数据结构哈希表实验报告

教育资料HUNAN UNIVERSITY

课程实习报告

题 目： 哈希表

学生姓名 唐鹏 学生学号 201208080216 专业班级 物联2班 指导老师 吴帆 完 成 日 期 2014年4月2日

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一、 需 求 分 析：

1. 本程序来自于图书馆靠书名来检索想要查找的书问题。 2. 本程序要求：

（1）根据输入建立图书名称表，采用创建散列表实现。

（2）建散列表后，如果想要查找的数据在散列表中输出yes否则输出no。 二、 哈希表简介

结构中存在关键字和K相等的记录，则必定存储在f(K）的位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。这个对应关系f称为散列函数(Hash function），按这个思想建立的表为散列表。

* 对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2），这种现象称冲突。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。

* 综上所述，根据散列函数H(key）和处理冲突的方法将一组关键字映象到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“象”， 作为这条记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。这个现象也叫散列桶，在散列桶中，只能通过顺序的方式来查找，一般只需要查找三次就可以找到。科学家计算过，当负载因子(load factor)不超过75%，查找效率最高。

* 若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数（Uniform Hash function），这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。

程序设计流程

程序思想

(一) 哈希函数unsigned int hash_BKDE(char *str)生成映射地址，成为散

列表的编号。

(二) 哈希表HashTable::HashTable()通过数组储存元素 (三) 插入函数void HashTable::insert(char*c)插入字符串，先计算要插入

字符串生成的映射地址，然后在相应的地址插入，如果没有空位查找空位插入。

(四) 查找函数bool HashTable::find(char*c)进行查找，先计算要生成字符

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串的地址，再到散列表中进行查找比较。 (五) 主函数main（）

1) 输入：输入散列表内容和要查找的数据个数和数据 2) 输出模块：散列表查找的结果。

3) 建散列表并查找：建立散列表并递归查找 流程图

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三.实验源程序：

#include #include #include

using namespace std;

unsigned int hash_BKDE(char *str)//哈希函数，题目给出 {

//初始种子 seed 可取31 131 1313 13131 131313 etc.. unsigned int seed = 131; unsigned int hash = 0; while (*str)

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{

hash = hash * seed + (*str++); }

return (hash & 0x7FFFFFFF); }

double k=(double)(rand()%999)/1000; //随机生成小数随机数 0double a=k*value;

double n=(a-(int)a)*64; //取小数部分与2^5相乘 unsigned int seed=(int)n; return seed; }

unsigned int Hash(char*str) //生成最终的地址映射即计算散列地址位置 {

return hash_rand(hash_BKDE(str)); }

class HashTable//哈希表类 {

public:

HashTable(); ~HashTable();

void insert(char*c); bool find(char*c); private:

char**Arr; //二维数组用于保存字符串 书名

int ArrSize; //散列表单元个数 在此为2^15=32768 };

HashTable::HashTable() {

ArrSize=32768; Arr=new char*[64]; for(int i=0;i<64;i++) {

Arr[i]=new char[100]; Arr[i]=NULL; } }

HashTable::~HashTable() {

for(int i=0;i<64;i++) delete[]Arr[i];

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delete []Arr; }

void HashTable::insert(char*c)//插入到哈希表 {

unsigned int pos=Hash(c);//计算散列地址位置 while(Arr[pos]!=NULL)

pos=(pos+1); //解决冲突的办法，寻找空位，向后面挪动一个 Arr[pos]=c; //插入存储 }

bool HashTable::find(char*c)//查找 {

unsigned int pos=Hash(c); //计算散列地址 while(Arr[pos]!=NULL) //非空时进行查找 比较 {

if(Arr[pos]==c)return true; pos=(pos+1); //寻找下一地址，如果运行这一步，这说明之前产生了冲突 }

return false; }

int main() {

bool a[20];

char *c1=new char[100]; HashTable H;

cout<<\"输入字符串个数n：\\n\"; int n; cin>>n;

cout<<\"输入n个字符串：\\n\"; for(int i=1;i<=n;i++) {

cin>>c1;

H.insert(c1);//直接插入到散列表的数组中 }

cout<<\"输入待查的字符串个数m：\\n\"; int m; cin>>m;

cout<<\"输入要查找的字符串:\"<cin>>c1;

a[j]=H.find(c1);//bool量 }

cout<<\"查找结果(yes表示存在，no表示不存在)：\\n\";

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for(int k=0;kcout<<\"No\\n\"; return 0; }

四、实验截图

五、实验感想

本次的实验首先要弄清楚哈希表，然后弄清楚最关键的两个模块，插入和查找。 插入模块中，首先要有哈希函数生成映射地址，要有哈希表保存元素，然后就是自己设定的解决冲突的办法，这个程序是采用向下挪动一个办法，直到找到为空的地方保存。在查找中也是，先要通过哈希函数生成映射地址，通过这个地址参看哈希表中时候有元素，考虑到会有冲突的产生，那么必须那么必须要通过循环查找，要么找到元素，否则直到为空跳出查找。这也是这个程序的难点所在。总体来说，哈希表对于提高储存和查找效率方面有很大的提升。实验难度不是很大。

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