Logistics Industry in China
作者： 龚雪[1];夏银[1]
作者机构： [1]西华大学经济学院,四川成都610039出版物刊名： 南京财经大学学报页码： 56-67页年卷期： 2020年 第5期
主题词： 全要素生产率;SBM模型;Malmquist指数模型;区域差异
摘要：基于2003—2017年省际物流业面板数据,同时考虑能源投入和环境硬约束,以碳排放为非期望产出,利用SBM模型从静态视角测算和分析中国物流业发展效率和区域差异,并结合Malmquist指数模型,从动态视角分析物流效率的变化趋势和区域差异。研究发现:(1)2003—2017年,中国物流业发展效率总体较高,但区域差异明显;(2)2003—2017年,物流业的全要素生产率总体增长了1.3%,但在不同时期呈现出增长和下降相互交替的“Z型”波动趋势,Malmquist指数的上升主要得益于技术进步;(3)2003—2017年,八大区域的物流业全要素生产率,除长江中游和西北地区呈下降趋势外,其余六大区域都呈上升趋势,规模效率是导致区域差异的主要原因。根据中国物流业发展效率及其变化趋势,为进一步提升物流效率,需深化物流供给侧结构性改革,优化物流产业结构,提高物流技术水平,因地制宜出台物流政策。
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