eviews中Sum squared resid计算公式

在eviews软件输出结果sum squared resid就是残差平方和。 残差平方和是用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组，以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中，通过实验或观测得到变量x与y的一组数据对(xi，yi)（i=1，2，…m），其中各xi是彼此不同的 。人们希望用一类与数据的背景材料规律相适应的解析表达式，y=f(x，c）来反映变量x与y之间的依赖关系，即在一定意义下“最佳”地逼近或拟合已知数据。f(x，c)常称作拟合模型 ，式中c=(c1，c2，…cn)是一些待定参数。

你输进去数据以后 点quick→estimate equation得到一个表格 最后一个框里面的第四行左边的sum squared resid就是残差平方和。

用EVIEWS先对回归方程做混合模型求解，在结果中有一项Sum squared resid(在结果的下面，R平方值的旁边)，这个就是残差平方和，这个值就是S3；然后在用变截距模型求解，得出S3，最后是变系数模型，得出S1。有了这三个值，F值手算就可以了。

变截距和变系数一般是用固定效应模拟。

E of regression 是标准误。 其计算公式为 RSS 除以 （n-k）(n为自由变量个数10，k为3) 再开根号。 S.E of regression的计算方法为：√（Sum squared resid(RSSS)/(n-k-1)），K为解析变量个数。

与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义： 研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。 研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。