(一)产品加工流程仿真 (二)配送中心订单拣选流程仿真
二、 物流仿真实训内容及要求
(一)产品加工流程仿真实训内容
某企业加工生产3种产品，该3种产品类型分布为①a=1（学号mod 30）%（注：模值为0时取30）；②b=21（学号mod 40）%（注：模值为0时取40）；③c=1-a-b=78。每种产品每隔30秒钟到达暂存区，服从指数分布。三种产品均匀分布在五个工位的生产线上加工。产品按照以下顺序加工：产品1去加工顺序工位是1，3，2；产品2加工顺序工位是1，2，4；产品3加工顺序工位是2，4，3，5； 表1-1 产品加工顺序 产品1 产品2 产品3
产品1 产品2 产品3 表1-2 产品加工时间(秒) 工序1 工序2 工序3 5 2 4 4 3 1 6 7 3 工序4 1 工序1 1 1 2 工序2 3 2 4 工序3 2 4 3 工序4 5
使用一个暂存区，它的输出端口连接到五个工位和货架，五个工位的输出端口也连接到暂存区。 具体要求如下：
（1）运行仿真模型2小时，试运行10次，得到平均系统逗留时间、平均等待队长和各处理器利用率的均值以及90%置信区间。
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（2）要求系统逗留时间性能的估计相对误差不大于0.1，确定仿真运行次数。
（3）模型是否存在瓶颈的地方？如何改进？改进效果如何？
(二) 配送中心订单拣选流程仿真实训内容
某配送中心每天接受顾客订单，一张订单可能会订购多种物品且每种物品可以订多份，配送中心把每张订单的物品从货架拣选出来组装打包后发运。
可供订购的物品有食品，日用品，办公用品，书籍（颜色分别为蓝、红、绿、黄）。每张订单订购产品的最大数量为表2所示。 表2 产品类型及最大订购数目 物品种类 食品 日用品 办公用品 书籍 产品类型 1 2 3 4 最大订购数目 10 8 8 6 一个星期内每天订单到达时段分成了A、B、C、D、E、F、G、H八组,其中每个组别对应的时间段分别是A组[8:00-10：00]、B组[10:00-12：00]、C组[12:00-14:00]、D组[14:00-16:00]、E组[16:00-18:00]、F组[18:00-20:00]、G组[20:00-22:00]、H组[22:00-24:00]。
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表3- 1 A组数据 表3- 2 B组数据 日期 到达数 1 754 2 906 3 824 4 635 5 618 6 602 7 598
表3- 3 C组数据 日期 到达数 1 1050 2 1068 3 1076 4 1079 5 1020 6 1016 7 1002 日期 到达数 1 802 2 891 3 992 4 874 5 820 6 816 7 796 日期 到达数 1 992 2 1006 3 1076 4 1031 5 798 6 772 7 668 表3- 4 D组数据 日期 到达数 1 1090 2 1134 3 1162 4 1063 5 1040 6 994 7 974 表3- 6 F组数据
表3- 5 E组数据
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日期 1 2
表3- 6 G据 日期 1 2 3 4 5 6 7 3 4 5 6 7 组数据 日期 864 907 934 822 770 730 620 1 2 3 4 5 6 7 到达数 832 889 826 818 800 796 770 表3- 7 H组数
到达数 到达数 690 719 744 698 642 602 576
每种产品存放在各自独自的货架上，假设食品数量足够。每个货架配一台自动拣选器拣货，拣选器拣货时要花一个基本时间，然后每拣选一份货物多花一个附加时间，每个附加时间服从正态分布，相关数据见表4。
表4 拣选器时间 分钟 物品种类 食品 日用品 办公用品 书籍 基本时间 1 0.5 0.8 0.3 附加时间均值 0.6 0.4 0.8 0.2 附加时间标准差 0.3 0.2 0.4 0.1 收到的顾客订单用托盘表示，订单托盘进入一个队列，然后向后运送到达组装站。当订单托盘离开队列时，会发送拣选指令，拣选的货物会到达组装站放入订单托盘，订单托盘收齐货物后组装，组装时间为0.25分钟，组装完成后托盘离开组装站。 系统中各传送带的传输时间为表4所示。
表5 传送带传输时间
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物品种类 食品 日用品 办公用品 书籍 传输时间 1 0.5 0.8 0.9 具体要求如下：
将模型运行时间设为一周，观察单次运行完成后的性能指标 （1） 完成订单的平均处理时间（即订单平均逗留时间）是多少？ （2） 观察记录器中订单逗留时间曲线图和直方图，发现何种趋势？
说明了什么？
（3） 总共完成了多少份订单？
（4） 观察订单积压情况（即顾客订单队列的等待情况），试将顾客订
单到达时间间隔的均值分别为10或15，观察订单积压情况，分析当前处理能力下，合适的接单能力为多少？
三、课程设计步骤
（一）模型建立
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（二）参数设置 （三）数据统计 （四）模型分析
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