专利名称：一种基于卷积神经网络的视频驱动人脸动画方法专利类型：发明专利
发明人：曹汛,李可,岳涛,朱昊,季胜裕,金威申请号：CN201611138441.3申请日：20161212公开号：CN106600667A公开日：20170426
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的视频驱动人脸动画方法，属于计算机图形学领域。该方法包括：S1随机生成表情系数驱使三维模型做出相应的表情；S2将三维表情模型在不同光照、不同姿态下投影生成二维图片；S3用表情系数和得到的二维图片作为训练数据训练神经网络；S4输入视频信号，由神经网络得到每帧图片对应的表情系数；S5由表情系数驱动三维模型。本发明能够基于卷积神经网络产生表情系数驱动人脸动画，训练完成后无需用户进行额外操作、无需进行用户标定，提高了用户的体验性；无需传统的人脸检测、跟踪方法，减少了计算量。
申请人：南京大学
地址：210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号
国籍：CN
代理机构：南京知识律师事务所
代理人：李媛媛
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