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一种基于机器学习提升人脸识别精度的系统及其算法[发明专利]

来源:意榕旅游网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于机器学习提升人脸识别精度的系统及其算

专利类型:发明专利发明人:尹忠政,张伟

申请号:CN202011005885.6申请日:20200923公开号:CN112287753A公开日:20210129

摘要:本发明涉及人工智能机器学习领域,且公开了一种基于机器学习提升人脸识别精度的系统及其算法由于不同人种存在差异,特别是欧美等外国人脸存在差异性大,因此对于亚洲人而言,采用通用的人脸特征识别算法存在误差较大,阈值较低等问题,因此通过对亚洲人脸的不断训练,可以获取亚洲人的人脸特征平均值,再通过归一算法,实现对亚洲人脸的精确识别。采用归一算法,提升亚洲人脸比对精度;人脸分组采集更广泛:基于机器学习构建的人脸库,对所有人脸进行采集分析和存储,可以支持后期数据回溯和新增人脸数据检索;不漏掉任何一个人的人脸,新增人脸会自建分组,同时通过基于机器学习分组模型不断优化样本的精度,实现精准识别。

申请人:武汉天宝莱信息技术有限公司

地址:430040 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道77号金融后台服务中心基地建设项目二期B17栋13层01室-1

国籍:CN

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