Hive的数据模型
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数据模型组成及应⽤场景
Hive的数据模型主要有：database、table、partition、bucket四部分；数据模型之database
database：相当于关系型数据库中的命名空间，作⽤是将数据库应⽤隔离到不同的数据库模式中，hive提供了create databasedbname、use dbname 以及drop database dbname的语句；数据模型之table
table：表是由存储的数据以及描述表的⼀些元数据组成。数据存储再分布式⽂件系统中，元数据存储在关系型数据库中；hive表分四种：
MANGED_TABLE :内部表EXTERNAL_TABLE：外部表INDEX_TABLE：索引表VIRTUAL_VIEW ：视图表
查看表的具体信息使⽤：desc tablename或者 desc formatted tablenameHive内部表和外部表的区别
数据模型之partition
hive的分区是根据某列的值进⾏粗略的划分，每个分区对应HDFS上的⼀个⽬录；数据模型之bucket
要使⽤hive的分桶功能，⾸先需要打开hive对痛的控制 set hive.enforce.bucketing=true;bucket是按照指定值进⾏hash，每个桶就是表⽬录⾥的⼀个⽂件
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