多媒体技术基础部分(第一、二、三章)解析

多媒体技术基础部分（第一、二、三章）

重要知识点点评

1、多媒体技术的概念

定义：以数字化为基础，能够对多种媒体信息进行采集、编码、存储、传输、处理和表现，综合处理多种媒体信息并使之建立起有机的逻辑联系，集成为一个系统并能具有良好交互性的技术。

内涵：表示媒体的多样化：多-多种媒体表现、多种感观作用、多种设备综合；

是一个技术领域：是一个和信息相关的所有技术与方法进一步发展的领域；

一个技术时代：多媒体的引起了诸多信息技术的集合与融合的，多媒体化是一个崭新的技术时代。

2、常见的媒体元素有那些？

1)、文本

文本是计算机文字处理程序的基础，文本数据可以在文本编辑软件里制作

文本文件分类:非格式化文本与格式化文本文件文件

2）、图形 3）、图像

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4）、视频

视频的概念：视频源于电视技术，它由连续的画面组成。这些画面以一定的速率连续地投射在屏幕上，使观察者具有图像连续运动的感觉。

5）音频

分类：波形声音、语音和音乐

数字声音波形质量的主要技术参数 ：采样频率、采样精度和通道数。

6）动画

概念：运动的图画，实质是一幅幅静态图像的连续播放。动画的连续播放既指时间上的连续，也指图像内容上的连续，即播放的相邻两幅图像之间内容相差不大。

3、多媒体的概念

多媒体是在计算机技术基础上发展起来的一种新的媒体，它对文本、图形、图像、动画、音频、视频等元素数字化处理后，进行有机的整合,使其在传输和呈现时具有了交互性。

4、图像和图形的概念分别是什么？它们有什么不同？决定各自数据量的主要因素是什么？

1）、图形的概念：一般指用计算机绘制的画面，如直线、圆、圆弧、矩形、任意曲线和图表等。

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图像的概念：图像是指由输入设备捕捉的实际场景画面，或以数字化形式存储的任意画面。

2）、两者的区别：

·图形是矢量概念；图象是位图概念；

·图形显示图元顺序；图象显示象素顺序；

·图形变换无失真；图象变换有失真；

·图形以图元为单位修改属性、编辑；图象只能对象素或图块处理；

3)、决定图像数据量的主要因素有：

（1）空间分布的总像素数，（2）用于描述每个像素点的亮度和色度信的模式和通道数，（3）不同模式下对于每个通道数据量化位数。

决定图形数据量的主要因素有：

（1）用于描述图像数算式的复杂程度，（2）运算该数字表达式算法的效率或经济性。

5、等响曲线描述的是 响度 、 频率 与 强度 的关系

6．听觉特性有那些？

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1）等响曲线；2）掩蔽；3）临界频带；4）相位 5）自然声音的时变现象

6）听觉空间；7）听觉的频谱特性 ；8）声音的心理模拟

7、什么是三维虚拟空间？

所谓三维虚拟声空间（Three Dimensional Virtual Acoustic，3DVA），是指用一定的声音设备人为地产生出来的具有空间位置信息的声音空间。

三维听觉的使用明显地依赖于用户对听觉空间中各种信息源的定位能力。一般说来，三维虚拟声空间要达到以下的一些目标：

① 在可听的范围内重现频率分辨度和动态范围；

② 在三维空间中精确地呈现声音的位置信息；

③ 能表达多个静止和移动的声源；

④ 能和头部的动作具有一定的关联；

⑤ 能够支持一定程度的交互。

8、评价一个压缩技术的性能好坏的性能指标有哪些？

1）压缩比；

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2）图象质量；

3）压缩和解压的速度；

4）另外也必须考虑每个压缩算法所需的硬件和软件。

9、数据冗余的类型有哪些？

 空间冗余：在同一幅图像中，规则物体和规则背景的表面物理特性具有相关性，这些相关性的光成像结果在数字化图像中就表现为数据冗余。

 时间冗余：时间冗余反映在图像序列中就是相邻帧图像之间有较大的相关性，一帧图像中的某物体或场景可以由其它帧图像中的物体或场景重构出来。音频的前后样值之间也同样有时间冗余。

 信息熵冗余：信源编码时，当分配给第i个码元类的比特数b（yi）=-logpi，才能使编码后单位数据量等于其信源熵，即达到其压缩极限。但实际中各码元类的先验概率很难预知，比特分配不能达到最佳。实际单位数据量d>H（S），即存在信息冗余熵。

 视觉冗余：人眼对于图像场的注意是非均匀的，人眼并不能察觉图像场的所有变化。事实上人类视觉的一般分辨能力为26灰度等级，而一般图像的量化采用的是28灰度等级，即存在着视觉冗余。

 听觉冗余：人耳对不同频率的声音的敏感性是不同的，并不能察觉所有频率的变化，对某些频率不必特别关注，因此存在听觉冗余。

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 其它冗余：包括结构冗余、知识冗余等。

10、根据解码后数据与原始数据是否完全一致，数据压缩技术可以分为哪两大类？

一类是熵编码、冗余压缩法，也称无损压缩法、无失真压缩法；

二是熵压缩法，也称有损压缩法、有失真压缩法。

从“熵”损失角度分为无损压缩和有损压缩两种：

无失真压缩，又称熵编码。由于不会失真，多用于文本、数据的压缩，但也有例外，非线性编辑系统为了保证视频质量，有些高档系统采用的是无失真压缩方法。

有失真压缩，又称熵压缩法。大多数图像、声音、动态视频等数据的压缩是采用有失真压缩。

11、什么是熵(平均信息量)编码？

熵编码是一种泛指那些不考虑被压缩信息的性质的编码和压缩技术。它是基于平均信息量的技术把所有的数据当作比特序列，而不根据压缩信息的类型优化压缩。也就是说，平均信息量编码忽略被压缩信息的语义内容。

熵编码分为：重复序列消除编码 (含：消零、行程编码)、统计编码等。

12、什么是源编码？

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源编码的冗余压缩取决于初始信号的类型、前后的相关性、信号的语义内容等。源编码比严格的平均信息量编码的压缩率更高。当然压缩的程度主要取决于数据的语义内容，比起平均信息量编码，它的压缩比更大。

源编码主要分为：预测编码、变换编码、向量量化等。

13、根据编码原理分类，数据压缩的方法可分为哪些？

统计编码、变换编码、统计编码、分析合成编码和混合编码等方法。

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