专利名称：一种基于支持向量回归的建模方法专利类型：发明专利
发明人：赵琦,孙泽斌,冯文全,赵洪博,张文峰,周淦申请号：CN201610266154.4申请日：20160426公开号：CN105956615A公开日：20160921
摘要：一种基于支持向量回归的建模方法，步骤如下：一、对卫星遥测数据进行小波分解，获取其奇异点；二、将卫星遥测数据通过奇异点分割为多个数据段；三、对各个数据段分别使用支持向量回归建模，得到定量模型；四、对各个数据段分配模式符号，得到模式符号集合，每个模式符号对应一个支持向量回归模型，即定量模型；五、对在卫星遥测数据奇异点附近的原始数据进行量化，分配数据符号，得到数据符号集合；六、根据卫星遥测数据，与步骤五中得到的数据符号集合，生成多维数据符号序列，结合模式符号集合，生成模式转移元组；七、对得到的模式转移元组进行D‑Markov重构，得到D‑Markov机定性模型；八、将D‑Markov机定性模型中模式符号与所对应的定量模型相关联，得到混合模型。
申请人：北京航空航天大学
地址：100191 北京市海淀区学院路37号
国籍：CN
代理机构：北京慧泉知识产权代理有限公司
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