《人工智能》学习计划表

一、提前预习，做好培训准备，找到不足，确立在培训中的重点学习内容 章节 主要内容 1、了解了什么是人工智能及人工智能的主要特点是什么 2、了解了人工智能的基本内容，主这部分只做了初步的要包括机器感知、机器思维、机器第一学习、机器行为以及根据以前知识部分 积累，对机器人踢足球等进行了进人工一步认识。 智能初探 解不深的将在以后的3、深入了解人工智能的主要应用领几天里在专家们的解域，主要包括模式识别、机器证明、说下进一步学习。 自然语言理解、专家系统（仍需进一步学习）、自动程序设计、人工神经网络及智能原理。 第二部分 知识表示第 1 页 共 4 页

备注 了解，有些方面了解的不深，有些方面是在必修里已经接触过的。了1、初步了解了知识，其中包括知识1、对知识这部分内容及其分类、什么是知识表示以及知识的格式化表示方法。 很陌生，了解的也不深，接下来几天里，是及2、框架表示方法中已经浏览了框架学习重点。 2、框架表示法和逻辑与/或图表示法及状态空间大学时学习过一点，有点印像，但不深，也将进一步在专家的5、浏览了产生式规则表示 6、了解了prolog语言，了解了指导下学习。 3、产生式规则以前就prolog的基本结构、框架表示知识实例 语言 3、浏览了逻辑与/或图表示法 4、温习了状态空间表示法，进一步学习了状态空间表示法。 prolog语言的三种基本语句，及其没学会过，是接下来学程序的基本结构，浏览了语言内容习的重点所在。 的谓词，了解了其中的递归方法 4、prolog语言以前没接触过，但其中的语法的基本结构与别的语言有相通之处，可以很好地理解。 1、认识专家系统是什么，专家系统1、这部分内容虽然看第三部分 专家系统 2、初步了解了专家系统的知识获取，用知识表示法来表示专家知识，的组成及分类 过书，但还是云里雾里找不到北，接下来是重点学习的部分。 用prolog语言表示专家知识及知识2、在学习中将根据情第 2 页 共 4 页

获取的方法 3、专家系统的推理过程，包括正向推理和反向推理及不精确推理以及专家系统的解释功能 况，学会利用专家系统外壳/工具，或是像张剑平老师所说的进一步利用外壳开发出简单的专家系统。 八数码问题是人工智能学习的重点，大学时开设的《人工智能》课第四部1、 重温八数码问题及八数码的树的表示。 时，老师就是用一个八数码问题贯穿了整个学期。而对于八数码的广度和深度优先搜索已经了解了一些，需要进一步学习的是八数码的启发式搜索的一些细节。 分 问2、 重温广度和深度优先搜索 题求解 3、 重新学习了启发式搜索及搜索函数的应用和选择。 二、认真看视频记笔记，紧随专家步伐，弥补不足之处：

备注里的不足之处是自己无法弥补的，在培训期间，将抓住重点，仔细听专家讲解，记好笔记，认真做每个课后作业，课后多查资料，以求进一步提高。

三、认真学习同行的作业，取百家之长：

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借助教师培训平台，在聆听专家见解时，也要多学习同行们的作业，共同解决学习中遇到的困难，多交流学习体会，争取少走弯路，高效提高人工智能方面的知识。

四、将认真坚持到底，提高自身要求，追求更高目标

认真学习不是三分钟的热血，需要坚持到底，有了计划，贵有坚持。同时提高要求，对于知识的不足这处，在弥补时不仅仅要求听懂和理解，如果可能的话，将进一步地学习和实践，比如学会利用专家系统外壳/工具，或是像张剑平老师所说的进一步利用外壳开发出简单的专家系统。

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