基于神经网络的发动机极载控制方法、系统及工程车辆[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于神经网络的发动机极载控制方法、系统及工程

车辆

专利类型：发明专利

发明人：王兵,顾波,刘娜,张杰,,高霞芳申请号：CN201910961847.9申请日：20191011公开号：CN110685310A公开日：20200114

摘要：本发明公开了一种基于神经网络的发动机极载控制方法、系统及工程车辆，其中，系统包括用于计算发动机正向提供的可分配扭矩值的发动机扭矩分配模块，用于拟合液压系统，根据给定的当前液压状态值和可供扭矩值计算出来功率阀电流值的神经网络模块，接收神经网络计算输出的主泵功率阀电流值，闭环执行主泵的功率，并传递数据给系统数据收集模块的主机系统模块，收集发动机数据，液压泵信息，主机信息传递给发动机扭矩分配模块，神经网络模块，主机系统模块的系统数据收集模块。本发明以发动机扭矩的正向主动分配方式，通过神经网络学习解决液压系统的非线性，多变化的数学模型建立的难点，实现精准功率控制，满足连续墙抓斗实际工况的需求。

申请人：徐州徐工基础工程机械有限公司

地址：221004 江苏省徐州市经济技术开发区驮蓝山路36号

国籍：CN

代理机构：徐州市三联专利事务所

代理人：董开龙

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