一种自适应图像去噪方法[发明专利]

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 CN 107563967 A(43)申请公布日 2018.01.09

(21)申请号 201610502718.X(22)申请日 2016.06.30

(71)申请人 邹科颖

地址 214000 江苏省无锡市惠山区惠山经

济开发区金惠苑224-602室(72)发明人 邹科颖　

(74)专利代理机构 北京品源专利代理有限公司

11332

代理人 徐鹏飞(51)Int.Cl.

G06T 5/00(2006.01)

权利要求书1页 说明书2页 附图1页

(54)发明名称

一种自适应图像去噪方法(57)摘要

本发明公开一种自适应图像去噪方法，包括如下步骤：数据采集卡获取待处理去噪图像；采用广义主成分分析算法对所述待去噪图像进行降维，获得降维的各部分特征信息；对获取的图像信息进行压缩感知采样，获得测量值；对所述测量值进行压缩感知重构，将小系数噪声设为零；对获取的重构图像进行逆变，完成图像去噪。本发明通过广义主成分分析算法降维，通过对重构图像进行逆变，完成了去噪后图像细节的完整保留，而且降低了去噪的计算强度。

CN 107563967 ACN 107563967 A

权　利　要　求　书

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1.一种自适应图像去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：S101、数据采集卡获取待处理去噪图像；

获得降维的各部分特征S102、采用广义主成分分析算法对所述待去噪图像进行降维，

信息；

S103、对获取的图像信息进行压缩感知采样，获得测量值；S104、对所述测量值进行压缩感知重构，将小系数噪声设为零；S105、对获取的重构图像进行逆变，完成图像去噪。2.根据权利要求1所述的自适应图像去噪方法，其特征在于，所述步骤S101具体包括：通过数据采集卡抓取设定范围的待降噪图像，并通过无线网络无线输出给远程的图像去噪终端。

3.根据权利要求1所述的自适应图像去噪方法，其特征在于，所述步骤S104中小系数的阈值可以根据具体去噪精度灵活设置。

4.根据权利要求1所述的自适应图像去噪方法，其特征在于，所述步骤S105具体包括：对获取的重构图像进行逆变，将去噪图像输出给显示屏显示，完成图像去噪。

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说　明　书

一种自适应图像去噪方法

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技术领域

[0001]本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种自适应图像去噪方法。

背景技术

[0002]随着各种数字仪器和数码产品的普及，图像和视频已成为人类活动中最常用的信息载体，它们包含着物体的大量信息，成为人们获取外界原始信息的主要途径，然而在图像的获取、传输和存贮过程中常常会受到各种噪声的干扰和影响而使图像降质，为了使得图像的质量得以提高，现有技术中可以采用空间域的邻域滤波方法例如非局部均值算法对图像进行去噪处理，使得去噪处理后的图像的噪声降低，使得处理的图像的显示效果。但是，传统图像去噪方法普遍存在偏差大、去噪后对于图像细节信息的保留不好、计算量大等问题。

发明内容

[0003]本发明的目的在于通过一种自适应图像去噪方法，来解决以上背景技术部分提到的问题。

[0004]为达此目的，本发明采用以下技术方案：[0005]一种自适应图像去噪方法，其包括如下步骤：[0006]S101、数据采集卡获取待处理去噪图像；[0007]S102、采用广义主成分分析算法对所述待去噪图像进行降维，获得降维的各部分特征信息；[0008]S103、对获取的图像信息进行压缩感知采样，获得测量值；[0009]S104、对所述测量值进行压缩感知重构，将小系数噪声设为零；[0010]S105、对获取的重构图像进行逆变，完成图像去噪。[0011]特别地，通过数据采集卡抓取设定范围的待降噪图像，并所述步骤S101具体包括：

通过无线网络无线输出给远程的图像去噪终端。[0012]特别地，所述步骤S104中小系数的阈值可以根据具体去噪精度灵活设置。[0013]特别地，所述步骤S105具体包括：对获取的重构图像进行逆变，将去噪图像输出给显示屏显示，完成图像去噪。

[0014]本发明提出的自适应图像去噪方法通过广义主成分分析算法降维，通过对重构图像进行逆变，完成了去噪后图像细节的完整保留，而且降低了去噪的计算强度。附图说明

[0015]图1为本发明实施例提供的自适应图像去噪方法流程图。

具体实施方式

[0016]下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。可以理解的是，此处所描述的具

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说　明　书

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体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。[0017]请参照图1所示，图1为本发明实施例提供的自适应图像去噪方法流程图。[0018]本实施例中自适应图像去噪方法具体包括如下步骤：[0019]S101、数据采集卡获取待处理去噪图像。通过数据采集卡抓取设定范围的待降噪图像，并通过无线网络无线输出给远程的图像去噪终端。[0020]S102、采用广义主成分分析算法对所述待去噪图像进行降维，获得降维的各部分特征信息。[0021]S103、对获取的图像信息进行压缩感知采样，获得测量值。[0022]S104、对所述测量值进行压缩感知重构，将小系数噪声设为零；小系数的阈值可以根据具体去噪精度灵活设置。[0023]S105、对获取的重构图像进行逆变，将去噪图像输出给显示屏显示，完成图像去噪。

[0024]本发明的技术方案通过广义主成分分析算法降维，通过对重构图像进行逆变，完成了去噪后图像细节的完整保留，而且降低了去噪的计算强度。

[0025]本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

[0026]以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

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说　明　书　附　图

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图1

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