大数据及其应用

大数据及其应用

摘要：大数据是当下的热门话题,本文简单的介绍下大数据的定义和特征,介绍下大数据在很多领域的应用,及大数据将来的发展的方向和趋势。

关键词：大数据，特征，应用，趋势

当前在全球范围内，随着经济、科技、文化等各领域一体化发展趋势不断增强，大数据已经成为了行业研究的热点，比如在经济、科技最为发达的美国，其国家将“大数据”定义为“未来的新石油”。那么什么是大数据呢？我们知道，互联网技术的出现改变了企业经营、运作以及人们生活的方式。现在又一种新的、具有同样巨大变革能力的技术产生了，那就是“大数据”。大数据或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为人类所能解读的数据。

大数据具有非凡的意义和价值。（1）它的意义不仅仅是人与人、人与物之间的通信联络和数据交换的信息载体，还可以通过计算机处理和分析，获得从少量数据中无法获取的东西，得出客观准确的结论，帮助、企业和个人做出正确决策。（2）大数据的作用不单是指通过算法对数据进行分析，揭示历史规律和未来发展趋势，通过它，人们能更方便地让机器像人一样通过自我学习，不断提高发现问题和解决问题的能力，这也标志着人类社会智能时代到来。（3）大数据的价值除了指“淘宝网”通过对用户上网行为轨迹的跟踪，获取用户的兴趣爱好而展开精准商品推荐，它更多的是向人们提供各种各样的优质服务，使人们的生活质量得到极大的提高。这些服务大到谷歌利用搜索数据预测禽流感的发展趋势，配合医疗部门取得了一场流行病阻击战的胜利；小到城市规划局利用百年来积累的城市下水系统资料预测问题井盖，替纳税人省下了一大笔支出。（4）大数据的战略意义还可

以从奥巴马对大数据的作为和认识中凸显。2012年3月22日，奥巴马决定向“大数据”行业注资2亿美元促进其发展，在随后的会议上，将“大数据”定义为“未来的新石油”，认为：“一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制甚至将成为继陆权、海权、空权之外另一个国家核心资产”[1]。

当前，较为统一的认识是大数据有四个基本特征: 数据规模大,数据种类多,数据要求处理速度快，数据价值密度低，即所谓的四V 特性。这些特性使得大

数据区别于传统的数据概念。大数据的概念与“海量数据”不同，后者只强调数据的量，而大数据不仅用来描述大量的数据，还更进一步指出数据的复杂形式、数据的快速时间特性以及对数据的分析、处理等专业化处理，最终获得有价值信息的能力。

麦肯锡在其研究报告中指出：数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大家都或多或少地意识到应该能从这些海量的数据中获取些什么，然而究竟我们能获取到什么呢？一个被广为传播的典型案例是：在2012年初美国的一家Target超市，一位愤怒的父亲突然闯进来对店铺经理咆哮道：“你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券，她才17岁啊！”经理下意识地认为是店里出了问题，也许是误发了优惠券，于是立即向这位父亲道歉。然而经理却没有意识到，其实这是公司正在运行的一套大数据系统得出的分析结论。Target会从其会员的购买记录中去了解该顾客的性格、类别等一些列业务活动。上面的例子正是Target为适龄女性创建的一套怀孕期变化分析模型，如果相关客户第一次购买了婴儿用品，系统将会在接下去的几年中根据婴儿的生长周期向顾客推荐相关的产品，从而培养和提高客户的忠诚度。果然，一个月后，该名愤怒的父亲打电话给商铺道歉，因为Target发来的婴儿用品优惠券不是误会，他的女儿确实怀孕了[2]。

利用数据挖掘用户的行为习惯和喜好，在凌乱纷繁的数据背后发掘出更符合用户兴趣和习惯的信息、产品和服务，并对这些目标化的信息、产品和服务进行针对性地调整和优化，这便是大数据能带给商家最诱人的价值之一。

目前典型的大数据应用领域有：商业智能。例如：用户行为分析，即结合用户资料、产品、服务、计费、财务等信息进行综合分析，得出细致、精确的结果，实现对用户个性化的策略控制，这在营销网络的流量经营分析中占有越来越举足轻重的地位。个性化推荐，即在各类增值业务中，根据用户喜好推荐各类业务或应用，这已成为运营商和门户提供商服务用户的一个最有效方式之一，比如应用商店的软件推荐、TV视频节目的点播推荐、购物或旅游网站的猜你喜欢等。

大数据在各行各业的广泛的应用，决定着他将来发展的前途的无限光明，当然大数据也存在着一定的危险，比如个人隐私的泄密等等。大数据的概念来源于、发展于美国，并向全球扩展，必将给我国未来的科技与经济发展带来深远影响。根据IDC 统计，目前数据量在全球比例为: 美国32%、西欧19%、中国13%，预计到2020 年中国将产生全球21% 的数据，我国是仅次于美国的数据大国，而我国大数据方面的研究尚处在起步阶段，如何开发、利用保护好大数据这一重要的战略资源，是我国当前亟待解决的问题。

参考文献：

[1]汤景泰.大数据时代的传媒转型:观念与策略［Ｊ］．新闻与写作，2013，9(5)．

[2] 维克托·迈尔-舍尔维恩,肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.