大学信号与系统习题答案

信号(signal)

消息（Message）：在通信系统中，一般将语言、文字、图像或数据统称为消息。 信号（Signal）：指消息的表现形式与传送载体。

信息（Information）：一般指消息中赋予人们的新知识、新概念，定义方法复杂，将在后续课程中研究。

信号是消息的表现形式与传送载体,消息是信号的传送内容。如电信号传送声音、图像、文字等。电信号是应用最广泛的物理量，如电压、电流、电荷、磁通等。

系统（system）

系统（system）：由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成的，具有稳定功能的整体。如太阳系、通信系统【-----为传送消息而装设的全套技术设备（包括传输信道）,其方框如下图所示：

信息源发送设备信道接收设备受信者发送端消息信号噪声源信号接收端消息】

、控制系统、经济系统、生态系统等。

系统可以看作是变换器、处理器。电系统具有特殊的重要地位，某个电路的输入、输出是完成某种功能，如微分、积分、放大，也可以称系统。在电子技术领域中，“系统”、“电路”、“网络”三个名词在一般情况下可以通用。

信号理论与系统理论

信号理论

信号分析：研究信号的基本性能，如信号的描述、性质等。 信号传输：通信的目的是为了实现消息的传输。

原始的光通信系统——古代利用烽火传送边疆警报； 声音信号的传输——击鼓鸣金。

利用电信号传送消息。1837年,莫尔斯(F.B.Morse)发明电报;1876年，贝尔(A.G.Bell)发明电话利用电磁波传送无线电信号。1901年,马可尼(G.Marconi)成功地实现了横渡大西洋的无线电通信;全球定位系统GPS(Global Positioning System);个人通信具有美好的发展前景光纤通信带来了更加宽广的带宽。信号的传输离不开信号的交换。 信号处理：对信号进行某种加工或变换。

其目的是：消除信号中的多余内容；滤除混杂的噪声和干扰；将信号变换成容易分析与识别的形式，便于估计和选择它的特征参量。信号处理的应用已遍及许多科学技术领域。

系统理论

1

系统分析：给定系统，研究系统对于输入激励所产生的输出响应。 系统综合：按照给定的需求设计（综合）系统。 重点讨论信号的分析、系统的分析，分析是综合的基础。 信号与系统的描述

输入信号激励系统输出信号响应

2

§1.2 信号的描述和分类

一．信号的分类

信号的分类方法很多，可以从不同的角度对信号进行分类。

按实际用途划分：电视信号，雷达信号，控制信号，通信信号，广播信号„„ 按所具有的时间特性划分： 1．确定性信号和随机信号

确定性信号：对于指定的某一时刻t，可确定一相应的函数值f(t)。若干不连续点除外。 随机信号： 具有未可预知的不确定性。

伪随机信号： 貌似随机而遵循严格规律产生的信号（伪随机码）。 2．周期信号和非周期信号

周期信号： 正弦周期信号（简谐信号）

复杂周期信号（除简谐信号外的周期信号）如：sin t+ sinπt

非周期信号：准周期（频率之比值为无理数）

瞬态信号(脉冲，衰减函数）:除准周期信号外一切可用时间函数描述非周期信号

3．连续信号和离散信号

连续时间信号：信号存在的时间范围内，任意时刻都有定义

（即都可以给出确定的函数值，可以有有限个 间断点）。用t表示连续时间变量。

离散时间信号：在时间上是离散的，只在某些不连续的规定瞬

时给出函数值，其他时间没有定义。用n表示 离散时间变量。

4．模拟信号，抽样信号，数字信号

ftf(t)Of(n)tO12fnnfnOt

On

抽样信号:

On

数字信号：

模拟信号：

时间和幅值均为连续的信号 时间离散的，幅值连续的信号 时间和幅值均为离散的信号 主要讨论确定性信号。先连续，后离散；先周期，后非周期。

判断信号:判断下列波形是连续时间信号还是离散时间信号，若是离散时间信号是否为数字信号？

ftft321ft只有1，2，3值OtO12345678tO12345678t

连续信号

离散信号

离散信号，数字信号

3

5．一维信号和多维信号

一维信号： 只由一个自变量描述的信号，如语音信号。 多维信号： 由多个自变量描述的信号，如图像信号。

ft二．几种典型确定性信号 信号的表示:函数表达式f(t)和波形

1.指数信号 f(t)Ket

α=0 直流(常数), α<0 指数衰减，α>0 指数增长

000tKOt00单边指数信号 ftt t0e常把1/α称为指数信号的时间常数，记作,代表信号衰减速度，具有时间的量纲。

重要特性：其对时间的微分和积分仍然是指数形式。 2. 正弦信号 f(t)=Ksin (ωt+θ)

振幅：K

ft1OtftT2πK1 周期：Tf频率：f 角频率：ω=2πf 初相：θ

2O2πtKetsintt0衰减正弦信号： f(t) 0

t003.复指数信号(表达具有普遍意义)

f(t)Kest KetcostjKetsint (t)

其中s=σ+jω为复数，称为复频率, σ，ω均为实常数，σ的量纲为1/s, ω的量纲为 rad/s

讨论0, 0 直流0, 0 升指数信号0, 0 衰减指数信号0, 0 等幅0, 0 增幅振荡0, 0 衰减

4. 抽样信号(Sampling Signal) Sa(t)sint t 4

性质①Sa(–t)= Sa(t)，偶函数

1Sat②t0,Sa(t)1，即limt0Sa(t)1

③Sa(t)=0，t =±nπ, n=1,2,3„ 2π④

sintsinttπO3π0tdtπ2,tdtπ

π⑤tlimSa(t)0

ft⑥sinc(t)=sin(πt)/ (πt)

E20.78E5.钟形脉冲函数(高斯函数) f(t)Eet

Ee在随机信号分析中占有重要地位。 Ot

2欧拉公式：复平面上的一个单位圆上的点，与实轴夹角为θ时，此点可表示为

jIm1欧拉公式sinejcosjsin1ejej1cos1Reej1

e是自然对数的底，此式称为欧拉(Euler)公式。e可以用计算方法定义为

nelimn11n2.71828

欧拉公式与三角函数的关系

由泰勒级数展开

4cos1265246 ， sin37357

同样若ejθ展开，可得到

234ej1jjj1!2!3!j4!246357 1246j357 =cosθ+jsinθ

三角函数可表示为

ejjcosejeej2sin2j

5

§1.3 信号的运算

一．信号的自变量的变换（波形变换）

1.信号的移位

f(t)→f(t–τ)

将信号f(t)沿t轴平移即得平移信号f(t–τ)，为常数。

 > 0，右移(滞后)， < 0，左移(超前)

例： f(t+1)的波形？ f(t)

宗量相同，函数值相同，求新坐标

1Of(t1)111t1O1tt0t10t1  f(t)1f(t1)1f(t1)12.信号的反褶

f(t)→f(–t)

以纵轴为轴折叠，把信号的过去与未来对调。 例：

ft1ft11t1O2O

2t

没有可实现此功能的实际器件。数字信号处理中可以实现此概念，例如堆栈中的“后进先出” 3.信号的展缩（尺度变换Scale Changing）

波形的压缩与扩展，标度变换 例：已知f(t)，画出f(2t)和f(t/2)的波形。

f(t)→f(αt)

f(t)f(t/2) f(t)f(2t)

ft21Otf221f2t21T2tTtOO2Tt

tt/2:时间尺度压缩,波形扩展

比较，可有

三个波形相似，都是t 的一次函数。

t2t:时间尺度增加,波形压缩

但由于自变量t 的系数不同，则达到同样函数值2的时间不同。

6

时间变量乘以一个系数等于改变观察时间的标度。

f(t)f(at)a1 压缩,保持信号的时间缩短 0a1 扩展,保持信号的时间增长

4.一般情况

f(t)→f(αt±b)= f[α(t±b/α)]（设α>0）

先展缩：α>1，压缩α倍；α<1，扩展1/α倍 后平移： +，左移b/α单位；－，右移b/α单位 加上倒置： fatbfatba

注意！一切变换都是相对t 而言最好用先翻缩后平移的顺序

例：已知f(t)，求f(3t+5)。 解:

f(t)f(t5)1时移11O1t654Ot标度标度变换变换f(3t)f(3t5)1时移11O1t2t3343

二．微分和积分

微分：ftdfttdt，积分：fd

ft1ft 1 t O22t O22 ft 2td f2 Ot 21Ot

22

7

三．两信号相加和相乘

同一瞬时两信号对应值相加（相乘）。

sint

t sin8t t sintsin8t

t

sinttsin8ttsintsin8tt8

§1.4 阶跃信号和冲激信号

函数本身有不连续点(跳变点)或其导数与积分有不连续点一类函数统称为奇异信号或奇异函数 主要内容：单位斜变信号，单位阶跃信号，单位冲激信号，冲激偶信号

一．单位斜变信号

R(t)1． 定义

1R(t)0t0tt0 O1t2．有延迟的单位斜变信号

R(tt0)R(tt0tt00)tt

10tt0由宗量t -t0=0 可知起始点为t0 Ot0t01t3．三角形脉冲

f(t)f(t)KR(t)0tK

0 其 它Ot二．单位阶跃信号

u(t)1. 定义

(t)10t01t0 0点无定义或12 Ot2. 有延迟的单位阶跃信号

u(tt0)(tt0tt100)1tt, t00

0Ot0t(tt0 tt0u(tt0)1 tt, t00

10)03．用单位阶跃信号描述其他信号

t0Ot门函数：也称窗函数 ftt2t2 其他函数只要用门函数处理(乘以门函数)，就只剩下门内部分

sgnt符号函数：(Signum)

Otsgn(t)1t01t0 sgn(t)=ε(–t)+ ε(t)=2ε(t)-1 ε(t)=0.5[sgn(t)+1]

三．单位冲激（难点）

1.概念引出

9

2.定义1 狄拉克(Dirac)函数

0(t)dt1 (t)dt(t)dt 0(t)0 t0  

3.定义2

函数值只在t = 0时不为零； 积分面积为1；

t =0 时，δ(t)→∞，为无界函数。

p(t)1tt 221p(t)0,面积1；脉宽↓； 脉冲高度↑；

则窄脉冲集中于 t=0 处。 三个特点：★面积为1

★宽度为0 ★幅度2O2t无穷0t0t0

描述

1(t)limp(t)limtt

0022(t)(tt0)(1)t(1)o

ot0t

时移的冲激函数

若面积为k，则强度为k。

三角形脉冲、双边指数脉冲、钟形脉冲、抽样函数取0极限,都可以认为是冲激函数。

4.冲激函数的性质

为了信号分析的需要，人们构造了δ(t)函数，它属于广义函数。就时间t而言，δ(t)可以当作时域连续信号处理，因为它符合时域连续信号运算的某些规则。但由于δ(t)是一个广义函数，它有一些特殊的性质。 (1)．抽样性(筛选性)

如果f(t)在t = 0处连续，且处处有界，则有

δ(t)f(t) = f(0) δ(t)



(t)f(t)dtf(0)

10

证明：分t=0和t0讨论

t≠0，δ(t)=0，δ(t) f(t)=0，(注意：仅当t≠0时)，积分结果为0 t=0，δ(t) ≠0，f(t)δ(t) = f(0) δ(t)，(注意：仅当t = 0时) 积分为0f(0)(t)dtf(0)000(t)dtf(0)

即 (t)f(t)dtf(0) 证毕

对于移位情况： δ(t–t0)f(t) = f(t0) δ(t)

(tt0)f(t)dtf(t0)

．奇偶性

δ(t)= δ(–t)

证明：

★由定义1，矩形脉冲本身是偶函数，故极限也是偶函数 ★ 由抽样性证明奇偶性。

证明奇偶性时，主要考察此函数的作用，即和其他函数共同作用的结果。

(t)f(t)dtf(0)

(t)f(t)dtt()f()d()

()f()df(0)又因为δ(t)只在t=0有值，故δ(t)= δ(–t)

证毕

利用分部积分运算  (t)f(t)dtf(t)(t)f (t)(t)dtf (0)．冲激偶

s(t)(t)1(1)otOts(t)(t)12Ot12Ot

冲激偶的性质

11

(2)(3)

①  (t)f(t)dtf (0)

证明：利用分部积分运算

 (t)f(t)dt f(t)(t)f (t)(t)dt f (0) 证毕

对(t)的k阶导数：

(k)tftdt1kf(k)0 时移，则：

 (tt0)f(t)dtf (t0)

②

t (t)dt0,  (t)dtt

③ (t)(t), (t0t)(tt0) ， 所以(t)是奇函数 ④ ft(t)f0(t)f(0)t，（与f(t)(t)f0t不同） (4)．对(t)的标度变换

at1at 证明：从(t)的定义来看

ptpat11tOtO222a2a

a

p(t)面积为1，(t)强度为1 p(at)面积为

1a，(at)强度为 1a 0 时,p(t)(t),p(at)1a(t) 分析：用两边与f(t)的乘积的积分值相等证明，分a>0 、a<0两种情况

a0,令at

(at)f(t)dt f1adaaf(0) 12

而11(t)f(t)dtf(0) aa两边相等

t:a0,令at   :1(at)f(t)dt( )afd1a

1a( )f1d 1f(0)aa而1a(t)f(t)dt1af(0) 证毕。

冲激偶的标度变换: at1a1at ,(k)at1a1(k)akt 例1-4-1

(5t)f(t)dt? 15f0f(5-2t) 例1-4-2 已知信号f(5-2t)的波形，请画出f(t)的波形。

(2)

O123tf(5-t)f(52t)2(t3)

f(52t)f(5t) 展宽一倍 (4)

Ot1236f(5t)f(t) 左移5

f(-t)f(t)f[5(t5)]4(t1)

(4)Otf(t)1236f(t)f(t) 倒置

f(t)4(t1)

(4)t

O1236

13

四.总结： R(t)，ε(t)， (t) 之间的关系

R(t)(t)(t)(1)t

O1O11t

Ot

R(t)

求 ↓ ↑

ε(t)

导 ↓ ↑

(t)

冲激函数的性质总结

（1）抽样性 （2）奇偶性 （3）比例性

（4）微积分性质 （5）冲激偶

（6）卷积性质

积 (-分

f(t)(t)f(0)(t) ， f(t)(t)dtf(0)

δ(–t) = δ(t)

(at)1at (t)d(t)tdt，()d(t)

(t)(t)，(t)dt0，t(t)dt(t)，

f(t)(t)dtf(0)，f(t)(t)f(0)(t)f(0)(t)f(t)* δ(t)= f(t)

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§1.5 信号的分解

序言

为了便于研究信号的传输和处理问题，往往将信号分解为一些简单(基本)的信号之和，分解角度不同，可以分解为不同的分量

• 直流分量与交流分量 • 偶分量与奇分量 • 脉冲分量

• 实部分量与虚部分量 • 正交函数分量 •

利用分形理论描述信号

一．直流分量与交流分量

f(t)fA(t)fD(t)EEOtOtOtf(t)fA(t)fD(t)

fDt：信号的直流分量，即平均值。 f(t)1Tt0TDtf(t)dt

0t0Tf(t)20TtfA(t)dtf2t)dt

0DD(t)1Tttf20A(信号的平均功率 = 信号的直流功率 + 交流功率

二．偶分量与奇分量

对任何实信号而言：

f(t)fffe(t):偶分量e(t)o(t)fo(t):奇分量

fetfete: evenfotfoto: oddfe(t)12f(t)f(t) f1o(t)2f(t)f(t)

信号的平均功率 = 偶分量功率 + 奇分量功率

例1-5-1 求f(t)的奇分量和偶分量

15

f(t)f(t)OtOt

fe(t)OtOfo(t)t

三．脉冲分量

1．矩形窄脉冲序列

ftfOt

当t,脉高：f, 脉宽：,

存在区间：u(t)u(t)

此窄脉冲可表示为： fu(t)u(t)

从到,f(t)可表示为许多窄脉冲的叠加

f(t)f()u(t)u(t）f()dtu(t)u(t）

令0limu(t)u(t）du(t)t

0d, 所以 f(t)f()(t)d

出现在不同时刻的，不同强度的冲激函数的和。

2．连续阶跃信号之和

16

ftft1ft1t1f0t1Ot10t

f(t)f(0)u(t)df(t1)u(tt1)dt1 dt1将信号分解为冲激信号叠加的方法应用很广，后面的卷积积分中将用到，可利用卷积积分求系统的零状态响应。

四．实部分量与虚部分量

瞬时值为复数的信号可分解为实虚部两部分之和。

f(t)fr(t)jfi(t)

共轭复函数 f*(t)fr(t)jfi(t)

即 fr(t)11f(t)f*(t), jfi(t)f(t)f*(t) 22实际中产生的信号为实信号，可以借助于复信号来研究实信号。

五．正交函数分量

如果用正交函数集来表示一个信号，那么，组成信号的各分量就是相互正交的。把信号分解为正交函数分量的研究方法在信号与系统理论中占有重要地位，这将是本课程讨论的主要课题。 我们将在第三章中开始学习。

六．利用分形（fractal）理论描述信号

• • • •

分形几何理论简称分形理论或分数维理论； 创始人为B.B.Mandelbrot;

分形是“其部分与整体有形似性的体系”；

在信号传输与处理领域应用分形技术的实例表现在以下几个方面：图像数据压缩、语音合成、地震信号或石油探井信号分析、声纳或雷达信号检测、通信网业务流量描述等。这些信号的共同特点都是具有一定的自相似性，借助分性理论可提取信号特征，并利用一定的数学迭代方法大大简化信号的描述，或自动生成某些具有自相似特征的信号。

可浏览网站：http://www.fractal.com

17

§1.6 系统模型及其分类

• 描述系统的基本单元方框图 • 系统的定义和表示 • 系统的分类

一．信号的时域运算（基本元件）

1.加法器 rte1te2t

e1trte1trte2te 2t

2.乘法器 rte1te2t

e1trte2t注意: 与公式中的卷积符号相区别，没有卷积器。3.标量乘法器（数乘器，比例器） r(t)ae(t)

etartar(t)ae(t)

4.微分器 rtde(t)dt etdrtd

5.积分器 r(t)te(t)dt

etrt

6.延时器 rtet

etrtett

Tr

例1-6-1请用积分器画出如下微分方程所代表的系统的系统框图。

d2r(t)dt23dr(t)dt2r(t)de(t)dte(t)

18

解：方程左端只保留输出的最高阶导数项

d2r(t)dr(t)de(t)32r(t)e(t) dt2dtdt积分 n=2 次，使方程左端只剩下r(t) 项

r(t)3r(t)dt2r(t)dte(t)dte(t)dt

系统框图

e(t)3r(t)2二．系统的定义和表示

系统：

具有特定功能的总体，可以看作信号的变换器、处理器。

系统模型： 系统物理特性的数学抽象。 系统的表示：

数学表达式：系统物理特性的数学抽象。 系统图：

形象地表示其功能。

三．系统的分类

程连续时间系统：微分方 程离散时间系统：差分方混合系统）：代数方程 即时系统（非记忆系统：微分方程或差分方程动态系统（记忆系统）常微分方程 (t)集总参数系统:  (t,x,y,z)分布参数系统: 偏微分方程线性非线性时变系统非时变

因果系统若系统在t0时刻的响应只与t =t0和t确定性信号作用下的集总参数线性时不变系统 。

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§1.7 线性时不变系统

线性与非线性系统,时变系统与时不变系统,线性时不变系统的微分特性,因果系统与非因果系统

一．线性系统与非线性系统

1.定义

线性系统：指具有线性特性的系统。 线性:指均匀性，叠加性。

均匀性(齐次性)：etrtketkrt 叠加性：

e1(t)r1(t)ee1(t)e2(t)r1(t)r2(t)

2(t)r2(t)e1(t)线性特性

Hr1t e2tHr2t 1e1t2e2tH1r1t2r2t1e1(t)2e2(t)1r1(t)2r2(t)2. 判断方法 先线性运算，再经系统＝先经系统，再线性运算

f1tCC1f1t1fHHC1f1tC2f2t2tCC2f2t2

f1tHHf1tCC1Hf1t1Cf2tHHf2Hf2t2tCC2Hf2tC1Hf1t2

若HC1f1tC2f2tC1Hf1tC2Hf2t 则系统H[.]是线性系统,否则是非线性系统。 注意：外加激励与系统非零状态单独处理。

例1-7-1判断下述微分方程所对应的系统是否为线性系统?

dr(t)dt10r(t)5e(t) t0 解：分析 根据线性系统的定义，证明此系统是否具有均匀性和叠加性。 证明均匀性

设信号e(t)作用于系统，响应为r(t)

当Ae(t)作用于系统时，若此系统具有线性，则

dAr(t)dt10Ar(t)5Ae(t) t0(1)

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原方程两端乘A： Adr(t)10r(t)5Ae(t)dt t0(2)

(1),(2)两式矛盾。故此系统不满足均匀性

证明叠加性 假设有两个输入信号e1(t)和e2(t)分别激励系统，则由所给微分方程式分别有：

dr1t10r1t5e1tdtdr2t10r2t5e2tdtt0t0(3)

(4)当e1(t)+e2(t)同时作用于系统时，若该系统为线性系统，应有

dr1tr2t10r1tr2t5e1te2tdtdr1tr2t10r1tr2t10e1te2t(3)+(4)得 dt(5)、(6)式矛盾，该系统为不具有叠加性

t0t0(5) (6)

可以证明：系统不满足均匀性，系统不具有叠加性,所以此系统为非线性系统。

二．时变系统与时不变系统

1.定义

一个系统，在零初始条件下，其输出响应与输入信号施加于系统的时间起点无关，称为非时变系统，否则称为时变系统。

认识: 电路分析上看:元件的参数值是否随时间而变

• 从方程看:系数是否随时间而变 • 从输入输出关系看:

时不变性

Hr(t)r(tt0)e(t)e(tt0)e(t)r(t)

r(tt0)e(tt0)tOTtO

Ot0t0Tt

Ot0t

2. 判断方法

先时移，再经系统＝先经系统，再时移

ftHHftytDEytftDEftHHft

若Hftyt则系统H[.]是非时变系统,否则是时变系统。 例1-7-2 判断下列两个系统是否为非时变系统。

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系统1：rtcosett0 系统2：rtetcostt0

解：系统1作用是对输入信号作余弦运算。

(1)e(t)时移 t0e(tt0) 经过系统r11(t)cose(tt0) t0 (2)e(t)经过系统cose(t) 时移 t0r12(t)cose(tt0) t0

r11tr12t,所以此系统为时不变系统。

系统2：rtetcostt0

系统作用:输入信号乘cost

(1)e(t)时移t0e(tt0) 经过系统r21(t)e(tt0)costt0

(2)e(t)经过系统e(t)cost 时移t0r22(t)e(tt0)cos(tt0)t0r21(t)r22(t) ,此系统为时变系统

例1-7-3 yttft判断系统是否为线性非时变系统。

解：是否为线性系统？

f1tCC1f1t1f2tCHtC1f1tC2f2tC2f2t2

f1tHtf1tCC1tf1t1fCC1tf1tC2tf2t2tHtf2tC2tf2t2

可见,先线性运算，再经系统＝先经系统，再线性运算,所以此系统是线性系统。是否为时不变系统？

ftDEftHtftftHtftDEtft

可见，时移、再经系统经系统、再时移， 所以此系统是时变系统

三．线性时不变系统的微分特性

线性时不变系统满足微分特性、积分特性

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etdetdt系统rt

drtdt系统

tetdtrtdtt系统利用线性证明，可推广至高阶。

四.因果系统与非因果系统

1. 定义

因果系统是指当且仅当输入信号激励系统时，才会出现输出（响应）的系统。也就是说，因果系统的输出（响应）不会出现在输入信号激励系统以前的时刻。

系统的这种特性称为因果特性。

符合因果性的系统称为因果系统(非超前系统)。 2.判断方法

输出不超前于输入

例1-7-4 微分方程rtetet2代表的系统是否是因果系统。 解：t0，r0e0e2

现在的响应=现在的激励+以前的激励 所以该系统为因果系统。

微分方程rtetet2代表的系统是否是因果系统。 解：t0，r0e0e2

未来的激励

所以该系统为非因果系统。 3.实际的物理可实现系统均为因果系统

非因果系统的概念与特性也有实际的意义，如信号的压缩、扩展，语音信号处理等。 若信号的自变量不是时间，如位移、距离、亮度等为变量的物理系统中研究因果性显得不很重要。 4.因果信号

t = 0接入系统的信号称为因果信号。

表示为：e(t)e(t)u(t) 相当于t0,e(t)0

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§1.8 系统分析方法

一.建立系统模型的两种方法

1.输入输出描述法：

• 着眼于激励与响应的关系，而不考虑系统内部变量情况； • 单输入/单输出系统； • 列写一元 n 阶微分方程。 2. 状态变量分析法：

• 不仅可以给出系统的响应，还可以描述内部变量，如电容电压vc(t)或电感电流iL(t)的变化

情况。

• 研究多输入/多输出系统； • 列写多个一阶微分方程。

二. 数学模型的求解方法

1.时域分析

微分方程连续系统： 经典法求解离散系统： 差分方程卷积积分（或卷积和）法 2.变换域分析

• • • • •

傅里叶变换——FT 拉普拉斯变换——LT

z 变换——ZT

离散傅里叶变换——DFT 离散沃尔什变换——DWT

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