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一种基于卷积神经网络的织带断痕缺陷检测方法

来源：意榕旅游网

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201711248604.8 （22）申请日 2017.11.30 （71）申请人中山大学

地址 510000 广东省广州市新港西路135号

（10）申请公布号 CN107862692A

（43）申请公布日 2018.03.30

（72）发明人吴增程;张东;李禹源

（74）专利代理机构广州粤高专利商标代理有限公司

代理人陈卫

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

一种基于卷积神经网络的织带断痕缺陷检测方法

（57）摘要

本发明涉及一种织带断痕缺陷检测方法，

更具体地，涉及一种基于卷积神经网络的织带断痕缺陷检测方法。利用卷积神经网络对织带图片特征自动实现最有效的提取，提出局部连接方式，大大减少了神经网络参数量，降低计算的复杂度；采用卷积核的权值共享的方式，减少需要训练的权重数量，不仅进一步降低了计算的复杂度，而且可以避免过多的连接导致的严重的过拟合，减少连接数可以提升模型的泛化性；利用池

化层对卷积层输出的特征图进行聚合统计，通过将池化区域的特征进行整合，对相同特征进行筛选，从而达到降低模型规模，加速训练的目的。

法律状态

法律状态公告日

2018-03-30 2018-03-30 2018-04-24

法律状态信息

公开公开

实质审查的生效

法律状态

公开公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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