专利名称:一种基于机器学习的投放策略自动生成方法及电子
装置
专利类型:发明专利
发明人:于纪刚,李传存,牛智战,刘颂,朱峰,王伟,徐云松,乔冬,
龚强,高林,李超,丁杰,陈斌,王露笛,韦泰丞,左少燕,邓超,刘雁兵,张欣,肖骏,郑传增
申请号:CN202010928810.9申请日:20200907公开号:CN112163877A公开日:20210101
摘要:本发明提供一种基于机器学习的投放策略自动生成方法及电子装置,包括收集一品规的上期业务数据,将上期业务指标输入市场状态模型,获取该品规的当前市场状态;计算下期订单订足面极值D、下期投放量下限T和下期投放量上限T;获取各客户在各设定投放方式中的投放档位;以下期投放量下限T为初始值,在各设定投放方式中进行分配,并逐步递增下期投放量,得到若干预定投放方式;将获取的各预定投放方式的业务指标,输入所述市场状态模型,得到若干预计市场状态,并进行效果评估;根据效果评估结果及各下期投放量T的数值,得到最佳投放策略。本发明能够更加客观地分析市场当前状态,更加贴合零售户的实际需求和销售能力,研判品规发展状态。
申请人:山东青岛烟草有限公司,中国科学院计算机网络信息中心,广西中烟工业有限责任公司
地址:2000 山东省烟台市莱山区迟家新星北街2号
国籍:CN
代理机构:北京君尚知识产权代理有限公司
代理人:余长江
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