专利名称：基于螺旋桨辐射噪声的船舶分类识别方法专利类型：发明专利发明人：孙久武,徐志京申请号：CN202110020036.6申请日：20210107公开号：CN112786072A公开日：20210511
摘要：本发明提出了一种基于螺旋桨辐射噪声的船舶分类识别方法，包括3个步骤。步骤一：将收集到的螺旋桨辐射噪声信号进行增强处理，以减少其他噪声的干扰，增强辐射噪声信号的被动识别能力。步骤二：采用改进的MFCC对增强后的辐射噪声进行特征提取。步骤三：将提取到的特征矩阵送入到基于注意力机制的全序列深度卷积神经网络进行船舶分类识别。通过对螺旋桨辐射噪声进行增强，可以减少其他噪声的干扰，以增强螺旋桨辐射信号的被动识别能力。改进的MFCC能够生成多个本征模函数，在特征提取方面有着更好的效果，有助于提高识别率。采用卷积神经网络分类的方法，使网络充分关注重点信息，从而降低分类误差，提高整个系统的识别准确率。
申请人：上海海事大学
地址：201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号
国籍：CN
代理机构：上海互顺专利代理事务所(普通合伙)
代理人：裴姣姣
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