉｃｈｕａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ，Ｃｈｅｎｇｄｕ ６ １００６８，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｓ ｔｈｅ ａｇｇｒａｖａｔｉｏｎ ｏｆ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ａｉｒ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ，ｔｈｅ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ ｈａｓ ｇｒａｄｕａｌｌｙ ｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｅｄ ｉｔｓ ｇｏｖｅｒｎｉｎｇ ｍｅａｓｕｒｅｓ ｏｎ ａｍｂｉｅｎｔ ａｉｒ．Ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ ｔｈｅ ｏｒｄｉｎａｌ ｓａｍｐｌｅｓ ｂｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｉｎｇ Ｆ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ａｎｄ ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｃｏｎｔｅｎｔ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ａｉｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ａｄｏｐｔｉｏｎ ｏｆ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｔｅｓｔ，ｔｈｕｓ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔａｌ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｅｆｆｅｃｔ ｏｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｗｉｔｈ ｒｅｌａｔｉｖｅ ｄａｔａ ｏｆ ａｉｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎｄｅｘ ｄｕｒｉｎｇ Ｄｅｃ．，２０１３ ｔｏ Ｍａｒ．， ２０ １ ５ ｉｎ Ｃｈｅｎｇｄｕ Ｃｉｔｙ ｏｆ Ｓｉｃｈｕａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ａｎｄ ｍａｔｅｒｉａｌｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃｉｔｙ Ｓ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａ１ ｇｏｖｅｒｎｉｎｇ ｍｅａｓｕｒｅｓ ｃａｒｒｉｅｄ ｏｕｔ ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ ｙｅａｒｓ，ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｍａｄｅ ａｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ Ｃｈｅｎｇｄｕ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ，ａｎｄ ｆｏｕｎｄ ｏｕｔ ｔｈｅ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ ｍａｄｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｓ ｉｎ ｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇ ＳＯ２，ＰＭ２．５， ＰＭ１ｏ，ＣＯ，Ｎ０２，ｂｕｔ ｓｔｉｌＩ ｈａｄ ｄｅｆｉｃｉｅｎｃｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ ｏｆ Ｏ３． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ａｉｒ ｑｕａｌｉｔｙ；Ｆ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ；ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｔｅｓｔ；ｅｆｆｅｃｔ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ （责任编辑：马慧） ８３