基于用户喜好的内容推荐方法及装置[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于用户喜好的内容推荐方法及装置专利类型：发明专利发明人：李达,郭奇

申请号：CN201410127455.X申请日：20140331公开号：CN103886090A公开日：20140625

摘要：本发明公开了一种基于用户喜好的内容推荐方法及装置，其中的方法主要包括：针对采集的每一用户的行为数据进行特征词提取，将提取的特征词与预设的类别和/或实体词库分别进行匹配，构建该用户的行为数据对应的类别和/或实体词的喜好话题库；根据用户的行为数据对应的度属性信息，对该用户的喜好话题库中的类别和/或进行排序；在向用户展示之前，查询预设的推荐内容库，预取与喜好话题排序库中排序的类别和/或实体词相匹配的排序推荐内容；在用户提出访问请求时，提取用户当前访问网络场景，提取与用户当前访问网络场景相匹配的排序推荐内容供展示使用。本发明提供的上述技术方案可以进一步提升推荐效率。

申请人：北京搜狗科技发展有限公司

地址：100084 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼搜狐网络大厦9层01房间

国籍：CN

代理机构：北京华沛德权律师事务所

代理人：马苗苗

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