物流新ｌｌ，Ｈ￣大数据的 川价 “大数据与智慧物流”连载之九 当前中国网购规模已经达到空前巨大的地步，这也给物流带来了巨大的 压力，对每一个节点的信息需求越来越多。通过大数据分析可以提高运输与 配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。 ◎张志统／文 ＼ ＿ｌＩ Ｉ隶ｌＩＩＩｊ故 ，ｊ 似．１ ０ １ ｒ 离他１『Ｊ 近的 物流乍 ． 伙， “１１．１】’’【也『掰 政产生的也裹 Ｉ ＪＬ 钟就Ｉ】Ｊ‘以 达吝户ｒｌ『ｌ 、最将达坌ｌｊ１ ｆ ｆ个，较上｝Ｆ 枷ｌ增ｋ 所列物流大数｛＝ｌＬ：．【ｊｆＪ运输、 能、 ｛ 以｝Ｕ崩ｆ Ｊ：、ｌ１，扪Ｊ仃 完善 建物 搬运装卸、包 搜流通ＪＪ 『＿工 物流 ： 流ｆ本系的 尔乃例． “１ Ｉ．１ １ 球 中涉搜的数据、 、等 Ｉ１ｉｊｌ…｝ 孙 物节”累汁ｌ、 金 趟过Ｉ １ｆ ） 、 棋 达到＿ｒ １１『』ｆ 人的地步． 也 尔物流山ｆ｝ｆ创新 求：１１川１１¨ １人， 给物流 ｝采Ｊ 火Ｉｔ勺Ｊｆ ．埘每‘１＼ ８ 汀 吱 、 ｌ Ｊｌｊｌ库，仓阼，皮货 的 心 水也越米越衫 通过人数 分析 比埘Ｋ１： ，，白 火ｎ０ 单从卜 剑 町以 － 运输与 送设率、减 物流成 收货 ＪＩＩ Ｊ Ｌ分钟 要细究 尔 本、 ｆ『放地满 博广，服务要求 物流￣ＩＩＩＪ：ＬＩ 效的 ，眺／『 得不说 如今 火数 一据解渗透剑物流的 勃 一 颈 祧 黼 他一一一～一～迕一抛 三～一撇 删一二 ～ 一一～一～测＝…一以 一…～ ～一 物流的 人“ 功能”一一“能 会 各 斤已』Ｊ艾 物流ｆ 业刨祈 坫 详’’Ｊ 举 简 的例ｊ ： 东物流利 百 ÷＝｛∈．物流ｆ Ｊ：，ＩＩ。刈‘人数据的 ｝ 求 “ Ｊ１］人数 法，Ｉ Ｔｊ以 颅矢¨爆歉晰乩 景将会 ＤＵ Ｊ—ｌ；占Ｉ．人数据对包 ． Ｊ、 锰 的需求 度坪Ｉｌ＿提ｆｊｆ『把商－ 放入移动仓 在ｌ』、】的ｆ Ｊ：、【｝，变革以搜 令 融台 进行 Ｉ ． Ｉｊｉ缟： ‘ｆｌ＇￣－ＩＩ ＩＩ＼ｆＩｆ ¨ｒ能【 之．Ｉ Ｉ】 Ｂ成 ＿＿ 、 Ｌ 州，ｊ ｈ珥 一 川 微 。 ¨州 ，－ ＝三 图１：京东平台利用大数据和云计算进行“１１．１１”精准营销 圈２ ．ｏ用户画像技术 嚣荤嚣 絮嚣妻嚣虢侧 量商品中选取出堞品 赞者最近的前置ｅ Ｉ 物流整合各大品牌商、门店等 会化资 源，实现了商家线上线下库存共享，从 门店就近发货，大火提升了配送效率。 通过大数据分析挖掘商品标签、 用户画像、消费特征等，京东物流智 能系统可以为全国不同地区的京东帮 进行客观性、爪ｌ【生化的备货推荐，这种 预测是基于京东电商交易平台十多年的 商品销售数据累积，每天上亿次消费者 的点击浏览，购物车商品数据，以及每 天数千万个包裹物流信息综合计算而做 出的。 在无界零售即将来临之时，需求 个性化、场景多元化、价值参与化的消 ０京东物流与达能中国饮料签署战略合作协议 候、促销条件等多重因素．从海量商品 中选取出爆品，进 预测爆品在不同城 费变化，加上数据化、网络化和智能化 物流大数据元年的显著标志 可以说，从２０１７年开始，“１１．１】” 的技术驱动，推动了这个无界的时代到 来，供应链发展已呈现出个性化服务、 短链化供应、智能化发展的新态势。 ２Ｏ１７年１ １月２１日，京东物流宣布与 市的销量，将其下沉至离消费者最近的 前置仓；比如根据对用户的大数据分 庞大的订单量对大多数物流企业来 说已不再是令人头疼的问题。今年 析，能够预测核心城市各片区的主流 单品的销量需求，提前在各个物流分 站预先发货：或者根据历史销售数据 和对市场的预测，帮助商家制定更精 “１］．１１”，京东物流全面利用大数据优 势智慧决策，对销售情况、订单量等预 测精准，并据此储备了充足的运力。通 过中小件、大件、冷链、Ｂ２Ｂ、跨境和 达能中国饮料签署战略合作协议，京东 物流将向达能中国饮料开放其覆盖全国 的物流基础设施，并为后者提供更高效、 更优质的仓配服务。同时，双方将在成都 准的生产计划，帮助他们在合适的地 区进行区域分仓 这其中，人数据在 物流中起到的作用是不容小觑的，它 众包六张物流大网全面发力支持大促。 在从“紧张兴奋”到“从容淡定” 的心态转变背后，是历时九年，一场关 于大数据和智慧化升级与融合的马拉 松。因此．２０１７年实际上可以称之为物 流犬数据元年，其明显标志在于物流行 业的数据化基础建设完成、大数据使用 能力、产品化的多形态出现与行业化普 及。目前，电商物流凭借互联网平台具 有一定的先发优势，京东智慧物流的横 空出世更是给电商物流大数据行业带来 联合建设“共享仓库”，达能中国饮料 将多渠道商品统一前置到共享仓。京东 物流将运用智慧供应链、大数据预测等 手段对共享仓库的商品进行销售预测、 智能库存调拨，帮助达能中国饮料优化 供应链环节，提升库存周转效率。 给企业带来＿ｒ更多创新机遇，合理地 运用大数据，将对物流企业的管理与 决策、客户关系维护、资源配置等方 面起到相当积极的作用。 据专业机构的统计数据，在电商平 台上产生的每一桩运输交易都会生成超 理性的数据分析与敏锐的人性化洞 察，以及贴心高效全能的服务，再加上 如今无界零售概念的来袭，未来通过物 流体系将持续为商家提供从工厂直到消 费者端到端、一体化的物流服务，进一 步与商家就数字化物流体系共创、物流 过５ｏ￣ｒＪ的数据，以及超过２．５亿的数据 值。物流各个环节产生的海量数据，经 过大数据技术的处理和分析，将会产 生巨大的ｍ场价值。据了解．２０１ ５年 中国物流信息化市场整体规模已突破 ５ＯｆＬ元。预计未来五年，中国物流大数 据市场规模年增速将保持在４０％左右。 大数据的介入有助于解决物流行业现存 的问题，主要体现在运营管理、全程监 控、预测预警及客户满意度四个方面。 而长远来看，大数据的挖掘潜能仍然无 ｒ新希望，指明了新方向。 智慧大数据共享与赋能达成深度合作， 从物流延展到供应链，打造全新的 零售业态 物流行业今年最亮眼的表现是在 智慧物流与智慧供应链方面 基于大 数据的智慧决策、服务创新以及仓储、 分拣、运输、配送、客服全供应链环 节的无人科技等全面落地与应用，在 为商家实现线上、线下多渠道、多平台 一体化的订单渠道管理，同时不断完善 供应链各项产品及服务，为合作伙伴创 造更人的价值。 由此也可看到行业未来的发展趋 势，通过大数据技术的不断发展，能够 让物流在更快，更好地提升消费者消费 体验这条路上，带给我们更多惊喜。０ 限大，包括延伸到管理过程或是物流终 端，只要有数据产生，就有商业利用变 现的可能。 “１ １．１ １”期间发挥了关键性作用，全 面提升了供应链效率。以京东为例，借 助ｆ京东大数据以及供应链优势，京尔 作者为京东集团数据研究院资深研究员 。。ｌ１ ５５
