图像质量检测模型训练方法、装置和计算机设备[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：图像质量检测模型训练方法、装置和计算机设备专利类型：发明专利发明人：郑雷,邓承

申请号：CN202010996662.4申请日：20200921公开号：CN112287965A公开日：20210129

摘要：本申请涉及一种图像质量检测模型训练方法、装置、和计算机设备。所述方法包括：构建各图像标签对应的图像样本集；图像标签用于表征图像质量的等级；根据图像质量指标提取各图像样本集中图像的图像特征向量；将各图像样本集中图像输入至添加CBAM注意力单元的深度卷积神经网络中，得到图像的特征矩阵向量；根据特征矩阵向量训练深度卷积神经网络，得到目标深度卷积神经网络；将特征矩阵向量和图像特征向量训练全连接神经网络，得到目标全连接神经网络；根据目标深度卷积神经网络和目标全连接神经网络得到图像质量检测模型。采用本方法能够提高图像质量检测准确性。

申请人：卓尔智联(武汉)研究院有限公司

地址：432200 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经济开发区汉口北大道88号汉口北国际交易中心D1区7层

国籍：CN

代理机构：广州华进联合专利商标代理有限公司

代理人：聂榕

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