专利名称：一种基于大数据的变压器上层油温预测方法、系统
及设备
专利类型：发明专利
发明人：赵瑞锋,郭文鑫,王海柱,卢建刚,徐展强,曾坚永申请号：CN201810513650.4申请日：20180525公开号：CN108765192A公开日：20181106
摘要：本发明公开了一种基于大数据的变压器上层油温预测方法，包括：获取多个预设时刻的检测数据，检测数据包含油温数据、气温数据以及主变负荷数据；将同一时刻的检测数据作为一组样本数据，并将各组样本数据代入预先建立的回归预测模型中，确定出回归预测模型的相应的系数；获取当前时刻的目标数据，并将目标数据代入确定出系数之后的回归预测模型中，确定出当前时刻的变压器上层油温；目标数据中包含检测数据中除去油温数据之外的其他各类数据。应用本发明的方法，可以得到能够准确地反映变压器绕组温度的变压器上层油温，并且降低异常数据引起的误报警的情况。本发明还提供了一种基于大数据的变压器上层油温预测系统及设备，具有相应技术效果。
申请人：广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司电力调度控制中心
地址：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号
国籍：CN
代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司
代理人：罗满
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