浅析大数据时代下“互联网+”对工业设计的影响
岳忠明 湖北邮电规划设计有限公司摘要：本文对大数据思维进行了介绍，并深入的分析了大数据时代下“互联网+”对于工业设计的影响。关键词：大数据 互联网+ 工业设计1 大数据时代下对工业设计的产生的影响
大数据的出现和快速发展促进了社会的进步，大数据给企业带来了发展和转型的良好机遇，对经济的转型有着巨大的推动作用。大数据带来了思维方式的转变，给经济的发展注入了新的活力。基于用户研究的工业设计新模式。在大数据时代人们的行为都以数据的形式被记录下来，而且会被展示出来，不仅仅是人的行踪，还包括了个人的喜好和选择等，都会被记录在互联网上。在这种情况下更有利于企业基于用户的喜好来改进产品的设计，企业通过互联网不仅能够获取用户的需求，从而协调用户需求和企业生产之间的关系，同时还能够从更深层次上进行产品的创新，更新产品的设计理念，从而建立起基于用户为中心的产品工艺设计过程。在目前的产品的工业设计过程中，企业都会根据用户和产品来进行定位，明确用户的可支配收入和企业的总资产等对产品的设计具有较大影响的因素，在这些因素中个性化的感性因素对于产品的设计定位有着非常重要的影响，而且这一因素在理论上是不可控的因子，因此需要针对其进行有效的相关理论的收集工作。通过大数据可以帮助企业来获取这类信息，消费者在购买了相关产品之后，如果对其进行了网络评价，那么就相当于企业通过网络获得了消费者的反馈信息，此时应用大数据可以对消费者用户所构成的弱相关分子进行全面的汇总分类分析，然后将其反馈给产品的设计以及生产人员，从而对设计的产品进行改进和创新，来更好的适应消费者的需求。由于互联网具有的海量数据传输能力，因此通过其进行获取的这些弱相关分子同时发挥影响作用时，能够对产品的后期设计产生决定性的影响。由此可以看出，大数据对于工业设计的影响主要集中于其对弱相关因子的汇集作用之上。2 “互联网+”影响的创新设计产业新趋势
2.1“互联网+”影响下设计师思维的转变随着“互联网+”开始向技术、服务、创新思维和研发模式等进行全方位的“进攻”，促进了这些方面以“互联网+”为原点进行重组，并且引领着工业的4.0进程，这也带动着工业设计的转型升级。在这样的背景下，工业设计的设计师们的思维模式也在发生着变化，而这种思维的转变对于工业设计来说也是必须的。在以往的模式下，设计师通常只是为甲方服务的，这是其收入来源决定的，设计师并不能够去思考设计是什么，因此也就不能成为生活的设计师。在未来的设计过程中，多样的设计必将走向融合，建筑、室内和产品设计会融为一体，而设计也会在“道法自然、因地制宜、天人合一”的核心理论下发展。这种思维模式的转变正是“互联网+”带给工业设计的转变。以往设计师以满足甲方的需求为设计的目标，这让设计失去了其本质的含义，随着“互联网+”的深入发展，让设计师们发现以前的很多工作和体系都没有什么价值和意义，因此设计师在设计过程中需要更深入的考虑下设计的社会价值，从人性的需求出发进行工业的设计，使设计的产品更加的符合消费者的需求。2.2 设计思维由“个体思维”向“众筹思维”方向发展随着“互联网+”的深入发展，设计思维也在逐步的由“个人思维”向“众筹思维”的方向发展。目前国内正在火热进行的“大众创新、万众创业”的模式正在促进着新思维和新模式的产生和发展，创新并不再是一件“小众”事情，而是走向大众化，创意成为大众的事情。这种“众筹思维”对于设计有着深入的影响，对于设计的发展具有重要的意义。具体到工业设计上来讲，其能够通过整合和分享的方式使设计师更深入了解使用者的需求，更深入的了解产品的实用性和可行性，有助于其对产品的改进设计以及获取社会的广泛支持，从而使设计的产品具有更大的社会价值。2.3“互联网+”驱动工业设计的创新“互联网+”的发展促进了工业设计的创新，使之进入了一个新的发展层次。通过互联网，能够为人们提供更加扁平化的机会，从而驱动工业设计的创新升级换代。一方面,“互联网+”具有的大数据效应能够为工业设计提供更加快捷的信息交互平台，为工业设计的创新工作提供有效的支持，使企业和市场之间的信息趋于对称，有利于碎片化的用户需求的整合，从而在平台整合、信息互动、创意融合等方面形成虚拟配置效应。另一方面，“互联网+”还能够为工业设计的创新提供深度合作的创新效应。互联网能够提供一个创新产品展示、应用和资源获取的平台，从而有利于设计人员、潜在使用者等之间的互动交流，群体分享等，从而为工业设计的创新提供了“温床”。通过应用大数据技术，能够有效的进行用户的挖掘工作，从而为产品的创新设计提供新的思路，从而进一步促进工业产品的创新。参考文献
[1]陈茂清,田何志.浅谈互联网对工业设计的促进作用[J].中国高新区,2017(8X):123-124基于云计算的大数据技术的研究
刘会珍 滁州职业技术学院摘要：随着网络时代的飞速发展，物联网、云计算应运而生，但面对网络信息数据爆炸式的发展趋势，时代又向信息传播和信息处理提出了更高的要求，促使了大数据的产生，大数据全面地展示了它的优势和它所具备的时代性，云计算又为大数据提供了多方面的技术支持，基于云计算去不断发展大数据技术和应用平台。关键词：云计算 大数据 网络 信息大数据时代的到来，使得大数据技术成为时代讨论的核心问题，大数据技术使得信息处理更加高效便捷，准确安全，并且应用于多领域、多方面，使得整体工作效率得到明显提升，同时，云计算在海量化、爆炸式的信息数据时代里给予大数据以信息存储、信息处理、信息管理、信息分析等多方面的技术支持，促进大数据技术的发展，使得信息处理系统得到明显的优化，使云计算成为大数据分析处理的核心，这也是研究大数据技术的关键，本文将基于云计算对大数据的技术支持以及两者之间的关联性，对大数据的定义及其特征进行准确概括，分析大数据技术的应用，并对大数据的关键技术进行探究。1 理解云计算和大数据时代的关键技术。大数据是在云计算之后产生的一个新的课题，两者存在关联性，大数据的处理是将云计算作为技术平台，云计算给予大数据技术以其多方位的技术支持，具体体现在数据存储、数据的处理、数据的计算分析上。大数据侧重数据的存储，云计算重点强调数据的计算，两者结合，优势互补，基于云计算去讨论和研究大数据技术有着重要意义，使数据处理更加便捷，展现更多的优势。2大数据的特征所谓云计算是指基于网络，对数据进行相关计算，储存，系统化地将网格计算、并行计算、分布式计算加以应用，同时，结合多种软件和硬件，促进网络数据管理优化升级，给予用户更加多样的选择，更加全面的服务，简而言之，云计算技术就是一种新型的网络管理调度技术，更好的促进资源的开发和利用、大幅提高整体的运算效率。大数据指的是由大量异构数据组成的数据集合，简单可以理解为信息的海量性、复杂性和多样性。其大数据技术是指从这爆炸性的海量数据中，能够进行快速筛选、准确定位、安全的选出其中有价值的信息。大数据时代的讨论核心就是大数据技术，大数据技术也是应对大数据大数据具体可以分为五大特征，即所谓的5V特性：（一）体量（Volume）大数据应有海量数据、其数据量大，存储量大、运算量大。（二）多样（Variety）大数据的数据种类丰富多样，数据形式具有多种类型。（三）价值（Value）大数据强调在海量数据中进行快速筛选，选择有价值的信息。（四）速度（Velocity）数据的增长数据快，是数据处理的速度要求快。（五）准确（Veracity）强调数据处理中的准确性。Digital Space P.397
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