计算机技术应用・ｔｈｅ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ 智能视频监控技术的发展 文／徐彤 ２．１视频信息的数字化 本文分析了目前视频监控系 统技术的发展现状以及存在的问 题，然后预测未来智能视频技术 的发展方向。智能视频监控技术 将原始的监控手段由被动防范转 换为主动防范，让工作人员能够 在繁重的Ｘ－作中解脱，大大的提 升了安保手段和防范等级。它可 以将过去的一般系统中的事后分 视频的数字化需要改变过去模拟监控系 统中信息的采集。处理和传输等方式。数字化 的优点是可以通过视频流的编解码和达到数字 传输的目的。新一代的Ｈ．２６５视频压缩技术是 运用无线网络和因特网的编码传输技术，保留 原有的Ｈ．２６４的某些技术，同时对一些相关技 术加以改进。数字化的标准不仅增加了网络的 适应性，也进一步提高压缩编码的效率。高性 大多是来源于其他国家，例如美国、欧洲等， 这些产品的特性在于售价极高且可靠性不足。 国外的生产厂商掌握了智能视频监控的核心技 术，并且这项系统的安装需要外方的参与，但 是这样将会对国内的安全带来较大的隐患。 ３．２产学研的结合较弱 从技术上来说，智能视频监控系统中的 视觉分析技术主要有四个方面，包括目标检测、 析转化成实时的分析预警，达到 能的压缩技术为视频监控系统提供高质量的视 智能监控的目的。 频，并且传输的效率减少了对带宽的要求，使 得存储容量也进一步降低。 ２．２网络化的视频监控 【关键词】视频监控技术智能分析ＡＩ 将监控系统进行网络化，系统结构将会 从过去的集中式转化为集散式的系统。这种系 统采用了多层分级的结构形式，可以实时、并 且完成多任务的操作系统和快速的调度算法。 １智能视频监控技术的发展背景 集散式的监控系统的软硬件都会采用标准化合 模块化的设计，具有较强的通用性和开放性， 智能的监控系统被应用到了多个领域中。 促进人机的交互，使得系统的调试和安装被不 在机器人、无人机、人脸识别、智能语音等 断的简化，提高了系统的可靠性和稳定性。网 技术都迈向成熟之际，人工智能（Ａｒｔｉｉｆｃｉａｌ 络化趋势打破了过去布控区域和设备扩展的地 Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，以下缩写为“ＡＩ”）将依托监控 域，使得处于同一网络中的软硬件的信息 系统得到极大的应用。比如在交通运输行业， 达到有效共享，这也是目前视频监控的一项重 在机场、火车站、汽车站用于交通节点身份认 要研究方向。 证的人脸识别；部署在道路场景的车辆识别； 安装在楼宇内的客流统计；并能辅助于一些生 ２．３智能化的监控 产调度系统进行服务质量以及经营管理的效率 提升，产生一定的效益。另外，在民用安全的 视频监控的智能化是通过视觉算法来进 领域中，比如上海世博会等大型的活动，需要 行视频分析。更传统的监控系统最大的不同在 进行多点实时的监控。２１世纪以来，恐怖主 于智能的视频监控可以自动的检测和识别入侵 义的猖狂在技术、规模、危害性等各个方面都 者，对于突发的事件和可疑的目标做好实时的 有扩张的趋势，而随着经济的发展，社会矛盾 把控，这也是它智能性的一种体现。它不仅仅 激发的恶性事件也层出不穷。在这样的情况下， 是利用摄像机来代替人工监控，而是运用计算 运用现代化的监控系统，主动的监测，可以帮 机来协助人们完成监控的任务，减轻他们的工 助安保人员提高监控的效率，更加直观和方便 作负担。智能监控系统中的结构主要包括两个 方面。 的将监控系统应用到不同的场合中，它也成为 了目前安防监控中不可或缺的一部分。近几年， ２－３．１主动智能监视系统 这种系统的特点在于可以理解视觉范围 随着现代科学技术的发展，计算机处理能力的 提升以及存储容量的扩大，都使得视频监控技 内的场景，他们可以选择性的关注感兴趣的画 术在数字化、智能化的方向上得到了长足的发 面。主动智能监控系统在使用时需要额外的完 展，也受到了行业内的广泛关注。 成两项任务： （１）确定监控全景和特定行为的摄像机 ２视频监控技术的发展 分布。 （２）利用分析算法来控制摄像机的变焦 两年前，九部委发布“关于加强公共安 和转动。 全视频监控建设联网应用工作的若干意见”之 ２．３．２分布式智能视频监控系统 后，各级更大力度强化公共安全领域的投 它可以运用无线通信网络将每个节点和 资建设。随着信息技术、网络技术的发展和应 中心站相互连接，智能监控的服务器会把获取 用，为视频监控的发展提供了有利的环境。视 的影像进行分析，根据分析出的信息控制摄像 频监控系统主要是往数字化、网络化、智能化 机将高质量的视频传送到用户手中。这种智能 三个方向进行。另外，用户也对视频监控提出 摄像机的使用可以将系统结构进行简化，并且 了更多的要求，ＡＩ不再单独是一个摄像机， 减低了结构的成本。 一个ＮＶＲ或者编码器的“弱智能”，而是涉 及前后端的一个体系，ＡＩ关乎算法、关乎数据、 ３智能视频监控的问题 关乎用户。因此，这也使得我们运用更加高效 的编码压缩技术，数字化的信息技术和开放的 ３．１缺乏自主知识产权 协议等来满足用户的需求。 目前，国内市场中见到的视频监控系统 １６０・电子技术与软件工程Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ 跟踪、分类和行为的识别。首先，目标的检测 和跟踪是属于视觉处理中较为低级的部分，而 后者则是中高级的级别。对于低级的部分，我 们国内已经取得了一定的成果，并且也在国内 得到广泛的应用。而对于中高级的技术，我国 的研究进度相对较慢。尽管在国内外的研究中 已经证明ｒ可以运用的算法，但是也只是理论 上的，无法进行实际的操作。而国内在产学研 结合上的弱势，使得国内无法取得进一步的突 破。因此，针对这方面的问题，必须要加强智 能视频分析技术的深入研究和探讨，合理的评 估目前已有的研究规模，将技术合理的应用到 监控系统中，才能获得更好的应用效果。 ４结语 视频分析技术是智能监控系统发展的核 心部分，运用目标检测、分类等多个环节组成 视频分析的结构。近几年来，智能视频监控技 术已经取得了一定的发展，并且其应用的领域 在被不断的扩大，基于ＡＩ技术的出入口认证、 道路监控、区域人群监控、案情分析系统等多 种垂直应用功能在领域内加速渗透。ＡＩ技术 的融入，将丰富智能视频监控的内涵与纬度， 促使其向更高级的“智慧视频监控”发展。但 智能监控系统的研究并不是一朝一夕的问题， 还需要很长时间的探索才能完成。ＡＩ中核心 技术需要我们专业的研究人员对分析的每一个 环节做出全方面的评估和探讨，研究相关的理 论算法所产出的实际效果。尤其要注重国外技 术上的借鉴，可以根据他们在智能分析技术中 所运用的原理进行深入的剖析，至少可以为国 内的研究人员提供可以尝试的方向。智能监控 系统一旦得到广泛的应用，必然会给国内的安 全领域带来更大的保障力量，并且体现出一个 国家强大的技术研究水平和综合实力。 参考文献 【１】黄凯奇，陈晓棠，康运锋，谭铁牛．智 能视频监控技术综述…．计算机学 报，２ ０１ ５（０６）：１ ０９ ３－１１１８． 【２】黄斯茜，李光．智能视频监控系统运 动目标检测技术研究综述［Ｊ］．信息通 信．２０１ ２（０４）：５７—５８． ［３］吴冠峰．智能视频监控技术在业 务中的应用浅析【Ｊ］．电脑知识与技 术，２ ０１６（３６）：１ ８６－１８７． 际机场股份有限公司 四川省成都 市双流县６１ ０２ＯＯ
