作者:郭超榕
来源:《现代经济信息》 2018年第21期
前言
在大数据时代下,海量数据呈“井喷”式出现,而在会计日常工作中,想要更好的发挥其管理职能,需要建立在快捷精准的数据分析之上。在开展会计管理工作过程中,管理人员的思维方式和工作方式正在逐渐发生着改变,主要体现为从结果分析向过程分析的方向进行转变;从单一、平面的数据结构向多维度、复合型数据结构进行转变。同时会计管理体制也需要随着大数据在财会领域的广泛应用而进行相应改变。
一、大数据对会计管理的影响
大数据时代对会计管理工作的影响主要体现在以下几方面:
1. 大数据改变会计管理的工作内容。会计管理处理数据方式受到大数据的影响,大数据利用信息集群技术和分布式存储技术将计算机的存储能力和容量扩大。这种情况下,会计管理工作人员的数据读写速度以及数据更新速度都得到了大幅度的提升。随着人工智能在财务领域的广泛应用,会计工作由传统的录入凭证、绘制报表转变为对企业进行深层管理,从统计核算已发生的事,向帮助企业预测未来发展,向管理要效率。在大数据时代下,企业的财务资源和数据分享更加便利,会计管理工作人员在进行财务报表编制、审核以及日常记账等工作时,大部分都由计算机自动生成。为会计人员解放出更多的时间去分析数据背后的隐藏信息,从企业生产经营状况出发,以企业所掌握的数据为基础,大数据为工具,对企业未来做出规划和预测。
2. 大数据帮助企业把控战略规划。在大数据时代,企业通过信息化系统对市场需求和未来发展趋势展开调查,会计人员利用大数据技术对企业产品销售、业务服务、成本费用等数据的收集范围进行扩充,使产品的生产、销售、存储、运输等过程更加协调,企业的销售和生产方案更加合理,为企业决策提供更有利的数据支持,减少企业的经营风险和资金风险。
二、大数据时代下会计管理的变革
1. 大数据对会计管理工作方式的变革
为了充分利用大数据技术开展各项会计管理工作,提高企业效率,会计管理人员需要对工作方式进行转变,才能使工作进展得更加顺利。会计管理工作方式的变革主要从以下几方面进行考虑:
(1) 大数据支持企业进行全面预算。传统的企业决策基本上是通过财务系统等渠道收集上来的数据而进行,这类数据较为片面且具有滞后性,不能满足企业发展对信息的需求。大数据时代,会计管理人员在收集决策数据时,通过对企业自身财务信息、同行业大数据、客户信息、供应链信息、技术信息、业务信息、历史资料、线上信息以及线下信息等各类信息数据进行分析,使管理决策更加精准。在大数据环境下,由于信息处理效率的大幅提升,企业全面预算管理逐渐成为主流趋势。(2) 大数据助力企业绩效考核。首先,大数据使绩效考评更加全面和科学。在开展会计管理工作的过程中,面临的主要困难之一便是如何进行科学客观的绩效评估。原有的绩效考评体系由于缺乏及时准确的考评数据和信息,影响了绩效考核的合理性与公正性。在大数据环境下,交互数据、感知数据以及交易数据的收集变得更加简便和迅捷,大数据中的分类分析和回归分析可以帮助工作人员确定相关成本动因,从而区分增值作业和非增值作业,帮助企业降低非增值作业,提高增值作业。在大数据的支持下,开展会计管理工作过程中,投
资中心、利润中心、成本中心以大数据仓库中的技术和数据对市场数据和责任预算进行编制,从而高效完成各中心业绩的考核。通过对数据进行及时、充分的分析,可以对企业的实际运行情况有更加深入的了解,从而能够制定出更加客观合理的考核绩效方法,使绩效考核助力企业发展。
2. 大数据对财务数据分析方式的变革
在开展会计管理工作过程中,利用大数据技术将海量数据采集和存储,并对数据库中的各类数据进行细化处理,深入挖掘数据的价值并对其进行充分的利用和提炼。数据分析方式的变革主要体现在以下几方面:
(1) 大数据分析工具的有效应用。在分析数据过程中,工作人员可以选择相应的分析工具对实时数据、全体数据、过程数据价值进行深入的分析和提取,如时间序列分析、趋势分析、分类分析、回归分析以及决策树分析等等。这些工具的应用可以有效解决传统数据分析模式下数据颗粒度粗糙,信息挖掘不充分,难以满足企业需求的缺陷。
(2) 大数据帮助实现信息共享。在传统的会计管理工作中,受到技术等因素的影响,数据基本上都独立存在于财务系统,企业其他部门获取相关财务信息不便,而存在于其他部门的企业数据,如生产部门的产量和成本、销售部门的销量和价格又不能及时回流到财务部门,严重阻碍了信息共享,造成信息孤岛效应。在大数据的支持下,会计管理工作人员通过构建组织内部数据信息集成网络,来消除信息孤岛效应的影响。例如:在对资金进行管控时,企业可以借助是共享平台,推行资金集中支付制度,实现零现金管理目标。在资金风险防范上,企业要通过大数据供应链信息反馈模块,从业务一线获取资金管控反馈信息,发现风险并及时进行补救。这样可以将事后补救转化成为始终控制。
3. 大数据财会数据存储方式的变革
传统的财会数据储存通常为账目式储存,内容较为专业晦涩,不易使用和理解。随着信息数据量的爆炸式增长,用户对信息数据的需求有了更深层和个性化的需求,传统意义上的数据库在扩展需求、多样化数据存储以及高并发读取等方面不能满足企业发展的需要。基于此,在会计管理工作中,必须要将数据存储方式进行变革,细化信息颗粒度,高效地收集整合数据,为企业运营提供有力支持。根据会计管理工作的需求,将大数据仓库划分为企业关系、业绩评价、销售管理、供应链存货、生产计划、分布式集群存储以及分布式数据库等模块。在导入相关数据的基础之上,将信息存储结构更加扁平化,利用数据仓库查询、分类、清理、集成海量源数据,为企业及时提取所需各类信息提供便捷。
三、结语
综上所述,大数据环境下,会计管理工作要从多方面进行考虑,从根本上进行变革,才能满足新时代的社会发展需求。大数据时代对会计管理工作有着极其深远的影响和积极的促进作用,会计管理工作的内容和方式也逐渐发生着变化。同时随着数据量的不断增长,会计管理工作过程中分析数据和存储数据的方式发生重大变革,有助于提高会计管理工作的效率。
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