２０１３年第５期 Ｎｏ．５ ２０１３ 第２８卷 南方人口 Ｖｏ１．２８ （总１１９期） ＳＯＵＴＨ ＣＨＩＮＡ ＰＯＰＵＬＡＴ１０Ｎ ＧｅｎｅｒＭ Ｎｏ．１ｌ９ 中国老年人不健康寿命变动的分状态贡献率研究① 杨贞贞． 米红 （浙江大学公共管理学院， 浙江杭州３１００５８） ［摘要］结合２００５年１％人口抽样调查数据与全国２０１０年人口普查数据，运用Ｓｕｌｌｉｖａｎ法，研究老年 人不健康寿命变动的分状态贡献率。结果表明：６０—９７岁老年人的不健康阶段主要为不健康但生活能 自理状态，而９７岁以上老年人的不健康阶段主要为生活不能自理状态；与２００５年相比。老年人不健 康寿命及比重均变小，符合”疾病压缩理论”，但分状态寿命的变动趋势存在显著差异；生活不能自理 状态对不健康寿命缩短的贡献率大于不健康但生活能自理状态。因此，老年个体不仅整体健康状况改 善，健康结构也在不断优化；这意味着老年个体对照护资源需求量及需求种类均发生变化。 ［关键词］不健康寿命；变动；分状态；贡献率 ［中图分类号］Ｃ９２—０５ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］１００４—１６１３（２０１３）０５—００４７—０６ １ 引 言 健康预期寿命同时考虑到死亡、健康两个指标，将平均继续生存年数划分成不同健康状况 （Ｊａｇｇｅｒ，Ｒｏｂｉｎｅ，２０１１），从而能够反映老年个体的生命质量，是衡量老年个体养老服务需求情 况的重要指标。全球老龄化背景下，人口预期寿命的不断延长使得健康预期寿命的变化日益受到 关注，并逐渐涌现出三种理论：一是疾病扩展理论（Ｋｒａｍｅｒ，１９８０）。该假说认为，人类寿命的 延长是医疗技术进步的结果，它通过延长本应死亡人的带病期或虚弱期而达到最终延长人类寿命 的目的；二是疾病压缩理论（Ｆｒｉｅｓ，１９８０；１９８３）。该假说认为，人类的寿命是有极限的，而且人 类可以通过预防措施，以达到延迟疾病或残疾发生时间的目的，从而压缩疾病到死亡的时间；三 是动态平衡理论，介于前两种之间的假说（Ｍａｎｔｏｎ， １９８２）。该假说认为，尽管人类的发病或残 疾期会增加，但严重程度也会下降。国际上各种实证研究也分别支持了这三种理论（杜鹏，李强， ２００６）。 在有关健康预期寿命的研究中，学者更多注重于从健康与不健康（自理与不能自理，残疾与 非残疾或患病与非患病等）两种状态进行考察。然而不同人口的健康程度却存在着显著的差异 （乔晓春，２００９），他们对照护服务需求的种类也存在着很大的差异（Ｋａｔｚ，Ｄｏｗｎｓ，Ｃａｓｈ ｅｔ ａ１．， １９７０；Ｋａｔｚ，Ｆｏｒｄ，Ｍｏｓｋｏｗｉｔｚ ｅｔ ａ１．，１９６３）。如对于不健康但生活能自理的老年人，因其可以基 本保证日常的生活，只需部分借助他人的帮助即可，因此由家庭成员或者社区提供的短期照护是 其最优选择；而对于生活不能自理的老年人，因其无法独立保证日常生活，对他人具有很强的依 ①基金项目：本文是国家科技部支撑计划课题“劳动保障政策仿真模型平台与决策支持系统一专业模型开发” （Ｎｏ．２０１２ＢＡＫ２２Ｂ０２），教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“社会养老服务体系建设研究”（Ｎｏ．１２ＪＺＤ０３５）。浙 江省自然科学基金重点项目（Ｎｏ．ＬＺ１３Ｇ０３０００１）阶段性成果的一部分。 ［收稿日期］２０１３—０６—２４ ［作者简介］杨贞贞（１９８７一），女，汉，山东临沂人，浙江大学公共管理学院博士研究生，研究方向：人口老龄化与社 会养老服务体系建设研究；米红（１９６２一），男，汉，山东青岛人，浙江大学人口与发展研究所执行所长，浙江大学公共管 理学院教授，博士生导师，研究方向：社会保障政策仿真与人口数据挖掘研究（通讯作者）。 ４７ ２０１３年第５期 南方人口 赖性。因而需要长期照护服务②。因此，若是将处于不健康但生活能自理与生活不能自理两种不健 康状态的老年人看做一个整体进行研究的话，不仅将会在一定程度上低估老年人的身体健康状况， 也会影响到社会养老照料资源的有效配置。 基于以上，本文将首先从分状态角度研究老年人的不健康寿命特征，以窥视当前老年个体的 服务需求种类情况；然后通过进一步分析老年人不健康寿命的分状态变动特征，以掌握老年个体 身体健康状况变化的动态趋势；最终以此为基础，通过比较不健康寿命变动的分状态贡献率，以 反映老年个体服务需求数量及种类的变化趋势：从而以期能为我国社会养老服务体系建设规划提 供指导借鉴意义。 ２数据与方法 ２．１数据来源 本文数据主要来源于２０１０年第六次中国人口普查长表数据与２００５年全国ｌ％人口抽样调查数 据。两次调查均采取随机抽样原则，具有一定的代表性。其中： ２０１０年第六次全国人口普查长表调查覆盖全国３１个省（自治区），按１０％的抽样比例抽取长 表调查住户组，共调查了６０岁及以上人口１７６５８７０１人。根据方案，被调查者需根据自身健康状 况对过去一个月能否保证正常生活作自我判断，将身体健康状况划分为四大类：完全健康，基本 健康．不健康但生活能自理与生活不能自理③。 ２００５年全国１％人口抽样调查覆盖全国３１个省（自治区），按１％的抽样比例抽取调查住户 组。共调查了６０岁及以上人口２２０９３６７人。根据方案，被调查者亦需根据自身健康状况对过去一 个月能否保证正常生活作自我判断，将身体健康状况划分为四大类：健康；不健康但生活能自理； 生活不能自理，说不准状态。由于该调查方案是被调查者仅对过去一个月的健康状况进行判断， 时间周期相对较短．因此将时好时坏的说不准状态划入到生活不能自理状态。另外，由于该调查 方案中将９５岁及以上老年人作为一个整体，为便于比较，本文假定９５岁及以上老年群体中，每 个年龄段对应的相应健康状态比例均等于该总体的平均值。 ２．２研究方法 由于Ｓｕｌｌｉｖａｎ法所采用的数据具有易获得性④，目前具有较为广泛的应用性；同时由于其可以 消除年龄结构影响的特性（杜鹏，李强，２００６），可用于进行比较研究。因此，本文将选用 Ｓｕｌｌｉｖａｎ法，并结合生命表技术，分别编制２００５年、２０１０年老年人Ｉ＝Ｉ健康生命表，以研究我国老 年人口不健康预期寿命变动的分状态贡献率。具体计算步骤如下： 首先．根据２０１０年与２００５年中分年龄、健康状况的数据，得到ｘ岁老年人处于ｊ种不健康 状态的比例 ： １Ｔ ＿＿ｘ岁处于ｉ种状态的老年人Ｉ＝Ｉ数／ｘ岁老年人口数， 其中，ｉ＝１代表不健康但生活能自理，ｊ＝２代表生活不能自理； 然后．运用自修正迭代法（简称Ｊ—ＰＯＰ１算法） （蒋正华，１９８３），结合２００５年与２０１０年人 口普查数据中分年龄的生存人口数与死亡人Ｉ：３数，分别编制２００５年与２０１０年完全生命表，得到 ６０岁及以上老年人口的尚存人年数ｌｘ与生存人年数Ｌｘ； ②此处关于老年人身体健康状况的分类，采用２０１０年中国第六次人１：３普查表长表方案中的分类，即将老年人 身体健康状况分为四类：完全健康，基本健康，不健康但生活能自理以及生活不能自理。 ③根据分类标准，该四种健康状态的健康程度将依次变差。 ④ｓｕｌｌｉｖａｎ法计算所采用的数据只需来自某个时点的横断面调查即可。 ４８ 中国老年人不健康寿命变动的分状态贡献率研究 再次，分别估算两种不健康状态的生存人年数Ｌｘｊ： ｋ＝Ｌｘ 叮丁 ； 第四。分别计算两种不健康状态的累计生存人年数 ： ＝∑Ｌ，【 第五，分别计算两种不健康状态的预期寿命 ： Ｅｘｊ＝Ｔ￣ｊ／１ ； 其中，由于不健康但生活能自理与生活不能自理两种状态一同构成了不健康状况，因此， Ｘ岁老年人不健康预期寿命 等于Ｅ 与Ｅ 的加总，即Ｅｄ＝Ｅ ＋Ｅ ； 最后，计算不同健康状态预期寿命的标准误ｓ（Ｅ ）： ’Ｓ（Ｅ ） Ｉ ∑ＬＸ 害 其中，Ｐｘ表示在年龄Ｘ岁时回答身体健康状况的人数。 ３研究结果 ３．１ 老年人不健康寿命的分状态特征 根据测算，２０１０年６０岁老年人的预期余命为２１．３４岁，不健康寿命为４．４２岁，占预期余命 的比重为２０．７２％。随 着年龄的增长，老年 ２５．００ ６０．００ 人的预期余命将呈下 嫱 ０．０Ｏ 降趋势；不健康寿命 靛 ２０．Ｏ０ 。＼ 遽 也呈下降趋势．但是 ｌⅢ｝ｌ ｋ掣０．００｜￣一－－ １５ ００． 其在预期余命中的比 －ｉ １００．００薹 Ⅶ ．００ 重则在６０—９４岁呈上 ｏ．００莲 升趋势，在９４岁以后 ５．００ ０．００ 呈下降趋势，这是随 着年龄的增长不健康 ０．０Ｏ ０．００ ６０ ６５ ７０ ７５ ８０ ８５ ９０ ９５ １００ 寿命的下降速度小于 年龄 健康寿命的下降速度 图１ ２０１０年全国老年人预期余命及不健康寿命情况 的结果。进一步观察 可发现．６０—８７岁老 ４．０ｏ一 寿命（岁） ９０．００ 比重（％） 年人口的不健康寿命 比重小于５０％，而８８ ３．０ｏ 岁及以上老年人口的 不健康寿命比重将超 ２．０ｏ 过５０％（见图１）。 １．００ 从分状态角度看， ６０岁老年人不健康但 ０．０ｏ ｛年 龄 生活能自理寿命为 ６ｏ ６５ ７Ｏ ７５ ８０ ８５ ９０ ９５ １００ ３．５２岁．而生活不能 图２ ２０１０年全国老年人不健康寿命的分状态情况 ４９ ２０１３年第５期 南方人口 自理寿命为０．９０岁。随着年龄的增长，老年人不健康但生活能自理寿命基本呈加速下降趋势．而 生活不能自理寿命则在６０—９０岁呈加速上升趋势，而在９０岁以上呈加速下降趋势。若将两者相比 较，则发现６０—９７岁老年人的不健康但生活能自理寿命大于相对应地生活不能自理寿命．但两者 之间的差距将随着年龄的增加而变小；而９７岁以上老年人的生活不能自理寿命将超过不健康但生 活能自理寿命（见图２）。 从该两种不健康状态寿命各自占不健康寿命的比重则可以看出（见图２），虽然老年人不健康 但生活能自理寿命的比重将随着年龄的增长呈下降的趋势，但其却基本保持在５０％以上（９７岁以 后除外，略微低于５０％）；生活不能自理寿命的比重将随着年龄的增长呈上升趋势，但是其却基 本小于５０％（９７岁以后除外，略微大于５０％）。这说明６０—９７岁老年人的不健康阶段主要表现为 不健康但生活能自理状态，而９７岁以上老年人的不健康阶段虽然主要表现为生活不能自理状态． 但是该阶段仅较不健康但生活能自理阶段稍长。 ３．２老年人不健康预期寿命的分状态变动特征 与２００５年相比较（见图３），老年人不健康寿命有所缩短，其中６Ｏ岁老年人的不健康预期寿 命缩短了４．９２岁，但是随着年龄的增长其缩短值呈不断减小趋势。不健康寿命在预期余命中的比 重也相应缩小，其中６０岁老年人减少了２４．２５个百分点；随着年龄的增长其缩小值将呈ｗ型趋 势，即在６０—７５岁呈下降趋势，７６—９３岁呈上升趋势，而在９４—９８又呈下降趋势，９９岁及以后呈 上升趋势。因此，与２００５年相比较，我国老年人不仅不健康预期寿命缩短，其在预期余命中的比 重也变小．符合“疾 病压缩理论”。 从分状态角度看 （见图４），则发现该 两种不健康状态寿命 ，、 ＼．， 的变动特征存在着显 著差异。与２００５年 相比较。不健康但生 瑙 活能自理寿命在６０— ７７岁缩短。７７岁以 后延长．其中６０岁 老年人缩短了１．５３ ．６．００ ．３５．０Ｏ 年龄 姒俩不 ＿：毛自 井篮理。 岁：但是由于所有年 龄段老年人的不健康 但生活能自理寿命的 图３ ２００５—２０１０年全国老年人不健康寿命变动情况 变动值均大于不健康 寿命的变动值，因此 所有年龄段老年人不 １．Ｏ０： 寿命变动（岁） ２０．Ｏ０ 比重变动（％） 健康但生活能自理寿 命在不健康寿命中的 比重均增加。与此不 同，老年人生活不能 自理寿命在所有年龄 段均缩短，其中６０ ５０ 中国老年人不健康寿命变动的分状态贡献率研究 岁老年人缩短了３．３９岁，但缩小值将随着年龄的增长呈缩小趋势；其在不健康寿命中的比重也均 减小。 ３．３老年人不健康预期寿命变动的分健康状态贡献率 贡献率是用于分析经济增长中各因素作用大小程度的一个指标，即指某因素的增量（报告期 绝对量一基期绝对量）占总增量（报告期绝对量一基期绝对量）的比重（蔡菲，２００７）。由于不健 康但生活能自理与生活不能自理两种状态一起构成了不健康状态，根据分因素贡献率概念，两种 不健康状态寿命的变动对不健康寿命变动的贡献率总和等于１。根据贡献率的大小，则可以从定 量角度比较该两种状态对不健康寿命变化影响的大小。 图５表明了不健康寿命变动的分状态贡献率情况。随着年龄的增长，不健康但生活能自理状 态的贡献率将呈先降后增再降的趋势．且６０—７７岁老年人口的贡献率为正，而７７岁以上老年人的 贡献率则变为负数；生活不能自理状态的贡献率则呈相反趋势，即先增后降再增趋势，且该贡献 率始终为正，７８岁及以上老年人口的贡献率则超过１００％，９３岁老年人口的贡献率达到最大值， 为１４８．９５％。显而易见，老年人口不健康但生活能自理状态的贡献率始终小于生活不能自理状态 的贡献率，且该差异将在６０—９３岁随着年龄的增加迅速增加，而在９３岁以后略有缩小。 ４结论 １５Ｏ．ＯＯ 结合２００５年１％人口 抽样调查数据与全国２０１０ １００．Ｏ０ 年人口普查数据，运用 Ｓｕｌｌｉｖａｎ法。研究了我国老 辞 ５Ｏ．００ 年人不健康寿命的分状态 特征及其变动的分状态贡 斟 ０．ｏｏ 献率，得到以下结论： Ｏ 第一。对于６Ｏ一９７岁 的老年人，其不健康阶段 主要为不健康但生活能自 理状态。而对于９７岁以上 老年人．不健康阶段虽然 数据来源：笔者测算整理。 图５ 全国老年人不健康寿命变动的分状态贡献率情况 主要表现为生活不能自理 状态，但是该阶段仅比不健康但生活能自理阶段略长。这意味着短期照护服务已经成为当前老年 个体的主要照护服务需求种类。 第二，与２００５年相比较，我国老年人的不健康寿命及其在预期余命中的比重均变小，符合 “疾病压缩理论”，但分状态寿命的变动却存在着显著差异，其中：不健康但生活能自理寿命在 ６Ｏ一７７岁缩短，在７７岁以后有所延长，而生活不能自理寿命在所有年龄段均缩短。因此，对于 ６０—７７岁的低龄老年个体，其短期照护需求量将有所减少；而对于７７岁以上的高龄老年个体，其 短期照护需求量则有所增加；但是所有年龄段老年个体的长期照护服务需求量均大幅度减少。 第三，不健康但生活能自理状态对不健康寿命缩短的贡献率始终小于生活不能自理状态。即 不健康寿命缩短的主要贡献在于生活不能自理寿命的缩短，其中７７岁以上老年人生活不能自理状 态对不健康寿命缩短的贡献率已经超过１００％，而其不健康但生活能自理状态的贡献率则相应为 负。这说明我国老年个体不仅整体健康状况有所改善，而且其健康结构也在不断优化。 但是虽然７７岁以上高龄老年人的不健康结构也在不断优化，但是其不健康但生活能自理寿命 ５１ ２０１３年第５期 南方人口 １ｊ １ｊ １ｊ １』 却也同时延长了，这可能是由于高龄老年人是慢性疾病的高发群体引起的。随着社会经济的快速 发展以及医疗卫生条件的迅速提高，虽然老年人发生死亡或者处于生活不能自理状态的风险可以 极大程度降低，但是其仍不能免除慢性疾病带来的生活困扰。因此。要积极推进医疗卫生与养老 服务相结合，探索建立“医养”相结合的养老服务新模式。 因此，加快完善以社区服务为依托的居家养老服务体系，是当前及未来我国社会养老服务体 系发展建设的重点；而当前家庭规模日益小型化、家庭养老功能逐渐弱化以及空巢现象不断凸显 的现实背景则要求我们要大力加强机构养老建设，充分发挥其对居家养老服务体系的支撑作用； 另外，高龄老人慢性疾病的多发现象则意味着探索建立“医养”相结合的养老服务新模式是满足 老年群体服务需求的必然要求。 ［参考文献］ ［１］Ｊａｇｇｅｒ Ｃ，Ｒｏｂｉｎｅ Ｊ－Ｍ．Ｈｅａｌｔｈｙ Ｌｉｆｅ Ｅｘｐｅｃｔａｎｃｙ．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｈａｎｄｂｏｏｋ ｏｆ Ａｄｕｈ Ｍｏｒｔａｌｉｔｙ［Ｍ］．Ｉｎ：Ｒｏｇｅｒｓ ＲＧ， Ｃｒｉｍｍｉｎｓ ＥＭ（ｅｄｓ）．Ｓｐｒｉｎｇｅｒ Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ，２０１１：５５１－５６８． ［２］Ｋｒａｍｅｒ，Ｍ．Ｔｈｅ ｒｉｓｉｎｇ ｐａｎｄｅｍｉｃ ｏｆ ｍｅｎｔａｌ ｄｉｓｏｒｄｅｒｓ ａｎｄ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｃｈｒｏｎｉｃ ｄｉｓｅａｓｅｓ ａｎｄ ｄｉｓａｂｉｌｉｔｉｅｓ［Ｊ］．Ａｃｔａ Ｐｓｙｃｈｉａｔｒｉｃａ Ｓｃａｎｄｉｎａｖｉｃａ，１９８０，６２（￥２８５）：３８２－３９７． Ｆｒｉｅｓ，Ｊ．Ｆ．Ａｇｉｎｇ，Ｎａｔｕｒａｌ Ｄｅａｔｈ，ａｎｄ ｔｈｅ Ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ ｏｆ Ｍｏｒｂｉｄｉｔｙ［Ｊ］．Ｎｅｗ Ｅｎｇｌａｎｄ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ，１９８０， ３０３（３）：１３０—１３５． Ｆｒｉｅｓ，Ｊ．Ｆ．Ｔｈｅ Ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ ｏｆ Ｍｏｒｂｉｄｉｔｙ［Ｊ］．Ｔｈｅ Ｍｆｉｂａｎｋ Ｍｅｍｏｒｉａｌ Ｆｕｎｄ Ｑｕａｒｔｅｒｌｙ．Ｈｅａｌｈ ａｔｎｄ Ｓｏｃｉｅｔｙ，１９８３，６１ （３）：３９７－４１９． Ｍａｎｔｏｎ，Ｋ．Ｇ．Ｃｈａｎｇｉｎｇ Ｃｏｎｃｅｐｔｓ ｏｆ Ｍｏｒｂｉｄｉｔｙ ａｎｄ ＭｏａＭｉｙ ｉｔｎ ｔｈｅ Ｅｌｄｅｒｌｙ Ｐｏｐｕｌ￣ｉｏｎ［Ｊ］．Ｔｈｅ Ｍｉｌｂａｎｋ Ｍｅｍｏｒｉａｌ Ｆｕｎｄ Ｑｕａｒｔｅｒｌｙ．Ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ Ｓｏｃｉｅｔｙ，１９８２，６０（２）：ｌ８３—２４４． 杜鹏，李强．１９９４—２００４年中国老年人的生活自理预期寿命及其变化［Ｊ］．人口研究，２００６（５）． 乔晓春．健康寿命研究的介绍与述评［Ｊ］．人口与发展，２００９（２）． Ｋａｔｚ，Ｓ．，Ｔ．Ｄ．Ｄｏｗｎｓ，Ｈ．Ｒ．Ｃａｓｈ，ｅｔ ａ１．．Ｐｒｏｇｒｅｓｓ ｉｎ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ Ｉｎｄｅｘ ｏｆ ＡＤＬ［Ｊ］．Ｔｈｅ Ｇｅｒｏｎｔｏｌｏｇｉｓｔ， １９７０，１０（１ Ｐａｒｔ １）：２０－３０． ｚ，Ｓ．，Ａ．Ｂ．Ｆｏｒｄ，Ｒ．Ｗ．Ｍｏｓｋｏｗｉｔｚ ｅｔ ａ１．．Ｓｔｕｄｉｅｓ ｏｆ ｉｌｌｎｅｓｓ ｉｎ ｔｈｅ ａｇｅｄ：Ｔｈｅ ｉｎｄｅｘ ｏｆ ａｄｌ：ａ ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ［９］ Ｋａｔｍｅａｓｕｒｅ ｏｆ ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ ｐｓｙｃｈｏｓｏｅｉａｌ ｆｕｎｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＪＡＭＡ：Ｔｈｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｍｅｄｉｃａｌ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ，１９６３， １８５（１２）：９１４－９１９． Ｍａｔｈｅｒｓ， Ｃ．Ｄ．，Ｊ．Ｍ．Ｒｏｂｉｎｅ．Ｈｏｗ ｇｏｏｄ ｉｓ Ｓｕｌｌｉｖａｎ’Ｓ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｈｅａｌｔｈ ［１０］ ｅｘｐｅｃｔａｎｃｉｅｓ？［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ Ｈｅａｌｈ，１９９７，ｔ５１（１）：８０－８６． ［１１］ 蒋正华．ＪＰＯＰ—１人口预测模型［Ｊ］．西安交通大学学报，１９８３（４）． 蔡菲．出生性别比升高的分因素贡献率ＥＪ ３．人口研究，２００７（４）． ［１２］ （下转第７Ｏ页） ５２ ２０１３年第５期 南方人口 Ｄｅｍｏｇｒａｐｈｉｃ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ Ｃｈａｎｇｅ ａｎｄ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ Ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ’Ｅｘｐｏｒｔ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ Ｕｐｇｒａｄｉｎｇ Ｗａｎｇ Ｙｏｕ—ｘｉｎ，Ｚｈａｏ Ｙａ—ｊｉｎｇ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｎａｎ Ｋａｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉｎｊｉａｎ ３０００７１，Ｃｈｉｎａ Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｌｙ ｔｈｅ ｄｅｍｏｇｒａｐｈｉｃ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｈａｖｅ ｉｍｐａｃｔｓ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ａｄｖａｎｔａｇｅ ｏｆ ｅｘｐｏ￣．Ｔｈｅ ｄａｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ２８ ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ ａｎｄ ｄｅｍｏｇｒａｐｈｉｃ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｆｒｏｍ ２００１－２０１０ ｅｍｐｉｉｒｃａｌｌｙ ｓｈｏｗｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｖｅｎｄ ｏｆ ｆｅｗｅｒ ｃｈｉｌｄｒｅｎ ａｎｄ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ａｇｉｎｇ ｉｎｄｅｅｄ ｉｍｐａｃｔｓ ｏｎ ｔｈｅ ｅｘｐｏｒｔ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｕｐｇｒａｄｉｎｇ．Ｔｏ ｂｅ ｓｐｅｃｉｉｆｃ，ｔｈｅ ｆｅｗｅｒ ｃｈｉｌｄｒｅｎ ｄｅｃｒｅａｓｅ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｌａｂｏｒ ｓｕｐｐｌｙ ａｎｄ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｗｈｉｌｅ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｔｈｅ ｓａｖｉｎｇｓ ａｎｄ ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ，ｔｈｅ ｔｒｅｎｄ ｏｆ ａｇｉｎｇ ｄｉｍｉｎｉｓｈｅｓ ｌａｂｏｒ ｅｆｉｃｉｆｅｎｃｙ ｗｈｉｌｅ ｒａｉｓｅｓ ｐｒｅｃａｕｔｉｏｎａｒｙ ｓａｖｉｎｇｓ．Ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｄｅｍｏｇｒａｐｈｉｃ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｍａｋｅｓ ｃａｐｉｔａｌ ａｂｕｎｄａｎｔ ｗｈｉｌｅ ｌａｂｏｒ ｓｃａｒｃｅ ａｎｄ ｉｍｐｅｌ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ｕｐｇｒａｄｉｎｇ ｏｆ ｅｘｐｏｒｔ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｆｒｏｍ ｌａｂｏｒ ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ｔｏ ｃａｐｉｔａｌ－ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ ｇｏｏｄｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｄｅｍｏｇｒａｐｈｉｃ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｃｈａｎｇｅ，Ｆｅｗｅｒ ｃｈｉｌｄｒｅｎ，Ａｇｉｎｇ，Ｅｘｐｏｒｔ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｕｐｇｒａｄｉｎｇ Ｌ ｌ止 （上接第５２页） Ｓｔａｔｅ－ｓｐｅｃｉｉｆｃ Ｃｏｎｔｉｂｕｔｉｒｏｎ Ｒａｔｅ ｔｏ ｔｈｅ Ｃｈａｎｇｅ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｅｌｄｅｒｓ’Ｕｎｈｅａｌｔｈｙ Ｌｉｆｅ Ｅｘｐｅｃｔａｎｃｙ Ｙａｎｇ Ｚｈｅｎ－ｚｈｅｎ， Ｍｉ Ｈｏｎｇ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｐｕｂｌｗ Ａｆｆａｉｒｓ ｏｆ Ｚｈｅｊｉｎｇ Ｕｎｉａｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ ３１００５８ Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｓｕｌｌｉｖａｎ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ａｎａｌｙｓｉｓ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｅｌｄｅｒｓ’ｓｔａｔｅ・ｓｐｅｃｉｉｆｃ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｔｏ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｕｎｈｅａｌｔｈｙ ｌｉｆｅ ｅｘｐｅｃｔａｎｃｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ ２００５ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｓａｍｐｌｅ ｓｕｒｖｅｙ ａｎｄ ２０１０ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｃｅｎｓｕｓ．Ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎｄｉｃａｔｅ：ｔｈｅ ｕｎｈｅａｌｔｈｙ ｌｉｆｅ ｅｘｐｅｃｔａｎｃｙ ｏｆ ｔｈｅ ｅｌｄｅｒｓ ｏｆ ６０－９７ ｉｓ ｔｈｅ ｕｎｈｅａｌｔｈｙ ｓｔａｔｕｓ ｂｕｔ ｗｉｔｈ ａｂｉｌｉｔｙ ｔｏ ｔａｋｅ ｂａｓｉｃ ｄａｉｌｙ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ（ＬＵＡ），ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｕｎｈｅａｌｔｈｙ ｌｉｆｅ ｅｘｐｅｃｔａｎｃｙ ｏｆ ｔｈｅ ｅｌｄｅｒｓ ａｂｏｖｅ ９７ ｉｓ ｔｈｅｉｒ ｄｉｓａｂｉｌｉｔｙ ｔｏ ｄｏ ａｎｙｔｈｉｎｇ（ＬＵＵＡ），ｔｈｅ ｅｌｄｅｒｓ’ ｕｎｈｅａｌｈｙ ｌｔｉｆｅ ｅｘｐｅｃｔａｎｃｙ ａｎｄ ｉｔｓ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｌｉｆｅ ｅｘｐｅｃｔａｎｃｙ ｉｎ ２０１０ ｈａｓ ｄｅｃｌｉｎｅｄ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ２００５ ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｉｎ ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｐａｔｔｅｒｎ ｏｆ ｍｏｒｂｉｄｉｔｙ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ，ｂｕｔ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ＵＪＡ ａｎｄ ＬＵＡ ａｒｅ ｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｔｌｙ ｄｉｆｅｒｅｎｔ，ｔｈｅ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ ｏｆ ＬＵＡ ｔｏ ｔｈｅ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｕｎｈｅａｌｔｈｙ ｌｉｆｅ ｅｘｐｅｃｔａｎｃｙ ｉｓ ｌａｒｇｅｒ ｔｈａｎ ｔｈａｔ ｏｆ ＬＵＵＡ．Ｔｈａｔ ｉｓ ｔｏ ｓａｙ，ｎｏｔ ｏｎｌｙ ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｅｌｄｅｒｓ’ｔｏｔａｌ ｈｅａｌｔｈ ｓｔａｔｕｓ ｉｓ ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ， ｂｕｔ ｔｈｅ ｕｎｈｅａｌｔｈｙ ｓｔａｔｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｉｓ ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ， ｗｈｉｃｈ ｍｅａｎｓ ｂｏｔｈ ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ｄｅｍａｎｄｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ ｓｏｃｉｌ ｃａｒｅ ｓｅｒｖｉｃｅｓ ａｎｄ ｔａｈｅ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｓｅｒｖｉｃｅｓ ａｒｅ ｔｏ ｃｈａｎｇｅ ａｃｃｏｒｄｉｎｇｌｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｕｎｈｅａｌｔｈｙ ｌｉｆｅ ｅｘｐｅｃｔａｎｃｙ，Ｃｈａｎｇｅ，Ｓｐｅｃｉｉｆｃ－ｓｔａｔｅ ｕｎｈｅａｌｔｈｙ，Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ ７０
