一种基于轻量化卷积神经网络的图像去雾方法[发明专利]

来源：意榕旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于轻量化卷积神经网络的图像去雾方法专利类型：发明专利

发明人：张登银,钱雯,曹雪杰,董江伟,周诗琪申请号：CN201911074637.4申请日：20191106公开号：CN110930320A公开日：20200327

摘要：本发明公开了图像处理技术领域的一种基于轻量化卷积神经网络的图像去雾方法，旨在解决现有技术中采用图像增强的去雾方法处理的图像存在信息丢失、采用图像复原的去雾方法处理的图像如果选取参数不当会影响复原后图像的效果、采用基于深度学习的去雾算法影响图像去雾的速度的技术问题。所述方法包括如下步骤：将有雾图像输入预先训练好的轻量化卷积神经网络，获取无雾图像；所述轻量化卷积神经网络包括不少于两个不同尺度的深度可分离卷积层，所述深度可分离卷积层包括彼此串联的深度卷积和逐点卷积。

申请人：南京邮电大学

地址：210003 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

国籍：CN

代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司

代理人：董建林

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文