ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳ ＷＯＲＬＤ・技术交流 智能化识别技术在电子图像处理中的应用研究 平顶山工业职业技术学院 网络教育学院耿宾涛 【摘要】在社会的不断发展中，科技也在不断进步。运用智能化识别技术在处理电子图像的问题上被广泛应用，那么，如何利用智能化识别 技术，智能化识别技术有哪些特点，特征以及智能化识别技术如何爱电子图像处理中最大化的应用。本文将浅析在电子图像处理中，智能化 识别技术应用的相关研究。 【关键词】智能化；识别技术；电子图像处理 电子图像处理已经随着科技的发展进入人们的生活当中，在你不 了解，不经意的环节，也许就是智能化电子图像处理在简单方便你的 生活。电子图像处理已经成为一门引人注目，前景广阔的新型学科， 并正在向发展的越来越深层次。许多国内外文献报道都提出一个观 点：智能化是电子图像处理发展的必然趋势。计算机科学和电子技术 的飞速发展，也从硬件智能图像处理的理论研究ｆ１】，研究如何用计算 机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界。 １．利用智能化识别技术特点对图像进行处理 通过融合图像识别技术与计算机智能化，全面革新计算机图像的 识别技术，监控设备、摄像清晰度提高，从而提高了图像识别度由传 感器无色彩低照度处理技术完成的，利用高感光技术则可以在光线条 件较暗处拍摄出清晰的图片即使不使用特殊的手段也能保证清晰，那 是因为当光线较弱时，图像通过智能化处理保留住了原来清晰度和 色彩。这些技术的快速发展使得人们的工作生活都越来越便利。 １．１内涵信息量大 现如今软件处理图像信息最常用的方法是，以二维信息的方 式，因此需要计算机有较大的信息存储空间。配置较好 ，能够 在处理时拥有较快的运行速度，与语言信息相比，图像信息需要较 宽的频带。 １－２人为修订能力强 之所以说人为因素影响大是因为在计算机对电子图像处理的过 程中，没有完全智能化，很多时候需要人来作为判断评价的主体， 因此，人为修订对电子图像处理是有着较大影响的，因为人个体的 差异，以及个人喜好，天气，心情的影响都会对个人判断反射的结 果造成不同的视觉效果。 １．３关联性大 在智能化识别技术中，各个图像的各个像素都是具有关联性 的，因此需要输入多种进行有效亚索的图像信息，才能在智能化识 别的时候，真正实现不同图像信息的匹配和分类。 ２．智能化识别技术能够在在电子图像处理中的应用的技术特点 ２．１良好的再现功能 受到当前科技水平，对模拟的图像进行处理时只能一幅一 幅的处理，在计算机的智能化识别技术下，将一维数组转换为二维 数组，然后将图像的像素转化为３２位。在满足图像精确度的合理范 围内，可以将图像进行任意的转化，在转换过程中，达到了高标准 化，高速化的效果。 ２．２保证了图像的像素 对图像处理时所产生的相关影响因素，在计算机智能化识别 的过程中，系统已经随时做好备份准备，即使出现问题也能及时解 决，保证图像的像素，及时还原图像原有的高质量，对图像进行还 原和再现，不仅能对图像中是否存在某一特定对象作出回答，还能 对图像内容作出详细描述。 ２．３灵活性优良 计算机智能化识别系统可以在对图像进行识别的过程中，再进 行调整［３】，根据图像的不同情况可以进行不同的调整。例如，对于 小的来自于高倍显微镜下的图像；对于大的来自于天文望远镜下的 图像；对于模糊的来自于夜晚或光线不佳的环境中的图像等等。不 论图像的信息来源是什么，都能通过智能化识别系统对图像进行处 理。通过对图像的智能化识别，再利用高分辨率图像处理即可对图 像实现自动化处理，便于人们对图像信息的获取。理论上所有能用 二维信息方式表达的内容，‘都能通过电子图像处理，这就是智能化 识别技术特点中的灵活性优势。 ３．智能化识别技术在电子图像处理中的具体应用 智能化的电子图像识别技术还没有全面发展，并没有被更多 的人了解，但随着科技不断的进步，会有越来越多人了解并使用上 智能化电子图像识别技术，并享受到它带来的便利。现代信息社会 的快速发展给图像处理技术提供了一个良好的平台【４】。在将智能化 识别技术应用于电子图像处理的道路上，离不开专业的技术人员， 他们投身于技术的研发，开发出许多专门为电子图像处理的软件功 能，￣ｌ：ＩＡｄｏｂｅ Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ ＣＳ软件中的图像Ｗｅｂ设计、专业矢量绘图 工具Ｉｌｌｕｓｔｒａｔｏｒ等，提供了必要的新功能，使得图像处理工作不再是 枯燥乏味，同时也启发了工作者的一些创造性思维，也更好的促进 了电子图像处理智能化识别技术的发展。智能化识别技术本身的高 性能是它进步与发展如此之快的众多原因中最重要的一个。 ３，１在实际图片处理中的应用 在处理不同的图像的时候，所需要的功能技术往往是不同的， 因此需要技术人员开发更多不同软件以及对应的功能 】。 （下转第１６３页） 电子世再・１６１・ ＥＬＥＣＴＲＯＮｌＣＳ ＷＯＲＬＤ・ 件、软件和网络数据访问的有效防控。 （七）安全管理层 基于Ｈａｄｏｏｐ技术的安全管理层通过在大数据平台底部设计物理 存储冗余装置和网络访问控制，加强了对大数据平台的准入管理， 有效提升了大数据平台设计的安全性，避免了数据信息的泄露，促 进了大数据平台的安全运行。 性。ＨＢａｓｅ是基于Ｈａｄｏｏｐ的列数据库，能够为用户提供数据访问功 能。Ｈｉｖｅ￣够实现数据查询功能，用户能够利用Ｈｉｖｅ客户端提交数 据查询请求，并通过客户端的ＵＩ接口查询反馈结果。（５）用户网 关层：能够为客户提供调用接口并对用户的身份进行认证，通过利 用用户网关层实现与数据平台的交互。 （６）客户应用层：通过设 计不同的终端应用程序，实现对客户的优质服务。 五 结语 通过以上研究发现，在基于Ｈａｄｏｏｐ技术设计银行大数据平台 架构的过程中，通过搭建基于Ｈａｄｏｏｐ技术的分布式大数据平台，能 够实现数据资源的有效整合。在此基础上，根据不同的数据应用场 四．银行分布式大数据平台架构的实现方案 基于Ｈａｄｏｏｐ技术的大数据平台架构设计借鉴了分层次设计的 理论，依据大数据平台的服务项目，将平台合理划分为不同的模层 次，每一层次只能通过层次边界的接口与上层和下层进行交互，有 效避免了跨层交互现象的产生。通过设计分层次的大数据平台架 构，使得各模块的内部呈现高内聚的现象，模块之间呈现松耦合的 现象，有效提升了大数据平台的可靠性，拓展了大数据平台的业务 范围，便于系统的维护。例如：当大数据平台需要扩容Ｈａｄｏｏｐ集群 时，只需在原有数据平台的基础上，添加一台新的Ｈａｄｏｏｐ节点服务 器，无需对其他系统模块做任何变动，具有方便快捷的特点，便于 工作人员维护。 本次分布式大数据平台依据具体职能将数据平台划分为五个层 次，分别为： （１）运行环境层：运行环境层由操作系统和运行时 环境两部分构成，负责为基础设施层提供运行时环境； （２）基础 设施层：基础设施层￣Ｚｏｏｋｅｅｐｅｒ集群和Ｈａｄｏｏｐ集群两部分构成， 景，针对性的优化大数据平台各模块的设计，有利于充分发挥大数 据平台的价值。因此，在基于Ｈａｄｏｏｐ技术设计银行大数据平台架构 的过程中可以应用上述方法。 参考文献 【１】李平，李强．互联网金融的发展与研究综述Ｕ】．电子科技大学学 报，２０１５，４４（２）：２４５—２５３． 【２】代红．基￣Ｈａｄｏｏｐ的金融智能云平台分布式架构Ⅱ］．辽宁科技 大学学报，２０１６，３９（２）：７０－９０． 【３】刘智慧，张泉灵．大数据技术研究综述Ｕ】．浙江大学学报：工业 版，２０１４，４８（６）：９５７—９７２． 负责为基础平台层提供服务，其中命名服务、分布式文件系统、 ＭａｐＲｅｄｕｃｅ是该模块的主要工作内容； （３）基础平台层：基础平 台层由ＨＢａｓｅ、任务调度控制台￣ｌＨｉｖｅ构成，主要负责为用户网关 层提供服务。（４）任务调度控制台：任务调度控制台是所有数据 调度任务的中心，能够合理安排数据处理任务的次序和等级，用户 利用任务调度控制台提交业务，大数据平台通过Ｈａｄｏｏｐ客户端反馈 数据处理任务的执行结果。为了提升任务调度控制台的Ｈａｄｏｏｐ集 群功能，银行应自行开发该模块，从而提升任务调度控制台的灵活 『４］孟小峰周龙骧．数据库技术发展趋势Ｕ】．软件学报，２００４，１５（１２）： １８２２－１８３６． 【５】李德有，解晨光．Ｈａｄｏｏｐ构建的银行海量数据存储系统研究Ｕ】 ．哈尔滨理工大学学报，２０１５，２０（４）：６０－６５． 作者简介： 韩健（１９８２一），男，北京人，硕士研究生，研究方向：大数 据与数据挖掘。 （上接第１６１页） 首先，如公益广告、商业广告、特效文字和小型平面设计等等 就能图片与设计的相结合需要利Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐｑ￣的功能。 其次，掌握一些基本软件的功能对有着特定需求的图像进行 处理是必要的，掌握更多的基本软件功能就能在处理图像的时候更 得心应手，有更多的选择性。例如在制作名片、商标、插画和模型 等，与制作视频和动画制作要选择不同的软件，Ｍａｃｒｏｍｅｄｉａ Ｆｌａｓｈ 软件在制作视频动画时就独占鳌头了。还有很多软件有着其他软件 所没有的功能，如ＡｕｔｏｃＡＤ具有无限次的撤销与回复功能；大头贴 制作系统Ｖ５．２５能够轻松实现制作出贴纸照片等等。 ３．２在图像预处理中的应用 实际测量作业中，对于摄得物体的图像，对录入计算机内存中 的图像进行编辑，得到所需要的数据，这个过程就包含了图像的预 处理，目前在实际应用中解决该问题困难很大。 速发展促进人类社会朝着可持续性的方向蓬勃发展，产生了更多的 研究结果。智能化电子图像处理技术在科学技术我们必须对其进行 高度地重视。随着社会的发展，对电子图像处理技术的智能化处理 会越来越重要。 参考文献 『１１曹永峰，赵燕君．基于ＧＡ—ＢＰ神经网络的计算机智能化图像识 别技术探究Ｕ１．应用激光，２０１７（１）：１３９—１４３． ｆ２１陈炳权，刘宏立，盂凡斌．数字图像处理技术的现状及其发展方 向卟吉首大学学报（自科版），２００９，３０（１）：６３—７０． ｆ３张景博，李震，张勇．关于计算机智能化图像识别技术的一些探 析卟通讯世界，２Ｏ１６（１６）：１２３—１２４． 【４】唐录洁．计算机智能化图像识别技术的理论性探究Ｕ］．计算机 光盘软件与应用，２Ｏ１３（１３）：９８—１ＯＯ． ４．结柬语 文中通过对智能化识别技术的原理及理论特点及其在电子图像 处理中的具体应用等方面进行了简要地分析和阐述。在当今社会， 电子图像处理技术必定受到越来越多人的重视，而智能化识别技术 【５】袁欣．计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破Ｕ】．电脑 编程技巧与维护，２０１６（８）：８３－８４． 作者简介： 耿宾涛（１９７９－－），男，河南平顶山人，硕士研究生，讲师， 的发展也对电子图像处理技术的进步有着格外重要的影响，它的快 主要研究方向：计算机网络。 电子ｔ■Ｉ●・１６３・
