专利名称：一种基于神经网络的城轨车辆构架损伤度检测方法专利类型：发明专利
发明人：陈博,胡林桥,徐刚,张志龙,张恒志申请号：CN202010969279.X申请日：20200915公开号：CN112033710A公开日：20201204
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的城轨车辆构架损伤度检测方法，包括：S1：构建构架的有限元模型，分析城轨车辆构架在各工况下的理论受力，并计算其所对应的各监测点的应力值；S2：构建构架受力与应力关系的神经网络模型，将真实监测应力值输入神经网络模型中，即可输出构架的实际受力；S3：在构架的有限元模型中加载步骤S2输出的构架实际受力，得到构架应力，计算出应力集中点的当量损伤度；并根据当量损伤度来判断构架当前所处的劣化状态。本发明将有限元模型与实际检测数据相结合，避免了单纯理论计算与实际工况差距较大的情况，能够准确找到应力集中点，得出的当量损伤度更加接近构架真实状态，从而更好的表征了构架的劣化性能。
申请人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司,成都运达科技股份有限公司
地址：266000 山东省青岛市城阳区锦宏东路88号
国籍：CN
代理机构：成都行之专利代理事务所(普通合伙)
代理人：李朝虎
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