基于数据挖掘的电力客户的综合评级的方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于数据挖掘的电力客户的综合评级的方法专利类型：发明专利

发明人：练波,谭遵东,赵锡艺,曾茜,郎家均,史磊,胡庆安,罗青,

李朝玲,万芳

申请号：CN201710880471.X申请日：20170926公开号：CN107507076A公开日：20171222

摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的电力客户综合信用评级的方法，它包括步骤一：数据采集；步骤二：对数据进行预处理，对相关数据因子进行提取和降维；步骤三：对降维后数据因子中的时序统计因子、核分布因子、运算因子等进行自动提取、组合变化、构造成新的数据因子；步骤四：整理客户相关特征，对客户未来行为进行预测判断；步骤五：整理客户三级指标，计算信用评分，划分信用等级；解决了现有技术信用评价体系中用户特征命名定义缺乏营销专业定义，计算方法不透明，特征太少无法真实反映用户的各种独特行为，缺少计算未来趋势走向的用户特征，用户界限过于模糊很难融入到营销业务中，从而对营销部门的指导帮助很小等技术问题。

申请人：贵州电网有限责任公司

地址：550002 贵州省贵阳市滨河路17号

国籍：CN

代理机构：贵阳中新专利商标事务所

代理人：商小川

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