(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 106446267 A(43)申请公布日 2017.02.22
(21)申请号 201610908824.8(22)申请日 2016.10.19
(71)申请人 江苏电力信息技术有限公司
地址 210024 江苏省南京市鼓楼区广州路
189号民防大厦
申请人 国网江苏省电力公司(72)发明人 屠云芬 胡扬波 赵军 徐旻
曹震 (74)专利代理机构 南京汇盛专利商标事务所
(普通合伙) 32238
代理人 陈扬(51)Int.Cl.
G06F 17/30(2006.01)G06Q 10/06(2012.01)G06Q 10/10(2012.01)
权利要求书1页 说明书3页 附图1页
(54)发明名称
基于大数据的人力资源信息可视化展现平台及使用方法(57)摘要
本发明公开了一种基于大数据的人力资源信息可视化展现平台及使用方法，包括格式化数据适配接口、智能化数据处理系统、可视化数据展现工具、自学习式数据处理规则库和分屏展现适配接口；通过智能化数据处理系统处理经过格式化数据适配接口处理的格式化大数据，得到展现用标准化大数据。可视化数据展现工具对于展现用标准化大数据进行处理后调用分屏展现适配接口，实现了对于动态的易读数据流的分屏展现处理，从而提高了人力资源大数据的易读性，有效的提高了人力资源管理人员对于人力资源数据的研判速度。
CN 106446267 ACN 106446267 A
权 利 要 求 书
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1.一种基于大数据的人力资源信息可视化展现平台，其特征在于：该平台包括格式化数据适配接口（11）、智能化数据处理系统（12）、可视化数据展现工具（13）、自学习式数据处理规则库（14）和分屏展现适配接口（15）；所述格式化数据适配接口（11）用于获得人力资源运行状态大数据，并对所述人力资源运行大数据进行格式化处理，得到格式化大数据；所述智能化数据处理系统（12）用于通过使用所述自学习式数据处理规则库（14）中的相应规则，对所述格式化大数据进行处理，得到展现用标准化大数据；所述可视化数据展现工具（13）用于对所述展现用标准化大数据进行可视化处理，并分发到所述分屏展现适配接口（15）。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源信息可视化展现平台，其特征在于：所述人力资源运行状态大数据为非结构化大数据；所述格式化大数据为结构化大数据。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源信息可视化展现平台，其特征在于：所述自学习式数据处理规则库（14）为自学习式人工智能数据处理规则库。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源信息可视化展现平台，其特征在于：所述智能化数据处理系统（12）处理对象包括结构化大数据，和/或非结构化大数据。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源信息可视化展现平台，其特征在于：所述可视化数据展现工具（13）为动态可配置的管理方式。
6.一种权利要求1所述基于大数据的人力资源信息可视化展现平台的使用方法，其特征在于该方法步骤如下：
步骤S201：接收人力资源大数据，并对人力资源大数据进行格式化标准处理，得到格式标准化人力资源大数据；
步骤S202：对格式标准化人力资源大数据进行数据挖掘及分析，得到展现用标准化大数据；
步骤S203：对所述展现用标准化大数据进行可视化处理，并进行分发展现处理。
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CN 106446267 A
说 明 书
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基于大数据的人力资源信息可视化展现平台及使用方法
技术领域[0001]本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种基于大数据的人力资源信息可视化展现平台及使用方法。
背景技术[0002]随着信息化技术的不断发展，传统的人力资源管理业务大部分开始转移到信息化系统上进行，从而产生了大量的人力资源信息。宏观上看，这些产生于不同的系统的信息，在不同的系统中进行处理，存放在不同的系统中，没有统一的、易于理解的可视化展现。[0003]现在的通用的数据展现平台缺少对于大数据的清洗处理、挖掘分析，缺少易于理解、格式化接入的可视化展现模式，不利于企业的人力资源管理者准确理解人力资源大数据的运行态势，从而降低了管理者对于人力资源数据的研判速度。[0004]综上所述，如何将人力资源的数据统一处理、统一展现、提高数据的易读性是当前需要解决的问题。
发明内容[0005]本发明的目的是提供一种基于大数据的人力资源信息可视化展现平台及使用方法，通过统一处理、统一展现人力资源大数据，提高人力资源大数据的易读性。[0006]本发明的目的通过以下技术方案实现：
一种基于大数据的人力资源信息可视化展现平台，其特征在于：该平台包括格式化数据适配接口、智能化数据处理系统、可视化数据展现工具、自学习式数据处理规则库和分屏展现适配接口；所述格式化数据适配接口用于获得人力资源运行状态大数据，并对所述人力资源运行大数据进行格式化处理，得到格式化大数据；所述智能化数据处理系统用于通过使用所述自学习式数据处理规则库中的相应规则，对所述格式化大数据进行处理，得到展现用标准化大数据；所述可视化数据展现工具用于对所述展现用标准化大数据进行可视化处理，并分发到所述分屏展现适配接口。[0007]本发明中，所述人力资源运行状态大数据为非结构化大数据；所述格式化大数据为结构化大数据。所述自学习式数据处理规则库为自学习式人工智能数据处理规则库。所述智能化数据处理系统处理对象包括结构化大数据，和/或非结构化大数据。所述可视化数据展现工具为动态可配置的管理方式。[0008]一种基于大数据的人力资源信息可视化展现平台的使用方法，其特征在于该方法步骤如下：
步骤S201：接收人力资源大数据，并对人力资源大数据进行格式化标准处理，得到格式标准化人力资源大数据；
步骤S202：对格式标准化人力资源大数据进行数据挖掘及分析，得到展现用标准化大数据；
步骤S203：对所述展现用标准化大数据进行可视化处理，并进行分发展现处理。
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说 明 书
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本发明中，格式化数据适配接口，将非结构化大数据人力资源运行状态大数据转
化为格式化大数据。自学习式数据处理规则库为自学习式人工智能数据处理规则库。智能化数据处理系统处理对象包括结构化大数据，和/或非结构化大数据。可视化数据展现工具为动态可配置的管理方式。[0010]本发明中，智能化数据处理系统处理经过格式化数据适配接口处理的格式化大数据，得到展现用标准化大数据。可视化数据展现工具对于展现用标准化大数据进行处理后调用分屏展现适配接口，实现了对于动态的易读数据流的分屏展现处理，从而提高了人力资源大数据的易读性，有效的提高了人力资源管理人员对于人力资源数据的研判速度。附图说明[0011]图1为本发明实施例提供的一种基于大数据的人力资源信息可视化展现平台及方法结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种基于大数据的人力资源信息可视化展现方法流程图。具体实施方式[0012]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0013]一种基于大数据的人力资源信息可视化展现平台及方法，参见图1所示，该平台包括格式化数据适配接口11、智能化数据处理系统12、可视化数据展现工具13、自学习式数据处理规则库14、分屏展现适配接口15；
格式化数据适配接口11，主要用于与其他系统对接交换人力资源各专业大数据，并且对于接受到的大数据进行标准化处理，得到格式标准化的人力资源大数据；
智能化数据处理系统12, 用于通过使用所述自学习式数据处理规则库14中的相应规则，对所述格式化大数据进行处理，得到展现用标准化大数据；
可视化数据展现工具13，用于对所述展现用标准化大数据进行可视化处理，并分发到所述分屏展现适配接口15。[0014]本实施例中，各个系统的人力资源大数据为非结构化大数据；通过格式化数据适配接口11，对非结构化的人力资源大数据进行标准化处理，得到了格式标准化的人力资源大数据，这样有利于后续的智能化数据处理系统12对于不同数据格式的人力资源大数据进行后续的数据清洗，数据挖掘与数据分析。[0015]所有数据的传输过程均采用企业数据总线进行传送，人力资源非结构化大数据经由数据总线传输到格式化数据适配接口11，经过标准化处理后得到的格式标准化人力资源大数据经由数据总线传输到智能化数据处理系统12，经过处理后得到的展现用标准化大数据经由数据总线传送到可视化数据展现工具13。[0016]人力资源大数据包含业务平台大数据、员工基础信息平台大数据、服务平台大数据中任意一种或几种的组合，其中业务平台大数据可以包括薪酬数据、福利数据、保障数据、培训数据、绩效数据、考勤数据等等；员工基础信息平台大数据可以包括人员数据、组织
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说 明 书
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架构数据等等；服务平台大数据可以包括自助信息数据、在线教育培训数据等等。[0017]可视化数据展现工具13中包括多种多样式可视化数据处理工具，可以按照数据类型的不同自动默认展现方式，同时对于可视化数据展现工具的管理方式为动态可配置，可以根据管理的需要实时切换数据的展现方式。[0018]自学习式数据处理规则库14中包括多种数据处理规则，库中的数据处理规则可以根据管理人员对于智能化数据处理系统12处理后的展现用标准化大数据的反馈进行调整，对于数据处理规则中所使用的参数值用人工智能演进的方式进行自动调整。[0019]分屏展现适配接口15可以根据实际情况的不同，将可视化展现数据流发送到不同样式，不同材质，不同尺寸的显示终端上。[0020]本实施例中，智能化数据处理系统12通过分别调用可视化数据展现工具13和自学习式数据处理规则库14，相应的对于经过格式化数据适配接口11处理后得到的格式化人力资源大数据进行了格式化处理和数据挖掘，从而产生了展现用标准化大数据，然后通过分屏展现适配接口15实现了对于可视化展现数据流的展现处理，从而提高了人力资源大数据的易读性，有效的提高了人力资源管理人员对于人力资源数据的研判速度。[0021]一种基于大数据的人力资源信息可视化展现方法，参见图2所示，包括：
步骤S201：接收人力资源大数据，并对人力资源大数据进行格式化标准处理，得到格式标准化人力资源大数据；
步骤S202：对格式标准化人力资源大数据进行数据挖掘及分析，得到展现用标准化大数据；
步骤S203：对所述展现用标准化大数据进行可视化处理，并进行分发展现处理。[0022]本实施例公开的方法中，对人力资源大数据分别进行标准化处理、数据挖掘及分析、可视化处理后，得到了展现用标准化大数据，并推送展现到不同的显示终端上。从而提高了人力资源大数据的易读性，有效的提高了人力资源管理人员对于人力资源数据的研判速度。[0023]以上对本发明所提供的一种基于大数据的人力资源信息可视化展现平台及方法进行了详细介绍，本文中引用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
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说 明 书 附 图
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