基于EIQ分析法的H后方仓库仓储管理问题优化

军事物流基于EIQ分析法的H后方仓库仓储管理问题优化

钟

旭，胡涛

武汉

430000）

（海军工程大学，湖北

[摘要]H后方仓库担负着装备的收发管储任务，由于其在仓储管理建设上的滞后性，其存在诸多问题。以

该仓库装备存储管理问题为切入点，基于EIQ分析法对仓库装备收发数据进行分析，找出各类装备存储管理的特点和规律，从而对仓储管理问题进行改进与优化。

[关键词]EIQ分析法；装备；仓储管理；后方仓库[中图分类号]E233;F224[文献标识码]A[文章编号]1005-152X(2019)10-0141-04

OptimizationofStorageManagementofBacksideWarehouseHBasedonEIQAnalysis

ZhongXu,HuTao(NavalUniversityofEngineering,Wuhan430000,China)Abstract:Inthispaper,inviewoftheproblemsexistingintheequipmentstoragemanagementofthebacksidewarehouseH,andbasedontheEIQanalysismethod,weanalyzedthedataofequipmentreceptionandshipmentofthewarehousetoidentifythecharacteristicsandpatternofthestoragemanagementofvarioustypesofequipmentbasedonwhichtoimproveandoptimizethemanagementpracticeofthewarehouse.Keywords:EIQanalysis;equipment;storagemanagement;backsidewarehouse

1引言

后方仓库是存储管理装备器材的主要力

一种理论方法[1-2]。其主要包括对订单货品数（EN）、订单货物数（EQ）、各货物订货数（IQ）以及每种货物订货次数（IK）进行分析，通过对各种数据的分析归纳，有效掌握客户的需求，从而对仓储管理做出相应调整，提高整个仓库的管理水平和服务保障能力[3]。

在运用EIQ分析法时，考虑到H后方仓库装备收发的具体情况，引入时间变量T和物资在站台与库房间转运次车次数N。T能够更好的反映该仓库在装备收发上的计划性和周期性，而装备在库房云站台间的转运车次数N，则能够更准确的反映装备的收发量。通过对I、Q、T、N四个要素间关系的分析，能够有效的反映该后方仓库装备存储、收发特性，为装备仓储管理提供依据。其分析指标主要包括：

（1）IQ分析。即对各品名装备收发数量进行分析。通过对该指标的分析，可以了解掌握各品名装备的收发数量，并结合ABC分类管理法，确定各品名装备器材类别，从而对装备进行分类管理，提高装备

量，其仓储管理水平直接影响着装备的保障效率。在当前后方仓库仓储管理资源有限的情况下，如何有效提高其仓储管理水平是急需解决的问题。运用EIQ分析法对后方仓库装备收发数据进行分析，找出装备存储的规律和特点，能够有效提高仓储管理资源的利用率，提高装备的保障效率。

2EIQ分析法概述

传统的EIQ分析法就是在了解掌握大量仓库物

资出入库数据的基础上，运用柏拉图分析、次数分析等方法将订单（E）、数量（Q）和货品种类（I）3个要素之间的相互关系用图表的形式表现出来，从中找出物资出入库的特征和规律，为仓储管理提供依据的

[收稿日期]2019-09-02

[作者简介]钟旭（1986-），男，海军工程大学硕士在读，研究方向：军事装备；胡涛（1970-），男，海军工程大学博士，研究方

向：装备综合保障。

-141-

军事物流仓储管理效率。

（2）NT分析。即对时间T内某类装备器材收发任务量进行分析。通过对该指标的分析，可以掌握不同时间段某类装备收发规律，为库存装备存储管理的时间安排提供依据。

（3）IN分析。即对各品名装备收发作业动用的车辆次数进行分析。通过对该指标的分析，结合各库房到站台的距离，可以了解掌握各装备器材在收发作业时的任务量，为装备器材存储库房的选择规划提供依据。

3H后方仓库装备存储管理现状及EIQ分析

3.1

H后方仓库装备存储管理现状

H后方仓库共有库房50余栋，存储有6大类200余个品名的装备，由于仓库库区面积大，库房分布零散，各库房到收发站台的距离差异较大，装备存储在不同的库房对收发效率有很大的影响。H仓库长期以来在装备存储库房的选择上比较随意，导致部分收发量大的装备存储在距离站台较远的库房，收发量少的装备存储在距离站台较近的库房，不仅影响了装备收发效率，也浪费了大量人力物力。且由于仓库人员少，任务重，仓库仓储管理资源有限，在日常的装备存储管理上缺乏科学合理的规划，导致仓储管理工作忙乱现象严重，装备管理效率低下。

3.2装备收发EIQ分析

H后方仓库属典型的储备型仓库，物资的周转率

相对较低，而且考虑到各项工作的规划通常以年度为单位进行，本文在选取分析数据时就以2018年度装备收发情况为例进行分析。表1为装备收发EIQ统计表。

对表1的数据进行整理，运用柏拉图分析、ABC分析绘制相应图表。

（1）IQ分析。根据表1整理出的数据，建立装备收发IQ分析柏拉图，如图1所示。

由图1可以看出，装备收发数量呈两极分布，可对各品名物资进行ABC分类。I12、I11、I103个品名物资共占仓库年收发数量的近67%，I6、I7、I1、I个品名物资占仓库年收发数量的近25%，其余8个品名-142-

物流技术2019年第38卷第10期（总第397期）

表1装备收发EIQ统计表

收发车次

收发时间（月份）

数量数品名

（IQ）（IN）

一二三四

五六七十十一十二月月月月月月月月月月月月I1200400

150400150130095I2100

10025I322

266I44

5

50

5

139I580030

11094023I61200150340169033I71200150340

169030I84

44I9500500

11I1017001700340056I1124002400480060I123200

3200

0070I131

1

22I14500

5005I15

58558513

月车次

数（NT）

396

597111130514043103

5

7000600050004000300020001000

0

图1装备收发IQ分析柏拉图

物资仅占仓库年收发数量的8%。结合ABC分类法，按照装备器材收发数量可将以上15个品名物资分类如下：A类：I12、I11、I10；B类：I6、I7、I1、I5；C类：I15、I14、I9、I4、I2、I3、I8、I13。根据物资类别制定管理策略，能有效提高仓储管理效率。

（2）IN分析。根据表1整理出的数据，建立装备收发IN分析柏拉图，如图2所示。

由IN分析柏拉图可以看出，各品名装备在收发时动用的车辆次数差异较大，由于运输次数直接与各品名装备器材收发时运输任务量相关，结合各类物资收发所需的运输次数，合理选择存储库房，能够有效减少物资在站台与库房间的运输距离，节省收发过程所需时间，大大提高装备收发效率。

钟旭，等：基于EIQ分析法的H后方仓库仓储管理问题优化

图2装备收发IN分析柏拉图

（3）NT分析。根据表1整理出的数据，建立装备收发NT分析柏拉图，如图3所示。

图3装备收发NT分析柏拉图

由图3可以看出，装备收发任务大量集中在4月、5月、9月、11月4个月，这4个月占全年装备器材收发任务量的78.85%。在装备存储管理工作安排上，可以加强装备数质量检查监管力度。2月、3月、7月、8月、12月5个月装备器材收发任务较少，仅占年度装备器材收发任务量的4.55%，在这些时间段可以安排清仓查库或盘库等大项工作。

4H后方仓库装备存储库房选择及存储管理规划

4.1

H后方仓库装备存储库房选择

该仓库装备库房情况见表2。

表2

装备库房基本情况

库房到站台距离（m）建筑面积（m2）库房

到站台距离（m）建筑面积（m2）

1216681188272810590161907149230291293315191213437265712021222663539485812221851147325512282624309333746336832927401217

1913738

根据IN分析可知，具有收发保障任务的装备器材共15个品名，按照收发任务量由大到小的顺序，对15个品名装备器材存储情况进行收集整理，见表3。

军事物流表3

M装备存储情况

品名存储库房

存储面积品名存储库房

存储面积22917I712392I426746I21635630608245I112715I52027102I1229126I151635234502I937308I1129485I315192I10

29443I1415737286I815120I6

27

355

I13

15

336

在装备器材存储规划中，考虑到库房内工具间及作业通道占地面积，各库房实际存储区域面积占库房建筑面积的75%-85%。结合各品名物资存储需要的库房面积，按照收发量大的物资距离优先的原则，逐一对各品名物资存储库房进行规划。重新规划后装备存储库房选择见表4。

表4

重新规划后装备存储库房选择情况

品名存储库房

存储面积品名存储库房

存储面积I4

121010I229356161261I527347I115715271I1220226I153019822402I930308I1122485I330192I1026729I1434457I629355I835120I7

29

392

I13

35

336

在装备收发过程中，运输车辆在站台与库房间行驶的距离：

S=S1+S2+…+Sn(n∈1，2，3，…，15)Sn=2Nn×Ln(n∈1，2，3，…，15)

Sn为装备In在库房与站台之间转运时运输车辆行驶的距离，Nn表示收发装备In动用的车次数，Ln表示存储装备In的库房到站台的距离。在库区车速一定、人员作业效率一定的情况下。S是影响装备收发作业的重要因素。

以2018年度装备收发情况为依据，结合装备库房调整前后各类装备存储库房到站台的距离，计算2018全年度装备收发过程中运输车辆转运物资行驶的距离。分别将Nn、Ln代入数据，可得：

库房调整前运输车辆需行驶的距离为：S前=2920866m；

库房调整后运输车辆需行驶的距离为：S后=

-143-

军事物流物流技术2019年第38卷第10期（总第397期）

25235m。

库房调整后运输车辆行驶缩短的距离占调整前的百分比为：

η=

S前-S后

×100%=13.5%S前

条件及装备的质量。

其次，在工作计划安排上，结合规律，高效管理。根据NT分析可知，装备收发具有明显的阶段性，不同的时间段装备收发任务量差异明显。其中装备绝大部分收发任务都集中在4-5月、9-11月2个阶段，这2个阶段装备收发量占全年收发总量的近87%，在装备器材的管理上，应加大这2个阶段的管理力度，加强数量清点和检测维修工作，时时掌握物资仓储动态，保证物资数质量完好，确保随时收的进、发的出。其它几个月装备器材收发量较少，可集中安排清库盘库、库房物资倒垛、装备器材集中检测维修等大项工作。

由此可见，库房调整后大大缩短了装备在收发过程中运输车辆转运的距离，有利于提高装备收发效率，节省大量人力、物力。

4.2H后方仓库装备存储管理规划

首先，在管理资源的分配上，明确主次，分类管

理。分类管理的原则是“突出重点、兼顾一般”，通过对不同类别物资实行不同的管理策略，可合理分配有限的人力、物力、财力，节约管理资源，提高仓储管理水平。

上述通过ABC分类法对给养装备进行了分类，但仍有一些品名的装备由于没有收发量，没有包含在这3类中，统一将其归为其它类，不同类别的物资管理方式和分配的管理资源也有所不同。A类物资收发数量大，动用频率多，物资要重点管控，特别是要加强物资出入库后装备器材数量盘点及检测维修；B类物资收发量不是特别多，可适当投入一定精力，重点搞好日常的维护管理及物资出入库后物资盘点、维修工作；C类物资动用少，投入少量精力注重日常维护即可，可适时组织倒垛作业，防止物资长期积压出现锈蚀、霉变等问题；其它没有收发任务的物资，由于对此类装备需求较低，极少进行收发作业，在对这些装备进行管理时，注重维护好库房存储（上接第132页）未来方向与模式，是突破现代物流发展瓶颈的新思路，与宏观目标高度契合。为了整个配送过程更加快速、高效，同时节省人力、物力的消耗，本文提出了一种集散中心智能分拣系统技术与模型，并仿真实现。该系统具有传送装置利用效率高、投资和维护成本小等优点，实验表明，通过对该智能分拣技术的研究与仿真，可以更好地提高物流分拣与配送效率，对配送中心分拣系统的设计与高效运行有一定的借鉴作用。

[参考文献]

[1]周子一,赵小勇,董瑞娟.基于Flexsim的某高校快递联盟服

5结语

随着科学技术的发展，装备在战争中发挥的作

用越来越重要，仓储管理作为装备保障的重要环节，其管理效率直接影响着装备的保障质量。本文通过EIQ分析法对H仓库装备存储库房进行了重新规划，并制定了装备存储管理方案，有效的提高了H仓库仓储管理效率。

[参考文献]

[1]李强.EIQ分析法在仓储管理中应用分析[J].现代商贸工业,2011,(11):46-47.

[2]胡玉洁.EIQ分析在S公司成品仓库的规划应用[J].物流工程与管理,2018,(40):-66.

[3]毕丽丽.基于EIQ-ABC方法的物流公司仓库布局优化[J].物流技术,2015,(20):145-148.

务站分拣系统仿真[J].物流技术,2015,34(14):152-155.

[2]潘灿辉.物流分拣技术发展趋势浅析[J].物流工程与管理,2019,41(3):98-99+105.

[3]立新.基于RFID射频识别技术的仓储管理系统设计与实践[J].物联网技术,2019,9(3):104-107.

[4]李泉林,郭龙岩.综述RFID技术及其应用领域[J].RFID技术与应用,2006,(1):51-62.

[5]任少峰.浅议RFID技术在快递行业的应用[J].企业导报,2013,(3):282.

[6]高小茜.浅析我国快递企业的分拣问题[J].商场现代化,2014,(29):55-57.

[7]王力锋,刘双双,刘抗英.物流运输快速配送路径规划仿真[J].计算机仿真,2017,34,(8):342-345.

-144-