数据挖掘实验报告

来源：意榕旅游网

实验课程：数据挖掘

实验项目：主成分分析用于综合评价实验时间：3.29 实验地点：25教709

实验题目：主成分分析

实验步骤：对原始数据进行标准化处理

计算样本相关系数矩阵

求相关系数矩阵的特征值和相应的特征向量选择重要的主成分,并写出主成分表达式计算主成分得分

依据主成分得分的数据,对安徽省17个地级市经济发展给出排名。

关键代码：R=corrcoef(a);

[v,d]=eig(corrcoef(a)); % 计算特征值与特征向量 w=sum(d)/sum(sum(d)); % 计算贡献率

F=[a-ones(17,1)*mean(a)]*d(:,8); % 计算主成分得分

[F1,I1]=sort(F,'descend'); % I1给出各名次的序号 [F2,I2]=sort(I1); % I2给出各市排名

实验结果：

5.4

代码：R=corrcoef(b);

[v,d]=eig(corrcoef(b)); % 计算特征值与特征向量

w=sum(d)/sum(sum(d)); % 计算贡献率 F=[b-ones(13,1)*mean(b)]*d(:,12); [F1,I1]=sort(F,'descend'); [F2,I2]=sort(I1);

结果

：

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