有哪些成熟的边缘计算应用场景

边缘计算场景，要看业务需要在边缘端执行，并可以容器化的场景，比如现在比较多的是 MES 系统、WMS 系统等，特别是 MES 这种将提升制造业的自动化管理能力，它可以通过区分小 MES 和大 MES ，小 MES 一般是和工业设备结合比较紧密的、实时的，所以需要在边缘端运行，大 MES 可以放云端。

还有与 IOT 数采结合紧密的场景，比如 IOT 数采软件化的工具，一般需要边缘计算。

还有无人机监控生产设备场景，比如华电集团这种机器人等。把机器人作为一个边缘节点接入到云上，通过在云端下发机器人应用程序，比如视觉识别，监控应用等的下发，升级。

还有一些是需要在边缘侧数据分析的场景，比如为了缩小数据量，节省带宽，又需要实时处理的刀片切割数据等都需要在边缘侧部署相关应用程序， tdenge、kuiper、emqx 等等。

在制造业的场景中，覆盖了生产、物流、经营管理、客服等诸多领域，并将保持快速增长。主要的应用场景包括工业检测，预防性维护，生产安全保护，数字孪生，智能机器人，实时数据采集及分析，智能物流及供应链，生产过程智能化，智能客服等众多场景。

在其他行业，边缘计算的应用场景也非常丰富，在零售及物流行业，基于视频分析的包裹追踪管理，生产及环境安全管理，客流管理，场站安全管理，智慧园区等都是边缘计算的重要场景。在交通行业，V2X 车路协同场景中，执行路侧或路口感知任务的 MEC (Multi-access Edge Computing) 多接入计算单元也是典型的边缘计算的场景，通 过多设备或多传感器的接入（视频 + 毫米波雷达 + 激光雷达 ），实时感知和分析道路上发生的各类事件和路况，并将这些事件或告警及时广播或发布出来，有效的提高安全性和交通效率 。