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数据仓库ETL案例学习(二)

来源:意榕旅游网
数据仓库ETL案例学习(⼆)

来⾃案例学习

数据仓库经过ETL成功创建之后,就可以对数据仓库进⾏多维分析任务。任务主要分为:

1、设置数据源,并添加分析时所需表到数据视图。2、创建并设置维度。3、设置时间维。

4、设置度量属性,创建维度⽤法5、数据部署及展现

* 以下使⽤SQL Server Integration Services (SSIS) 1. 创建多维分析项⽬

2. 创建数据源

3. 创建数据源

4. 创建时间维(1)增加字段:

结果如下:

(2)创建时间维

(3)创建时间维的层次:

(4)设置层次结构不可见

1. 5. 创建其他维(连锁店、促销、产品、)

对其进⾏有必要的层次分层,⽐如连锁店的国家、州、城市,设置属性不可见等操作连锁店:

并设置层次结构不可见

顾客维:

产品维:

维度⽴⽅图查看:

1. 6. 部署相关信息

处理出错,由于数据库没有错误提⽰的⽤户,所以到数据库添加登录名并给权限

重新处理、运⾏后成功:

7.展现,可进⾏上卷、下钻等分析

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