专利名称：一种基于集成学习的新钻井工作量预测方法专利类型：发明专利
发明人：李克文,柯翠虹,张震涛,雷永秀,李绍辉申请号：CN202011352971.4申请日：20201126公开号：CN112330064A公开日：20210205
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的新钻井工作量预测方法，其特征在于搭建基于随机森林的新钻井工作量预测模型，通过粒子群寻优方法优化新钻井工作量预测模型的关键超参数组合，并在决策阶段加入加权投票机制，通过调节弱分类决策树的权重值，降低了新钻进工作量预测的泛化误差，提高了新钻井工作量预测模型精度。本发明通过采用粒子群寻优方法优化新钻井工作量预测模型中的关键超参数组合，减少油藏开发历史数据中噪声数据的影响，提高随机森林方法的稳定性和运行速度；在决策阶段加入加权投票机制，增加高评分决策树的权重比例，减少低评分决策树对预测结果的负面影响，提高新钻井工作量预测模型精度。
申请人：中国石油大学(华东)
地址：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
国籍：CN
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