““美得很,网红西安的方言到底有多魔性》以漫画的形式,增强了受众的认知感受。渊三冤渠道院从PC端到移动端数据新闻的诞生之初是以PC端为主,随着技术的发展,智能手机的普及和移动互联网的大面积覆盖,数据新闻逐渐从PC端走向移动端。2018年是改革开放40周年,对于这一具有新闻价值和现实纪念意义以及公众关注的事件,《人民日报》微信公众号推出H5《幸福长街40号》,从老百姓衣食住行切入,记录了40年间发生的大事,展示了我国改革开放40周年以来的巨大变化,国民的社会生活、文化生活、精神风貌,涉及日常生活、体育、影视等各个方面。从自行车到高铁,从“凭票供应”到无人便利店,《幸福长街40号》以创新的思维、全面的视角反映了40年来我国的巨变,上线一个小时阅读量便超过了10万+,达到了较好的传播效果。二、数据新闻的困境渊一冤数据来源之困数据新闻的基础是真实、客观的数据。获得数据是制作数据新闻的第一步,而开放的数据源是获得数据的基础。与国外相比,我国的数据源开放程度较低,政府部门与企业皆是如此。政府数据公开有滞后性,还有一些是不便公开的,企业的重要数据也是不对外公开的,媒体想要获得某一方面较为全面的数据较为困难。2015年,央视《数说命运共同体》就是央视依托百度的超级数据库,在获得1亿GB数据的基础上得以完成的。但是一般的媒体是拿不到如此庞大体量的数据的。数据来源窄化、易掌握的数据少,正成为制约数据新闻发展的重要问题。渊二冤数据真实性之困院真实性与客观性难以保障真实是新闻的生命,数据来源作为数据新闻中的信源,数据的真实性关乎新闻报道的真实性与权威性。然而,无论是民间自发披露的数据源(如维基解密有关伊拉克和阿富汗的数据报告),还是官方发布的数据源(如美国政府的公开数据),都存在错误和遗漏③。数据新闻不同于传统媒体时代的小数据,一般都是海量的大数据,面对浩如烟海的数据,如何保证其客观性与真实性,是一个亟待解决的问题。数据新闻的制作者不仅有媒体,还有一些盈利性的组织和机构,他们在采集数据的时候能否做到真实与客观是一个未知数,但是根据国外的经验,尽管制作者主观上不愿意得到的数据是美化过的,但却难以避免。渊三冤思维之困院盲目迷恋可视化数据新闻作为一种新的报道方式,在阅读逐渐碎片化、读图化的情况下,更容易被受众接受。我国各大新闻媒体相继开启了数据化之路,但也存在着盲目迷恋数据化的情况,为了数据化而数据化,不考虑新闻内容是否适合可视化呈现。有的仅为一些简单的数据堆砌,而有的仅是为了噱头,没有太大的新闻价值。比如网易数读《我们分析了2.6万件胸罩,发现了中国女性内衣的秘密》,噱头大于内容。另一方面,媒体的创新思维不足,无论是选题还是可视化的呈现方式都有待进一步的改善。渊四冤人才之困院综合性人才缺失我国新闻从业者数据素养较低、数据处理能力较弱已是不争的事实。传统新闻生产流程中,记者、编辑等职位分|RADIO&TVJOURNAL2019.12
工明确、各司其职,新闻从业者只需要做好自己所负责的领域即可,全能型记者较少。数据挖掘、数据处理、数据分析、数据可视化呈现都成为数据新闻时代的重要一环,而我国新闻从业者的数据挖掘、分析、处理能力普遍较弱。由于技术水平的限制,对数据的挖掘与分析还停留在较浅层面上,可视化的呈现方式较为单一,以静态图片、柱状图、饼状图为主。数据新闻的制作流程不同于传统的新闻报道,在制作过程中不仅有记者、编辑的参与,还有数据分析师、设计人员等人的参与,他们需要有一定的新闻知识与素养。大数据时代,新闻工作者不仅要有出色的采访能力、较强的文字功底,还要拥有数据挖掘、分析以及编程的能力。三、数据新闻的应对之策渊一冤提高数据源开放程度袁加强数据监管对于数据新闻来说,数据的客观真实是保证新闻真实性的基础。媒体之间以及媒体和企业之间应该加强数据开放,提供真实、客观、可靠的数据。渊二冤提升从业人员数据素养从全球权威的数据新闻奖(DJA)的获奖情况可知,我国仅有财新网冲进数据新闻奖项,获得提名,其他媒体的报道虽然有的也引起了国外媒体的关注,但是还没有具有全球影响力与知名度的数据新闻作品。我国新闻工作者数据素养还有待进一步的提升,新闻工作者应主动学习相关技能,增强自身数据素养。新闻媒体和新闻院校应该重视数据素养的培养,打造新闻技能与数据技能兼备的全能型人才。笔者浏览一些新闻网站的数据新闻作品发现,有一部分数据新闻的时效性不够,在报道内容选择方面也不够贴近热点。数据新闻选题要切合受众的需求,选择受众关心的话题,如社会热点话题、民生类话题、食品安全话题、公共安全话题、社会道德话题等。女性遭受家暴成为社会热点话题,在消除对妇女的暴力国际日的前一天,新京报顺势推出《还有多少女性遭受的暴力,无人知晓》;在基因编辑婴儿事件成为全球热议的话题之后,新京报紧接着推出一图基因编辑婴儿争议》,梳理了这一事件的整个过程,很好地切合了社会热点话题,满足了受众的需求。四、结语数据新闻为新闻采集提供了新的来源与思路,改变了传统的生产流程,使复杂内容简单化、形象化,达到了优化传播效果的目的。但是数据新闻发展的过程中,还存在着数据来源窄化、数据真实性与客观性难保证、可视化形式单一、数据挖掘不够深入等问题。媒体如何利用好数据新闻的优势,用数据讲好故事,以达到更好的传播效果,都是值得思考和关注的问题。注释院辑之淤友陈,2016(01):69-75.虹,秦静.数据新闻的历史尧现状与发展趋势[J].编者,2018(28):16-17.于盂申琦.数据新闻报道的伦理困境与出路[J].青年记(作者单位:吉林大学文学院)《
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