分布列方差是用于衡量一组数据的离散程度的统计量。它描述了数据点相对于其平均值的分散程度。计算分布列方差的公式如下：
1. 首先，计算每个数据点与平均值之间的差值。
设数据点为 x₁, x₂, ..., xₙ，平均值为 μ。则差值为：x₁ - μ， x₂ - μ, ..., xₙ - μ。
2. 接着，将每个差值平方。
将差值平方得到：(x₁ - μ)²， (x₂ - μ)², ..., (xₙ - μ)²。 3. 然后，将平方的差值相加。
将平方的差值相加得到：(x₁ - μ)² + (x₂ - μ)² + ... + (xₙ - μ)²。 4. 最后，将总和除以数据点的个数。
将总和除以数据点的个数得到：(x₁ - μ)² + (x₂ - μ)² + ... + (xₙ - μ)² ÷ n。 这个结果就是分布列方差 (variance) 的计算公式。一般情况下，我们会使用这个公式来计算样本的方差。如果我们想计算总体的方差，则需要将除以 n 改为除以 n-1。
分布列方差的计算公式是统计学中重要且常用的工具。它可以帮助我们了解数据集的离散程度，评估数据的变异性，并在各种领域中进行数据分析和决策时提供有用的信息。
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